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体量虽小,力有千钧——中小企业如何在认知经济中蓬勃发展

一种新的专业咨询服务可以帮助中小企业释放其全部潜力。 Image: Unsplash/Bench Accounting

Olaf Groth
Professional Faculty, Haas School of Business, University of California, Berkeley
Supheakmungkol Sarin
Head of Data and Artificial Intelligence Ecosystems, World Economic Forum LLC
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  • 人工智能驱动的认知经济中,中小企业(SMEs)在充分释放现代数据价值、发展壮大和全球扩张上面临诸多挑战。
  • 为了弥合企业在数字发展就绪度上的差距,一类新型的中小企业咨询可以助力较小的企业充分释放数据潜能。
  • 这类咨询可以利用全仓杠杆上的专业知识、资本和数据,为非竞争关系的中小企业提供新办法。

随着数据和人工智能的普及,社会正在迈入认知经济的发展阶段。这一转型期的突出特点包括效率更高,决策能力更强,以及人机之间形成共生关系。

这个时代既给中小企业带来了前所未有的机遇,也提出了独特的挑战。要想顺利过渡,企业需要掌握海量的前沿数字化知识,不仅在IT架构方面,更包括企业及其生态系统的认知化转型。

中小企业在全球经济中发挥关键作用,许多国家中,超过90%的公司都是中小企业,它们也贡献了全球约70%的GDP。一种专门服务中小企业的新型咨询能够带来机遇,助力这些较小的企业在认知化转型中充分利用潜能。

中小企业在认知经济中面临的挑战

中小企业往往深植本地社区,在技术进步和社会可续及负责任发展中发挥重要作用。然而,这些企业面临着一些特定挑战,阻碍了他们充分利用第四次工业革命带来的机遇。

这些挑战包括:

  • 需要在碎片化的全球数据市场和数字平台中扩大规模、全球扩张,并且适应变化的数据监管体系,例如隐私和安全合规方面。
  • 因为自身准备严重不足以及网络攻击向价值链上游转移,企业需要降低更高的黑客攻击和网络刺探风险。
  • 中小企业要对数据池和数据仓库进行评估、汇总、清洗、组织以及偏见消除,从而面对大跨国公司、特别是超大规模的数据平台也能超常发挥,“挑战重量级”。
  • 投资并启用智能、具适应性的全球运营或供应链解决方案。
  • 设立专员解决数字转型带来的挑战,包括首席数据官、首席信息安全官、首席技术官和首席可持续发展官等关键职位。然而,即便是高薪雇用人工智能开发者和数据科学家对中小企业都相当困难;外包这项任务有时也并不合适,可能会限制中小企业打造独特且利于差异化竞争的解决方案的能力。
  • 协调人类技能和快速发展的认知技术能力(如生成式人工智能和机器学习)间的融合,实现高效的人机共生关系,带来有意义的劳动。
  • 未雨绸缪,预先调整商业模式和组织设计,让企业准备好应对既有模式和市场受到的严重冲击。

面对这些挑战,特别是在诸如生成式人工智能这样的新兴技术的出现下,中小企业因为无法像大企业那样充分调动潜能正逐渐落后

中小企业咨询服务的潜在范式转变

虽然很多咨询公司能够在应对数字转型的挑战上提供合理指引,中小企业仍常因缺乏资源、框架和程序,负担不起或抽不出时间精力参与大咨询公司的干预项目。

有了政府和私有部门的合力支持,在帮助中小企业缩减这一差距、展现出社会需要的认知韧性、就绪度和繁荣上,新型的中小企业咨询解决方案蕴含巨大潜力。

这类新型服务能够为中小企业量体裁衣,提供敏捷、灵活且具创造力的方案。大咨询公司、企业家、学者和公共部门等利益相关方携手合作起来,就能整合有限资源,为中小企业创造机遇。

中小企业也可以和投资人及金融机构结成战略伙伴关系,将咨询建议付诸实施。此外,也可以与技术提供商和教育机构结成伙伴关系,它们能带来宝贵且高性价比的工具和能力建设支持。

通过这样的方式,就能打造出一个自我强化的生态系统,让中小企业持续促进经济增长和创新。

最后,政府可以着重提供资金支持和激励举措,加强监管助力,推广并提倡这类中小企业咨询服务。

资金方面,该类咨询的收费模式可以基于规模和业绩,或采用订阅式的咨询即服务(CaaS)模式。

决定该类咨询融资模式时,务必牢记中小企业资源有限,承担不起过多预算、员工和内部变更管理人员。因此,要考虑新式、具创造性和成本效益的方式,为这些较小的企业提供更敏捷且定制化的咨询服务。

赋能中小企业对发展认知经济的益处

在企业内部及为企业打造认知能力上,这种“原位”(in situ)方式能够带来立竿见影的效果。这是因为较小的企业及其创业型高管天然具备敏捷的属性,上手很快。

因此,利用尖端人工智能和数据工具加强中小企业内部决策点很可能带来显著的短期回报。由于中小企业规模较小,组织复杂性更低,这类新的咨询服务也可能更快引发企业组织变化。

这种由中小企业提供、且面向中小企业的新型认知咨询模式也能惠及其他类型的机构。其设计也适用于非营利组织和学术机构等较小的民间社会组织,因为他们面临的挑战与中小企业类似。

举个例子。目前,认知经济由数据、人工智能及其他融合计算和神经科学的新兴认知技术驱动。确保中小企业掌握从中获益所必备的专业知识,就能让小企业充分释放数据潜力,确保他们从这一重要的数据和人工智能转型时代最大化获益。

生成式人工智能为中小企业提供了大量可能性。 Image: 作者提供

此类举措也能造福全社会。比如,完善碳披露等可持续发展数据的监控和报告机制能降本增效,提高供应链透明度,同时减轻中小企业的环境影响,让整个社会都从中获益。

通过认识到中小企业的关键作用,为他们提供必要且定制化的帮助和资源,并且承担部分财物和注意力成本,就能释放出巨大力量,推动认知经济不断增长、加强韧性、持续发展。

本文作者:

Olaf Groth,加州大学伯克利分校哈斯商学院专业教师

Supheakmungkol Sarin,世界经济论坛数据和人工智能生态系统总负责人

Stephanie Teeuwen,世界经济论坛数据政策ECP

本文原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。

翻译:陶芳

编辑:江颂贤

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