一种专门服务中小企业的新型咨询能够带来机遇，助力这些较小的企业在认知化转型中充分利用潜能。 中小企业在认知经济中面临的挑战 中小企业往往深植本地社区，在技术进步和社会可续及负责任发展中发挥重要作用。
人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。 与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。
消费者将受益于更廉价的商品和服务，同时较低的成本将使中小企业得以更广泛地进行出口贸易，支持高薪工作与经济增长。 电子商务的便捷与高效也将促进新兴市场之间的贸易，促进经济发展以及减少贫困。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
在转向以自然受益和净零排放为目标的过程中，企业将有机会掌握更具发展潜力的新型经济机会。 比如，在双碳目标的指引下，2022年中国新能源汽车持续爆发式增长，产销分别完成705.8万辆和688.7万辆，同比分别增长96.9%和93.4%。
随着非核心业务服务外包化的加速发展，有一个问题值得在此提出：您是否真的充分重视自己对第三方服务的依赖，而这些第三方对于您的企业安全性和韧性而言是不是不可或缺的？
我认为企业家素质最重要的内涵有三项，首先是担责，作为企业的发动机，要不断给企业的发展输送正能量；其次，企业家要把握战略机遇，带领企业行走在正确的轨道上；第三，企业家要有领袖气质，凝聚团队的精神和力量，大家愿意跟着走。
根据联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的表述，“数字化将为企业家和企业们创造机遇，为消费者们带来利益。 ”人们似乎达成了共识：数字技术能够帮助政府更好地制定跨国贸易政策。
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
新开发银行的发行资本达到了500亿美元，能够为金砖国家提供额外的资金池，并为基础设施建设提供资金。 新开发银行能够从全球资本市场上撬动大量资金。
在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。 生成式人工智能与信任转型. 在过去的六个月里，我们见证了生成式人工智能得到大规模应用的分水岭时刻。 自半导体诞生（随后是个人计算机、互联网、云、移动、社交和大数据传送）以来数据的爆炸式增长促使了这一时刻的最终到来。 大量的数据让机器（人工智能）不仅能便利我们的生活，还能辅助我们进行创造。 这场计算革命也开始让人们质疑其对人类文明的影响。 目前已经出现一些早期迹象，如代码中出现安全漏洞、假信息和有毒文化加速传播，以及因用于模型训练的数据存在偏见而导致数据代表性出现问题等。
构建以新能源为主体的新型电力系统是从更大范围层面推动工业园区实现净零排放的有效手段，同时园区可在产业价值链提升、智能微网建设、循环网络构筑等方面应用创新技术，提升系统效率，实现减碳目标。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
创业者的旅程是一个由挑战、机遇和转折点组成的连续过程，这往往能我们提供新的视角和教训。我们询问了全球创新者和技术先锋社区内的小企业领导人，以了解促成他们成功的因素。
其利率结构相异于传统模式，透过贷款利率的调整，激励借款人持续进行永续发展，让金融机构与企业携手推动永续效益，落实ESG愿景。 富邦2021年与美律实业签订本土银行首件 永续指数连结贷款 ，该案连结温室气体排放及能源消耗，协助美律落实其ESG ...
截至2023年12月底，网商银行为131 万家小微企业提供了贷款优惠，在推动企业绿色发展的同时也提供了易于获取的包容性金融服务。 网商银行将绿色供应链中的小微企业纳入其绿色包容的金融政策的覆盖范围。
通过提供有利的政策环境，政府也可以发挥重要作用——从数据访问渠道的普及，到为数字化业务转型投资减免税收，以及消除跨境销售和融资的障碍。
瑞士初创企业Modum就使用区块链技术，以确保药品在运输过程中维持在药品有效保存温度范围之内。 信任和透明度 一般公众担心，签署贸易协定、减少边界管辖程序将增加恐怖主义和非法贸易的风险。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。 随着客户越来越了解何为过度使用个人数据，银行业正面临风险，可能会失去进一步扩大其数据资产池以及与客户保持良性关系的潜在机会。 行业内解决此问题的一种方法是创建“数据帐户”，允许客户将数据当作货币存储到账户中，银行可用市场导向而决定的价格使用这些账户中的数据。 2. 数字化与绿色发展的协同. 数字技术能够推动绿色发展，但并不总是与绿色发展方向一致。 例如，数字设备和服务一直是银行业最大的能源消耗来源。
跨境理财通将允许大湾区（中国南部一个高增长城市群）居民在香港和澳门购买经批准的理财产品，并让香港和澳门居民购买由大湾区供应商提供的类似产品。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。