人工智能和大数据能力在当今日益重要的技能中排名第七，预计到2027年需求将增长60%。 但报告发现，在谈到未来五年公司的培训重点时，人工智能和大数据能力排名第三，42%的受访企业都将优先考虑该技能。 领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 贸易与投资 中国数字人民币应用软件目前拥有1.39亿用户
报告显示，需要AI专业技能的职位增长速度比所有其他职位快3.5倍。自2016年以来，对AI技能达标的员工的需求呈指数级增长——远在ChatGPT和其他生成式AI模型出现之前。
该报告是基于对 200 多份经同行评议的文章的分析以及对 800 位 中小企业和中型企业领导者和高管进行的定量和定性调查。 受访企业领袖还指 出， 人才招聘和留用 （48%）、 文化和价值理念 （34%）、 资金和融资渠道 （24%） 以及不利的商业政策环境 （22%） 也是他们面临的主要挑战。 报告还为小型企业提出了务实的方法， 帮助它们将未来就绪度纳入企业战略， 并指出可持续发展和数字化转型是被忽视的两大挑战。 报告重点关注小型企业 如何通过构建更强大的商业框架来提升韧性， 同时介绍了高度灵活性如何帮助 小型企业制定并实施下列策略： - 人才管理战略. - 数字化转型的分阶段策略. - 根据企业在这一领域的成熟度制定具体的可持续发展举措.
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。
这家社交网络公司通过分析数据，确定了雇主最需要的技能，以及你可以如何利用这些技能来提高自己的竞争力。 该报告称，人际关系中的“软”技能（相对于“硬”技能——随着时间的推移而发展的能力，如编码）最为珍贵。 这反映了 德勤 与世界经济论坛等机构此前的研究——世界经济论坛在其《未来就业报告》中调查了第四次工业革命所需的技能。 下面我们将更深入地了解这五种所需技能： 1. 沟通能力. 这是许多雇主最希望看到的。 会编程固然很好，但你会表达自己吗？ 正如工作指导Career Contessa所言:“你遇到过 拒绝倾听的经理 吗？ 你是否曾与不懂社交暗示的人共事过？ 一个不知道什么时候该社交，什么时候该放下工作的人？ 你是否有过这样的同事，他会说一大堆办公室行话……又似乎什么都没说？
通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程，使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。 个性化学习计划， 由人工智能导师和辅导员支持，以加速技能培养。 通过建立强大的技术主干和可互操作的技术设计，政府可以鼓励开发人员为该平台创建产品，而不是自己构建所有服务。 法国政府创建了 Mon Compte Formation， 这是一个职业培训和技能开发数字平台。 求职者和雇员可以访问他们的个人培训账户，报名参加培训机构目录中的课程，并获得职业指导。 该平台汇总了可用的资金来源，以帮助个人支付技能培训费用。 2.
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
由于采用了自动化建模且不需要人类干预，平台消除了对人工建模的需求，同时也能够灵活适应前端业务团队所面临的变化和提出的新要求。 无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。 在新的工作流程下，传统软件开发所需要的一到两年被大大缩短至三到六周。 降低成本。 无代码使非IT人员（包括前端业务团队、运营人员、经理和初级工作人员）也能够根据其特定需求定制工作流程和构建应用程序，减少了聘用昂贵的高级IT人员的必要性。 高级IT人员作为稀缺人力资源往往难以雇用，因此无代码平台也缓解了企业中昂贵的技能与资源瓶颈。 推动协作。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 对于年轻人来说，未来尚未确定。 这一现实既让人兴奋，又让人感到不确定。 如今的年轻人正值人工智能开始改变职场的关键时刻，他们步入职场。 这种前景可能会引发矛盾的情绪。 一方面，他们可能会感到兴奋，因为人工智能可以帮助他们更快、更高效地工作，同时让他们的工作过程更加愉快。 另一方面，他们可能会担心，在他们开始职业生涯时，人工智能正在重塑就业市场。 那么，人工智能如何改变职场？ 年轻人又如何应对这种转变？ 普华永道最近的研究有助于阐明这些问题。 研究结果证实，虽然人工智能彻底改变了职场，但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。
领导者应该采取开放政策，与员工接触，欢迎员工提出有关决策的问题（或者更好的做法是，邀请员工参与决策）。 这种方法能够避免“我们对他们”（us versus them）文化的滋生。
它还基于客户需求开发了一系列新型绿色金融产品，形成了一个绿色数字供应链金融产品矩阵，其中就包括绿色采购贷款。 中国的大部分债务融资预计仍将继续由银行来提供。
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？ 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
网约车公司还需培养在管理本地车队（而非司机）方面的专业技能，并与城市建立强有力的合作关系。 按需出行将需要一个新的支持生态系统。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
2022年，这家公司跟踪了320 亿件废弃物的回收过程，涵盖 67 种废物类别，发现平均有86吨可回收的材料被送往垃圾填埋场。 AI正助力应对气候变化，包括识别海洋中的塑料污染。
在城市中扩大步行和骑行人群需要建立更多基础设施，如无车区以及自行车专用道和专用路，还需要推广自行车和电瓶车共享服务。 为了确保微出行能够支撑一个强大的公共交通系统，城市需要允许乘客将自行车带入地铁和公交车，并鼓励在交通站点 ...
以下五大趋势将对金属回收市场产生重要影响： 1. 重新平衡再生金属供应链. 目前再生金属的市场动态与控制气候变化和确保关键材料供应的目标不相符。 许多市场仍然存在严重的贸易失衡。 以铜为例。 中国每年加工处理近350万吨废铜，但其中只有60%来自国内，剩余部分依赖进口。 相比之下，北美的确每年收集近150万吨再生铜，其中40%以上都用于出口。 废金属供应“在岸化”和抑制出口的 政策 越来越频繁，尤其是通过更严格的质量标准和进口限制等手段。 我们认为，这些政策将导致废金属贸易的去全球化，带来了大量提升废金属加工能力的机会。 2013年与2023年中国在成熟金属市场中的废料进口情况对比（毛重，百万吨） 2. 垂直整合与企业兼并：形成闭环. 二次原料供应稀缺，会导致贸易中断，价格波动。
“2022年回收的金属材料约占同期牵引蓄电池生产需求的3-7%。 中国回收企业已经实现盈利，市场化成为牵引蓄电池关键原材料回收的动力。 虽然中国目前没有考虑制定牵引蓄电池回收原材料的要求，但已经有法规规定了其回收准则和原始设备制造商的 ...
世界经济论坛的一份白皮书发现，医疗保健方面的投资可以 填补该领域尚未满足的需求，促进社会流动性并推动经济增长。 美国社会关怀投资增多如何带来多重好处。 Image: 世界经济论坛. de Blok在 2022年达沃斯“明日就业”会议上表示 ，我们需要转变护理行业的组织方式，以提高生产力和医疗系统容量。 “在世界范围内，只有20%的工人从事‘他们的工作’，这是一个非常大的问题，因为这会导致生产力下降，同时也影响工人健康。 “在我看来，我们需要创造一种工作条件，让人们可以灵活地采用新想法，并可以一直学习……我们要创造一种提高效率的组织结构。 自组织成功的根源. 2006年，de Blok和三位同事着手尝试简化荷兰的医疗保健系统，让护士能够专注于自主独立地帮助客户。