随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。 最具创新力的公司. 波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素： 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。 价值创造：股票总回报。 苹果公司 连续第二年蝉联榜首。 苹果公司被评为2021年最具创新力的公司。 Image: Visual Capitalist. 一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。
以色列企业家眼光敏锐，能够识别各种市场中的潜在需求，并将其与这里的高科技人才和创造力相匹配——无论是在网络安全、数字健康还是先进制造业。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ，议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 当今，每个行业都需要应对网络安全这个复杂多变的问题。 层出不穷的物理和数字安全事件要求我们创新人才培养方案，投资所需的团队和资源，以应对不断变化的网络安全环境。 我们需要更多来自不同背景的专业人士来填补网络安全人才队伍空缺，并在全球范围内让更多人能够接受网络安全技能培训。 网络安全专业人才不光是未来劳动力市场的必需，现在其实就已有数以百万计的相关职位空缺有待填补。 例如，目前全球有 340万 网络安全职位正在招聘但未能找到相应人才。 同时，美国也有 超过70万 的网络安全职位空缺，寻找那些能专职保护公司、客户和基础设施安全的人才。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
人工智能有可能为农业、教育和医疗保健等行业带来“重大效益”；. 但世界经济论坛新发布的一份报告指出了人工智能给企业和社会带来的潜在风险；. 风险管理专业人士表示，我们需要加强对人工智能的监管，才能安全地从中获益。. 世界经济论坛的《全球 ...
区块链、物联网、自动化和数据科学是首当其冲的革命性技术。. 精明的商业领袖会自我学习，不断寻找革命性的新技术。. 他们建立了一种企业内部文化，以连续性周期的方式评估有前途的技术：观察>试点>合作>采纳或放弃。. 与其他许多部门一样，在物流业中 ...
科技是如何用于对抗网络仇恨言论的. 网络霸凌、仇恨和煽动性言论愈演愈烈，因此我们对其采取一些 新的措施。. 由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会，澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。. 首先，如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上辱骂性 ...
企业家精神. 创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些 ...
中国引领央行数字货币竞赛. 早在2014年，中国就开始探索数字货币，当时很还少有人听说过加密货币和比特币。 直到 2020年加密货币的采用席卷全球 时，其他国家才加入央行数字货币的全球竞赛。 尽管如此，由于中国的先发优势，该国领先于其他主要国家数年。 2020年底，俄罗斯是最早认识到需要建立自己的央行数字货币的主要国家之一。 2020年10月，俄罗斯央行宣布正在探索 推出数字卢布 的可能性。 大约在2021年5月下旬，俄罗斯公布了在 2021年底之前发布其数字卢布 原型的计划.
以下是2021年的十大新兴技术。 去碳化的兴起. 自科学家们提出地球大气层中过量的二氧化碳会导致热量滞留并造成地球变暖以来，一个世纪已经过去，期间，全球正在努力推动日常生活各方面的去碳化。 各国政府和行业做出了减少碳排放的开创性承诺。 在未来三到五年内，履行这些承诺将需要前所未有的技术创新，并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平，如：大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源，以及在全球范围内商定的达标性监测。 自己制造肥料的作物. 今天，全世界每年使用超过1.1亿吨的氮肥来提高作物产量。 如果作物能够像大豆和黄豆等豆科植物那样，自己捕获氮，以氨的形式将其“固定”在自己身上，会怎么样？
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
该活动召集了超过900家SEE企业会员，强调生态保护、经济发展和社会进步之间的平衡关系。会议中，商业自然联盟宣布，已有超过120家企业承诺签署“保护自然、人人有责”行动纲领，敦促政府立即践行政策，在十年内扭转自然损失。
通过建设 “公钥基础设施”——抵抗旨在修改信息的恶意攻击——以及保持分类账规模，区块链能够实现机密性。 区块链网络越大、越分散，其安全性却强。 除此以外，区块链的很多方面都让人感到担忧，如可扩展性有限、信息保密性不足、总括性的行业标准缺失。 比如，即便有了加密和身份管理等加强了保密性的技术，人们也能在整个网络结点中看到区块链交易。 换言之，元数据和数据分析能够从加密数据中揭露信息，从而实现模式识别。 对于欧盟来说，数据保密性问题极为棘手，因为五月生效的 《一般数据保护条例》 对用户同意与数据保留提出了更严格的要求，从而保护欧盟居民的个人数据与隐私。 同时，个人数据也不得离开欧盟，居民享有“完整与最终的数据控制权”。
社交商务 融合了社交媒体、电子商务及团购，在近年来取得了长足的进步，推动了网络销售的发展。 其他地区的增长则较为缓慢。 在英美两国，其电子商务销售额占零售总额的比例分别为27.5%和14.5%，而德国的电子商务销售额同期增长了50%左右，但总占比仍仅为11.2%。 在电子商务销售额占零售额及电子商务销售额占人口的比例方面，英国的数据高于美国。 2019年，英国每百万人口的电子商务销售额超21亿美元，而在美国，这一比例接近18亿美元。 如图表所示，新冠肺炎疫情使电子商务销售额占比有所上升。 中国还没有公布其2020年5月的数据，但由于此次疫情， 中国的电子商务销售额可能超过其44%的预期值，虽然中国也受到新冠肺炎封锁的打击，但其并未像其他地方那样严重。
像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。 它可以帮助我们进行日常财务管理，同时将重大的人生决策交给人类专家。
2016年，中国跨境零售电商市场规模为785亿美元（约5400亿人民币）；到2021年，这一规模有望超过1400亿美元（约9600亿人民币）。 究竟是什么推动了这一趋势的发展？
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
Key themes include the growth of digital goods trade, AI’s role in improving trade efficiency, and the importance of global collaboration for effective AI governance. This analysis is essential for those looking to understand the future of international trade in an AI-driven world. 下载PDF文件.
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。在农业领域，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。