较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
作为重塑创新格局的变革性力量,人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。 在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统,它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持,可以管理个人日常任务,例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话,还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务,所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候,一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登·贝恩斯·约翰逊(Lyndon B. Johnson) 寄了一封公开信:他们认为 ...
这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察,从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。 而挖掘这些信息往往能够激发出令人惊叹、影响深远的创新。
在过去几十年中,对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间,各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律,大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域,创建了规范信息 ...
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工 ...
先进的生成式人工智能解决方案的出现,可能会带来扩大获取和赋权方面差距的风险,特别是在南半球国家。一些基层组织已经在努力解决这些问题,人工智能治理联盟的工作则是寻求加大力度,呼吁建立全球联盟和解决方案。
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年,Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说,变化不可避免,旧的处事方式会不断被新 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
普华永道的一项研究 发现,海湾合作委员会(GCC)超过72%的企业认为,在评估潜在员工时,掌握实用技能比拥有学位更重要。 事实上,研究还发现,尽管教育水平普遍提高,劳动者通过教育获得的技能和知识却往往与企业需不符,这一现象说明为适应劳动力需求的变化,采取动态教育方法的必要性。 此外,技术变革的步伐之快,今天获得的学位和学到的技能可能不出几年就会过时。 例如,对计算机科学学位和编码技能的需求一度激增,但在ChatGPT等先进的语言模型出现后也显著放缓,这些模型已经展现出取代大量编码工作的潜力。 这种不可预测性要求我们必须转变观念,认识到终身学习和适应能力的重要性。 个人不能再仅依靠单一的技能就度过整个职业生涯,这就要求人们发展多样化的技能,去适应就业市场不断变化的需求。 微证书和实用技能的崛起
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接,这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内,来自不同流程(如供暖、通风和空调系统的数据)可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵,从而主动预测自我维护需求和室内舒适度。 这些数据会实时传送到电网,以便于系统调整耗电量,避免电网过载, 帮助稳定频率,减少拥堵和对可再生能源发电量的限制。 鉴于工业资产电气化程度正逐步提高,可再生能源电力输入增加也为电网带来压力,做到数据连接这一步尤为重要。 第二步是通过 工业智能平台 等方式,让企业获取统一可靠的信息和解决方案。 这种方法可以确保企业可以受益于团队共享的单一、实时信息源。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
生成式人工智能将发挥关键作用,帮助实现许多常规流程的自动化,使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。 同时,AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
地球系统突然发生不可逆的变化会带来更多的极端天气事件,生态系统可能因无法适应新气候而面临崩溃的风险。 优先解决方案是加快减排,经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤,加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点,地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此,尽可能推迟变化将为我们留出时间,以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃,第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升,我们需要建立一个互联互通的解决方案系统,以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在:非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富,他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。
决策者、社会组织、学术界和私营部门之间的合作对于创建整体解决方案至关重要,这些解决方案可提升老年人的安全、自主、福祉和尊严。 许多社会对老龄化的观念已经过时。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
我们目前所面临的新的全球化浪潮,是由数码科技驱动的全球化,人们通常称之为“全球化4.0”。. 那么,全球化何时发源?. 经历了哪些主要阶段?. 未来的全球化又将会是什么模样呢?. 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。. 该系列 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...
在奇点大学的全球解决方案项目工作时,我发现了气候技术市场的一个空白——那就是将碳会计和软件结合在一起。 快到2018年时,我已经为企业买家们固化了一个产品选择:一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。
在上海陆家嘴金融中心,当前正在建造30层高的 新开发银行,从该行旧址的办公楼望去可以清楚地看到新总部顶端的起重机。. 到2021年,新开发银行将落户新址。. 上海的这座新摩天大楼象征着该行的发展——这在四年前只是一个梦,它在各方面都只是一个初创 ...