我们建立了一个数据平台，可以将一个旅程中涉及的所有旅游供应商联系在一起——从汽车到机场、停车场、航班、租车、酒店和其他地方。 真想不到，我们发现我们的方法是可行的！
70%的世界十大最有价值的公司（亚马逊、苹果、阿里巴巴、微软等）和70%的10亿美元以上的“独角兽”初创企业（滴滴、爱彼迎等）都采用这一模式运营，而其他公司中只有2%的企业这么做。
可靠的互联网以及出色的在线支付基础设施（以Safaricom提供的M-PESA服务为中心）使许多基于移动的商业模式得以蓬勃发展。此外，政府还通过“肯尼亚企业”计划，支持企业家发展和扩展他们的想法。
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
今年发生了很多由新冠肺炎疫情引发的变革，这改变了企业的首要任务，然而，创新仍是全球企业最关心的问题。 根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。
报告称，“坚定的创新者”占了上风，近60%的受访公司表示，过去三年内推出的产品及服务的销售额比例有所增加，而持怀疑态度的人仅占30%。 巨大的利好
如图表所示，新冠肺炎疫情使电子商务销售额占比有所上升。 中国还没有公布其2020年5月的数据，但由于此次疫情， 中国的电子商务销售额可能超过其44%的预期值 ，虽然中国也受到新冠肺炎封锁的打击，但其并未像其他地方那样严重。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
2030年，纯电动汽车原始设备制造商的销售额（即每辆汽车零部件制造成本的份额）预计会下降到10%到20%，大大低于目前内燃机（ICE）汽车的销售额（27%）。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界（当前的互联网可以被称作是二维的，仅在平面屏幕上显示文本和图像）。 根据一些 专家 的说法，目前最接近元宇宙的范式，可以在《堡垒前夜》和《罗布乐思》等游戏中体验到。 构建可信任的生态系统. 构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
可以想想应用商店是如何鼓励企业将其运营数字化，以便消费者可以在任何地点体验（并支付）其产品和服务的。 这合理化了零售和数字不分家的想法，为一系列最初可能没有意义的用例铺平了道路。
爱 科 （ 德 国 马 克 托 波 道 夫 ）： 通 过 将 数 字 解 决 方 案 与 智 能 生 产 线 设 计 相 结 合，爱 科 旗 下 芬 特 公 司 （Fendt） 可 以 在 一 条 批 量 生 产 线 上 生 产 9 个 系 列 的 拖 拉 机 （ 从 72 马 力 到 500 马 力 不 等 ）。
以下为一些关于贸易战使如何扰乱服务贸易的看法: 商品关税影响其服务内容。 例如，购买一辆汽车时，其服务价值约占总价值的30%。 这些服务包括研究、设计与工程服务、分销与物流、营销与销售服务等。 因此，当一个国家提高汽车关税时，其相关服务供应商也会受到影响。 众所周知，制造业“服务化”的趋势必定会有所上升，这也将使贸易战与服务业之间的联系更加紧密。 您读了吗？ 经济学家对中美贸易战感到不安. 随着贸易战的影响，欧洲企业对中国经济的增长并不乐观. 贸易战与全球化的未来——来自中国世界经济论坛的主题. 商品关税扰乱了价值链——以及价值链上的服务供应商。 由于制造型企业试图适应新型贸易壁垒，其价值链上的服务供应商会因此而受影响。
在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛
无需进口化石燃料即可使用机器和电力电子设备，可以创造可持续的经济增长和就业机会。 太阳能、风能、水力发电或地热能等可再生能源对于保护植物和野生动植物至关重要，尤其是在具有独特当地生态系统的岛屿上。
这款笨重的模拟电话价格接近4000美元，使用30分钟后就需要充电。 到20世纪90年代初，行业创新已经有了一些起色，诺基亚和索尼等各种制造商开始推出自己的移动设备。 这虽然给了消费者更多的产品选择，但在当时该技术仍然相当前沿——与今天相比，移动设备的渗透率相对较低。 截至2020年，澳门每100人中的移动设备用户数最高。 Image: 数据看世界. 2007年及以后：苹果打开了市场. 尽管许多公司推出了移动设备，也有一些公司推出了早期的平板电脑设备，如PalmPilot和诺基亚770——但苹果公司的进驻，改变了移动设备市场的格局。 2007年iPhone的推出和2010年iPad的首次亮相，开创了移动设备的新时代。
让好奇心回归课堂的五种方法. 通过利用 互动数字叙事 （IDNs）的力量以及 系统思维 和映射教育，我们可以培养出具备敏感性、创造性、能动性和深度的新一代学习者，应对全球问题。 这一方法由五个核心理念支撑： 1. 故事在教育中的力量： 故事一直是人类理解世界的基本方式，也是了解自身在世界中所处位置的基本方式。 通过 IDN，我们可以创造沉浸式、互动型的故事，吸引学生探索复杂的系统和全球性挑战。 在复杂的叙事中，学习者需要通过自己的选择决定结果，这能培养他们的能动性和责任感。 学习者还可以自己决定起点、终点和各种其他路径，探索故事的发展，这种 充满活力的方法不仅使学习更加有趣，也使学习效果更加显著。 2.
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
在独角兽公司中，最常见的两种行业为互联网软件服务业与电子商务业。 Image: Visual Capitalist. 但是，如我们所见，投资者最看重的行业是按需服务业，这其中包括优步、滴滴出行以及DoorDash等公司。 您读了吗？ 顶级“独角兽”：如下为十家最具价值的私营公司. 新型“独角兽”正在冉冉升起. 按国别区分“独角兽” 全球有近一半的独角兽公司来自美国，但中国也同样拥有让人印象深刻的高价值初创公司。 Image: Visual Capitalist. 奇怪的是，除去上述6个主要国家外，世界其他国家仅有32家独角兽公司——不到全球总数的10%。 按估值区分“独角兽” 7家独角兽公司——包括优步、WeWork、爱彼迎以及字节跳动在内——估值占总体的近30%。
您读了吗？ 可持续发展资金短缺，如何解决？ 导致金砖五国影响力受限的5个因素. 新开发银行成立四周年是一个合适的时机，可以停下来 反思这四年所取得的成绩 和面临的主要挑战，并考虑下一步该怎么走。 该行发展简史如下：金砖国家（巴西、俄罗斯、印度、中国和南非）于2015年7月成立新开发银行，旨在为基础设施建设和可持续发展筹集资金。 其所有权结构独特：每个金砖国家都拥有平等的股权，没有一个国家拥有否决权。 之所以创建该行，是因为国际体系发生了真实且持续的权力转移，即从发达的工业化世界向新兴市场经济体转移。 从这个意义上讲，该行是新兴市场渴望在全球治理中发挥更大作用的现实载体。 此外，要想与经济增长保持同步，当前对新的可持续基础设施的投资还远远不够。
借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。在这种充满变革性的影响下，《Gitnux 2024年市场数据报告》显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。
来自世界各地的四名活动家通过线上讨论寻求系统性种族主义的解决方案。 你可以在 这里 回看整场讨论。 “系统性种族主义”、“无意识偏见” ……我们如何才能认识到这种更为“阴险”的种族主义形式，并消除其对少数族裔就业机会、工资、健康状况和 ...
广义来说，语言能给我们带来五种机会： 1.地理：旅行的能力. 2.经济：参与经济活动的能力. 3.交流：进行对话的能力. 4.知识与媒体：消费知识与媒体的能力. 5.外交：参与国际关系的能力. 所以哪些语言最有用？ 基于以上五种机会，我们可以建构一个基于不同领域的有用性，对语言进行比较或排名的指数。 语言能力指数（PLI）采取了20个指标以评价语言的影响力（参见下表）。 该指数评价的是语言对人类整体而言的有用性，而并非针对受到任何地理环境、人文情况和个人偏好影响的单一个体。 这一指数也无法衡量语言和其相关的文化的优美程度和价值。 这一指数面临的一个挑战是：很多指标经常是与民族国家挂钩，而非和语言本身直接相关。 此外，单一国家可能对应多种官方语言，而这些语言的使用面和地位的区别也十分复杂。