通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。
让高级别员工与低级别同事定期会面,提供问答环节,帮助员工理解如何晋升。 让员工在不同部门、职位或更高级别的岗位上进行模拟工作,为其提供指导,教练,正式课程和/或机会。
这篇文章采访了14位创业者,分享了他们创立自己的公司的过程和心得。他们从目标、机会、团队、资金、市场、创新等方面提供了有价值的建议和案例,适合有创业意向的人士参考。
数字支付的迅速普及在一定程度上推动了这一转变——它让消费者和商家能够在全球范围内轻松买卖商品。 然而,确保跨境支付的易用性、互操作性和安全性是一项艰巨的任务,而一些挑战有可能使其难上加难。 应对这些挑战对于支持举步维艰的全球经济的一个关键增长点至关重要。 在疫情爆发之前,跨境电子商务已经迅速扩张 (图1),但疫情爆发之后,跨境电子商务呈指数级增长。 例如,在美国和加拿大, 总体电子商务订单与去年相比增长了129%。 同样,数字支付市场今年预计在全球范围增长11%,在 中国等地的增速高达15.9%。 全球电子商务销售额飙升至29万亿美元 Image: 联合国贸易和发展会议(UNCATD) 数字服务和数字贸易的增长对于全球经济复苏至关重要,但是也有一些挑战有可能会阻碍跨境支付的发展。
新冠肺炎疫情加速了数字金融平台成为执行交易的主要工具。 因此,确保所有消费者和小企业都能使用关键性技术变得越来越重要。 世界经济论坛全球响应型金融系统未来理事会 新发布的一份白皮书 显示,我们可以通过三种方式利用创新技术,塑造公共政策以实现金融普惠。 金融技术为银行和初创企业指明了提供多种类服务,满足客户需求的新路径。 虽然我们看到一些市场已经在金融普惠方面取得了巨大进步,但这种进步是不平衡的,全球各地还有很多值得学习的地方。 我们在理事会的对话集中在6个重点领域,我们对数字化金融包容性以及数字资产和净零在我们的讨论中占主导地位感到震惊。 这种数字化的转变为整个金融系统的多方利益相关者提供了众多机遇。 以下,我们将重点讨论三个方面的机遇。 Image: 全球响应式金融系统未来理事会.
The report analyses how countries are performing on the road to recovery from the COVID-19 crisis and how to transform their economic systems for the future. It provides recommendations on four areas of action: enabling environment, human capital, markets and innovation.
据预测,新型自动驾驶汽车与纯电动汽车的零部件将占其组件价值的50%,而这主要由供应商制造。 售后服务: 原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击,因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而,由于受负面因素影响,纯电动汽车的发展较为缓慢,到2035年,仅占道路车辆的10%左右。 数据及连接服务: 纯电动汽车与无人驾驶汽车的采用使与连接服务相关收益大幅增长。 我们预测其收益将从2017年的40亿美元增至2035年的1570亿美元。 这种收益来源于车内广告与推荐服务;数字化服务、功能解锁与订阅;以及企业对企业数据经纪业务。 按需出行: 相对于传统出租车,自动驾驶出租车将大大降低按需出行的成本,而且与如今更实惠的网约车与共享汽车服务相比亦是如此。
我们的研究结果有以下几个含义。我们将探索三种类型:值得注意的国家研究结果,数字平台的模式,以及EDDB与世界银行营商环境排名的比较。
新冠疫情对普惠金融的发展起到了催化剂的作用,使得全球数字支付使用率大幅增加,正规金融服务不断扩大,男女账户拥有量的差距不断缩小。 在发展中经济体,在银行、金融机构或移动支付提供商开设账户的人口比例已从2017年的63%和2011年的42%上升至71%。 然而,其中13%的人,即6亿成年人,在过去12个月中没有使用过金融账户。 如果不使用账户,数字金融服务将无法持续扩展,无法在商业上实现可持续发展,也不能促进金融稳定性和韧性。 因此,如果人们不使用现有服务,获不获得金融服务就会变得无足轻重。 在此背景下,需要提高账户使用率,才能释放金融服务的潜力,推动全球发展。 许多金融机构正在利用数字化转型来提高客户参与度。 在这方面,金融服务提供商可以采用游戏化和助推两种策略。
1. 分散账户. 作为一个小企业,你目前可能没办法提供多样化的产品或服务,但你可以选择多元化的银行业务组合。 也就是说,与其把业务需求捆绑在一家银行上,不如在不同的机构进行存款和贷款。 说到这一点,在一家新银行开户时,需要全面了解其优势和劣势。 也即,要明确其资产或资金来源最近是否有重大变化,这样你也可以得知其业务是否集中在某个行业。 同样地,在开户时不要只局限于行业同行所选的银行。 美国硅谷银行倒闭的部分原因就是其业务集中于科技领域。 虽然这意味着银行可能在某个领域的专业知识和洞察较强,但如果其服务的主要行业出现衰退,它也可能随之面临危机。 2. 在境外开户时要谨慎. 如今,随着在线通信和移动支付越来越便利,即便是小企业也可以向海外扩张。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为一个重大挑战。 对网络安全建立信任需要企业和政府进行广泛的联动,因为没有一个组织实体可以独立做到这一点。 当下是我们必须进行决策的时刻。 -物联网使网络安全更为重要,也更具挑战性. 数字化和全球化正在改变范式并带来新的机遇。 数十亿台设备通过物联网连接并实现全新层级的交互。 这些技术正在改变我们生活、沟通和工作的方式,并且时所有产业类别和垂直领域能够发展新的应用和商业模式。 从根本上说,这些进步是取得发展的重要标志。
可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位(包括业务、信息安全和数据分析员)以及数据科学家,都将实现超30%的增长率。 虽然数字革命是部分高速增长的职业的催化剂,但在所创造的职业总数中,许多非技术性职业预计实现的增长幅度却最大。
可执行的数字化规范能够为商界创造一种普遍的机制,完成国内、跨境的价格计算以及自动支付。 数字化的贸易规范适用于任何计算机系统——无论是公共单一窗口系统、私人电商平台、物流系统、银行或是通讯服务商。 虽然其名称中带有“联网”,但其关键之处并不在于网络接入的方式。 后端系统接入互联网,蜂窝网络能够支持人们查询、抓取贸易规范,并通过存储管理服务器上传至网络中,同时保持和纸质法律法规的一致性。 这种“法规自动化”能够减少市场壁垒,降低对企业能力的要求,减少交易费用。 因此,贸易将会变得更具包容性。 在贸易中,各方都能了解商业规则,将会对中小企业带来深远的积极影响,尤其是那些欠发达国家地区的企业。 他们因此能够更好地参与到贸易之中。 《贸易便利化协定》效应.
我们认为,包含员工福祉四个维度的综合方法才是提高员工忠诚度的关键,这四个维度分别是:身体、财务、情感和社会。 1.身体健康: 身体健康意味着充分了解和有效管理自己的健康状况。
前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。
中国人工智能公司商汤科技(SenseTime)在成功完成6亿美元C轮融资之后,跃居全球市值最高的人工智能初创企业。 深度地理 中国拥有全球市值最高的人工智能初创企业
本文分析了新加坡、韩国、巴西、肯尼亚和以色列这五个新兴的全球创业热点,以及它们如何吸引企业家和初创企业。文章还介绍了各国政府如何制定完备的创业支持计划,包括减税、免税、拨款、孵化、加速器、监管沙箱等。
效率和生产力:助理可以通过管理日程安排和通信等日常任务来提高人们的生产力,并通过优化工作流程和管理行政事务,来简化专业环境中的操作。 创新和全球赋权:通过定制学习体验和健康监测,医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。