什么是系统性种族主义，我们该如何应对它？

“系统性种族主义”、“无意识偏见” ……我们如何才能认识到这种更为“阴险”的种族主义形式，并消除其对少数族裔就业机会、工资、健康状况和政治参与的真正影响？

来自世界各地的四名活动家在世界经济论坛举办的在线会议《终结系统性种族主义》上见面，为我们带来了一些答案。

一直支持新兴社会企业家的美国组织Echoing Green的总裁Cheryl Dorsey为我们举了一些例子。

“如果你看看美国上一次总统大选，非裔美国人平均要等23分钟才可以投票，而白人只需要等12分钟。这就是系统性种族主义的一个例子。”

在医疗保健方面，Dorsey表示，当她在波士顿市中心地区接受医生培训时，黑人婴儿的死亡概率是白人婴儿的三倍。

她说道，“在30年后的今天，种族主义的趋势下降了，但是种族差异仍达到两倍之多。在新冠病毒大流行期间，美国少数族裔族感染和死于这种疾病的可能性是白人的两倍“。

“实际上，我们的社会存在着持续不断的、可能难以解决的问题，对有色人种造成不成比例的影响……这些都是无情的、根深蒂固的系统性结构因素。”

Dorsey说道，“系统”层级的缺陷不是任何人都可以解决的，它们需要组织及政府的认可和解决。

在软件公司SAP负责多样性和包容性的高级副总裁Judith Williams表示同意，并举了另一个例子，说明即使系统性种族主义或事实性别歧视已被确定，仍很难纠正。她还以自己的公司为例，说明SAP如何努力实现薪酬公平。

Williams说道：“薪酬公平的挑战之一是'同工同酬'，但我们并不总是关注工作类型的不公平分配。”

“或许你可以实现同工同酬，但如果公司的所有的软件工程师都来自一个特定的族群，所有管理者都来自另一个族群，那么就算公司为相同工作支付相同报酬，种族差异依旧显著存在。

“因此，有时我们认为“薪酬公平”的挑战实际上是“多元化“的挑战。”

Williams 说，系统性种族主义根深蒂固，以至于计算机也需要对此负责，大公司广泛使用算法对求职者进行预选，也含有种族歧视的成分。

“这些算法的训练方法依据的是求职者简历中的成功经历。因此，公司可以查看到雇员数据库是否存在种族偏见，例如某个职位只雇佣白人，因为算法已经知道白人男性就是该职位的原型……公司需要调整算法，还必须调整所需的数据集。”

Euronews的记者Isabelle Kumar主持该场线上讨论，她也举了一个无意识种族偏见（人们没有意识到自己是种族主义者）的例子，援引自英国足球评论的研究：

“在战术上，白人男性被描述为'聪明'的可能性高出60％，但黑人足球运动员被称为'强悍'的比例则要高得多。这一研究突出显示了我们在种族偏见上的盲点。”

来自南非的黑人妇女Thando Hopa患有白化病，尽管她遇到了双重种族歧视，但她还是成为了一个好榜样。

她说：“白化病患者尽管都有自己的原生种族，但普遍存在着针对白化病的种族歧视。但黑人的白化病患者可能会面临加剧的种族歧视。”

致力于加强世界各地公民社会的公民组织Civicus的秘书长Lysa John Berna对此表示乐观，他说，近年来对气候变化，妇女权利和黑人生活的普遍抗议表明我们正迎来”变革的一代”。

她说：“这是一个行动主义时代。未来的这一代人不会感到自己的权利被剥夺，他们认为别人不会来解决他们自己的问题，他们真的希望共同设计解决方案，并亲自成为解决方案的一部分。

“每个人，无论身在何处，都有能力和方式去要求变革，并为此付诸行动。对我而言，这意味着我们是不能失败的，因为我们的失败仅取决于自己为自己所施加的障碍。”

本文作者：

Robin Pomeroy，数字编辑，世界经济论坛。

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。

翻译：陈达铿

编辑：王思雨