为了缓解有关人工智能治理的担忧,世界经济论坛发起了人工智能治理联盟。 斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化,从而被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要,白皮书也就此提出了四点建议。
世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。虽然人工智能是应对全球挑战的关键,但它也需要实现包容性进步,这正是人工智能治理联盟在解决数字鸿沟领域向合作伙伴和联盟发出的行动呼吁。
这些都是亟待解决的难题。这解释了为什么企业应该在与社区、学校和各级政府的合作中发挥主导作用,来找到可持续的解决方案。在国家的经济健康方面,没有人能比企业管理者们更有经验,也没有人比他们承担更多风险。
我们勾画的愿景如此乐观,是因为工业元宇宙象征着一个更好的未来,而我们需要为这个未来而共同努力。但是,要想在工业元宇宙中实现这个积极的未来,企业需要根据发展需要,做出符合其文化和战略的决定。
在迈向数字化未来的征程中,我们从未像今天这样亟须开展跨越国界、行业和文化的合作。数字技术的快速演进创造了前所未有的全球性机遇,也带来了影响深远的全球性挑战,这要求国际社会必须携手合作,共同解决治理、创新和安全问题。
根据参与报告调查的803家公司雇主的预测,在其数据覆盖的6.73亿个工作中,未来五年新增的工作岗位数量将达到6,900万个,与此同时消失的工作机会将达到8,300万个,相比之下岗位绝对数量下降了1,400万个,相当于目前工作岗位总量的2%。
作为建设更具韧性和生产力、更加公平和以人为本的工作场所使命的一部分,世界经济论坛的“好工作联盟”致力于有效且负责地部署AI。 “教育 4.0 全球框架” 则旨在确保教育和培训系统教授AI技能,并利用AI更好地学习。
随着探索的深入,最终我们发现,打破“富不过三代”的魔咒,需要走一条富贵双修的路,即不仅追求物质层面的富裕和享受,也要追求精神层面的丰富和满足,培育内在的爱与慈善,为更大的“我们”服务。
有 鉴 于 此,本 报 告 提 出 了 旨 在 增 强 能 源 转 型 进 程 韧 性 的 三 大 建 议 :1) 优 先 采 取 支 持 经 济 发 展、劳 动 力 就 业 和 社 会 进 步 的 相 关 举 措,实 现 能 源 系 统 的 公 平 转 型;2) 在 探 索 行 业 脱 碳 其 他 方 案 的 同 时,加 大 电 气 ...
与会的国家元首、政府首脑、企业首席执行官和社会组织领导者将围绕“把握关键之年,重建各方信任”这一主题展开深入交流。 世界经济论坛定于1月25-29日以线上方式举行“达沃斯议程”对话会,召集世界主要领袖,共同探讨全球形势。
在一家为用户提供送货、移动和金融服务的新加坡跨国公司,领导者们发现自己和其他高速发展公司的高级管理人员一样,出现了一些问题。这一年轻的公司正准备上市,但领导们却感到力不从心,疲惫不堪,并且缺乏有经验的领导,限制了公司进一步的发展。
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。在中国,学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。世界经济论坛的报告指出,此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。
要使基础设施可持续发展,我们需要将现实世界和数字世界结合起来。通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为,奖励用户之间的积极互动,将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多,物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊,人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。
全球人口将在2030年达到90亿,我们所消耗的资源比地球所能供给的更多。在未来,我们必须以可持续的方式重复利用现有资源。幸运的是,有一种资源是取之不尽的:创新。世界各大公司都在开发创新技术,减少资源消耗,并重复利用、循环利用资源。
19世纪末,数以千计的小公司被几十家大型信托企业所取代,这样一场伟大的兼并运动加速了企业格局的重组。 新的企业巨头推动了社会进步,但也创造出了新的不平衡——并且几乎立即遭到了抵制。
满足人口老龄化的需求是一个很大的机会,但却是零散的。这不仅是一个挑战,也是一个更广阔生态系统的发展空间,在这个生态系统中,来自多个利益相关方的品牌、信任和可靠性,对于扩大创新而言至关重要。
然而,21世纪初可以被称作是数字资产、数字所有权和数字身份的“狂野西部”——电子游戏的市场和相关交易从未实现完全的合法化和安全化,这让“玩赚”的故事成为个人创业精神的独特个例,而不是一种可操作化的专业操作。
在2017年推出SkyHive(一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商)之前,我是一名非常成功的企业CEO。在2016年,我完全没有自己创业的想法,满足于经营我当时受雇的公司。