同样，疫情中的电子商务已经不仅是企业的市场通路之一，更是很多人，尤其是行动不便者获得生活必需品的主要渠道。 科技带来优势和力量的同时，也必然要承担使命，那就是助力解决人类社会所面临的最重大的挑战。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
一篇文章带你了解全球化简史. 2019年1月24日. Peter Vanham. 中国电商巨头阿里巴巴于2018年宣布，选择古城西安作为新的地区中心。 阿里巴巴公司的符号价值从未缺席：它把全球化带到了这一古老的城市——西安正是古代丝绸之路的起点。 阿里巴巴将新的办公室命名为“ 丝绸之路总部 ”。 2000年前，全球化发源于此，2000年后，西安在新全球化浪潮中仍然占有一席之地。 阿里巴巴回顾历史，其行动值得我们效仿。 我们目前所面临的新的全球化浪潮，是由数码科技驱动的全球化，人们通常称之为“全球化4.0”。 那么，全球化何时发源？ 经历了哪些主要阶段？ 未来的全球化又将会是什么模样呢？ 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。
倘若你的角色只是管理者或是技术专家，领导一个国家或某个全球分支部门要求你具备许多必备领导技能、能力；但如果你的身份是CEO，你所要面对问题的深度与广度意味着你永远无法面面俱到。 大多数与我交流过的CEO认为，第四次工业革命——以物理、数字与生物技术相融合为特征——只会让他们的工作更加举步维艰。 我在世界各地旅行时曾听过许多轶事，而这些故事也得到了我们研究的支持。 我们曾与1300多位CEO交流，他们领导着全球许多大型企业。 我们发现，这其中的佼佼者已经开始在这一次“动乱”中找寻机遇，他们正以前所未有的速度革新他们的产品、服务，在某些情况下，他们甚至会改变整个商业模式。 这些市场佼佼者也意识到，他们需要开发甚至重塑自身技能，以应对他们所面临的新挑战。 那么，我们听说了怎样的故事？
我有以下三点感受和大家分享探讨： 第一节 “道”与“术” “道”是战略目的，“术”是战略手段和路径。 以人为本的城市可持续发展是“道”，数字孪生技术是“术”。 目前城市数字化发展需要警惕不以城市禀赋和需求为基础，过度投资，盲目上马，最后地方财政难以为继，又没有可持续的商业模式能够跟进，泡沫破灭，变成“数字鬼城”。 每座城市都有自己独特的愿景、目标和发展战略。 比如说新加坡作为全球数字孪生城市的标杆得到国际的关注和认可，他们的需求包含城市和国家职能两个层面，从科层制上是二维一体的；而上海作为中国数字城市发展和治理的领头羊，除了满足自身城市定位，还有符合国家战略需求和带动长三角城市群发展的任务，具有更复杂的纵向与横向决策逻辑框架。
在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛
另一个问题就是维护：如果出了问题，特别是如果修复的结果导致有人获益有人受损，那么又该由谁来决定修复方式？此外，在所谓的等级缺失中，又是什么在制衡与监管“自动的”制衡系统呢？
你可以用这个工具深入了解自己公司的未来就绪度。该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”（Future Readiness Profile）。目的是帮助确定你的公司在未来准备方面的优势和可能存在的差距，并与同行进行比较。
李木梓， 公众参与部，世界经济论坛，电话：139 1046 6369， 邮箱：muzi.li@weforum.org.
一份针对 800 位中小企业和中型企业高管的全球调查显示， 出于对经济衰退 的担忧， 商业领袖们认为生存和发展是他们当前面临的首要挑战. 中小企业是全球经济的基础， 创造了全球近 70% 的就业机会和生产总值. 世界经济论坛报告重点介绍了帮助中小企业提升未来就绪度的机会. 阅读完整报告， 请点击这里. 2022年12月2日，瑞士，日内瓦 —— 中小企业和中型企业是全球经济的基础， 创 造了全球近 70% 的就业机会和生产总值。 但是， 世界经济论坛和新加坡国立大 学商学院联合开展的研究显示， 面对可能出现的全球经济衰退，67% 的中小企 业高管认为生存和发展是企业面临的主要挑战。 他们指出， 利润率低下， 以及扩大业务规模和拓展新市场 、 新客户和消费者的 挑战是企业面临的主要压力。
在企业整体运营中实施可持续实践是必不可少的。这包括减少碳足迹、优化资源利用以及采用可再生能源。此外，可持续商业模式创新及产品研发是企业未来发展的重要导向。
无论你身处什么行业，成功的根本是在建立关系上投入时间，真正了解你的客户需要什么，然后找到适合所有人的妥协方案，同时以公平和尊重的态度对待每个人。
在这项全球研究中，英国开展了迄今为止最大的一项国家级试点，此次试点共有73家公司和3300名雇员参与。 所有的试点都得出了相似的结果，即 四天工作五天报酬制 让企业和员工均受益。 参加四天工作制试点的大多数企业表示，他们有可能在未来正式实施这一制度。 Image: Statista. 生产力更高. 简单来说，每周工作四天能够使人们在更短的时间内完成更多工作。 早在2019年，微软日本公司就引入了四天工作制，并表示员工的 生产力提高了 40%。 2022 年的全球试点 也得出了类似结果。 在试点推行期间，员工在80%的时间内投身完成100%的正常工作量。 在调查回访时员工对试点期间的生产力提高程度从1到10进行评价，最终评分结果是7.7分。
“我们正在亲眼目睹中国社会中‘人的驱动力’重新分配的过程。人们正在反思驱使自己前进的动力是什么、最重要的是什么。这么长时间工作真的值得吗？为了在一线城市买房而不断存钱是否明智？对孩子的教育投资越多越好吗？
但ofo公司的大部分单车都是现在特别制作的，同时安装了他们的车锁系统。 与摩拜单车不同的是，ofo单车本身是不联网的；用户可以通过手机追踪它们的定位。
白皮书指出：“最可能得到增强的任务是那些需要更多抽象推理技能的任务，尤其是那些需要与人互动的任务。 ”这就是为什么记者、旅行代理商和培训专家都有可能会得到增强。
“玩赚”游戏正在为电子游戏及其他行业引入真正的数字所有权新范式。 Image: Skyweaver，地平线区块链游戏. 随着游戏行业“去中心化”的发展，“玩赚”游戏可以将数字身份、数字资产和数字所有权交到玩家手中； 这就是现代电子游戏可能引入的新范式，它能够适合各种新兴数字环境，产生出新的价值创造方式； 这些“玩赚”游戏也在引领最近的发展风潮：物理世界和数字世界的日益融合。 历史上电子游戏所有权的模式，就如《暗黑破坏神II》，从未允许玩家合法地拥有他们在游戏中的资产，如辛苦获得的武器装备或盔甲。 Image: 暗黑破坏神II重制版，暴雪娱乐公司. 许可和重新发布. 世界经济论坛的文章可依照知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 , 并根据我们的使用条款重新发布。
教育变革：从根本上转变人们对教育的看法和态度，包括教育目的、学习环境、教育职业、利用数字化转型和投资教育等。 “ 联合国2.0 ：调整联合国在数据、通信、创新、战略前瞻、绩效和成果等方面的基本做法，使其能够更好地支持上述各项工作并应对未来 ...
本文首发于财经. 在2023年联合国气候变化大会（COP28）的聚光灯下，有许多话题第一次真正进入人们的视野：首设“健康日”重点关注气候变化和人类健康之间的关系；第一个“贸易日”着重讨论贸易如何支持清洁能源和可持续金融的发展；超过130位首相和总统签署首份推进食物系统转型减缓气候变化的声明。 这些议题的交叉揭示了当今时代我们所面临的挑战的错综复杂性： 环境问题不是孤立存在的问题，而是和人类的健康、经济的发展、国际形势的稳定紧密相连。 正如学者们所指出的，我们正处于一个“多重危机”（Polycrisis）时代：当今我们所面临的危机和问题往往不是孤立存在的，而是一系列经济、政治、社会和环境问题的交织所导致的，彼此之间存在着相互作用、相互加强的关系。
Cone Communications 在针对千禧一代员工的研究中发现，如果没有强有力的企业社会责任政策，64% 的千禧一代不会接受这份工作；83% 的千禧一代会更忠于帮助他们为社会和环境问题做出贡献的公司.
今年，年会将会包括联系领导人与全球20个城市的年轻人的关注“千禧一代”的互动讨论会（Shaping Davos），探讨寻找解决人道主义危机的30余场会议，以及一系列为社会企业家设置的会议，这些企业家利用商业的力量为社会带来了福祉。
我们的研究旨在解决以下关键问题：为跨国公司工作的父母的工资待遇是否优于其他公司？ 在全球范围内，跨国公司给予母亲和父亲的薪酬是否存在明显差异？ 母职惩罚. “母职惩罚”是一个众所周知的现象，指的是女性在成为母亲后，与没有子女的女性相比，收入会有所减少。 总体而言，根据国家、工作和个人特征的不同， 成为母亲的“收入惩罚” 约在4%到13%之间。 母职惩罚体现在各行各业，原因包括平衡工作和照顾子女的责任，以及职场中隐藏的偏见和刻板印象。 通常情况下，母亲承担了家庭中大部分的育儿责任，这使她们很难将自己的有偿劳动与育儿的时间和日程安排要求（如日托开放时间、上学时间和课外活动）结合起来。 而且，育儿和有偿工作都会消耗母亲的精力和注意力，她们的工作效率就有可能受到影响。
正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。 像构建ChatGPT所用的大型语言模型，其复杂程度正不断增长，也侧面印证了人工智能对能源的需求正不断增加。 据估计，训练一个像GPT-3这样的模型 将耗费近1300兆瓦时（MWh） 的电力。 这大致相当于 美国130户家庭 一年的用电量。 而训练更先进的GPT-4，其耗电量估计是GPT-3的 50倍。 总体而言，维持人工智能增长所需的计算能力 大约每100天翻一番。 人工智能行业该如何提高能源效率？ 这让社会不得不思考一些棘手的问题。