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增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家 、 可持续发展领域的专家 、 商业智能分析师和信息安全专家； 绝对值增长幅度最大的领域预计为教育 、 农业和数字商务. 阅读 《2023 年未来就业报告》， 请点击这里； 观看增长峰会直播， 请点击 这里； 登录社交媒体平台， 使用话题标签 #GrowthSummit23 参与相关对 话. 2023 年 5 月 1 日， 瑞士， 日内瓦 —— 《2023 年未来就业报告》 显示， 近四分 （23%） 的工作预计将在未来五年发生变化， 其中新的工作机会将增长 10.2%， 而消失的工作岗位占比将达到 12.3%。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
除了采用更具包容性的招聘实操之外，企业还需要考虑提供培训的方式。学徒培训制度提供实用的在职培训，为非大学教育的入门级职员提供内部培训计划，并且与外部的人力发展机构合作，共同为建立更多样的劳动力队伍发挥重要作用。
世界经济论坛的《2023年未来就业报告》发现，到2027年，分析性思维、创造性思维以及人工智能和大数据能力将成为最需要的技能。领导力与社会影响力以及好奇心与终身学习能力等其他技能的需求预计将不断增长。报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者 ...
确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。 工作与未来 人工智能对未来工作将产生这些影响
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
领英分析了数百万份招聘广告，以找出雇主们在寻找什么样的人才。 “软技能”位居榜首，包括沟通能力以及解决问题的能力。 如果你今年要踏上职业阶梯的第一步，或重回职场，那真是难到家了。
新冠疫情给企业带来了巨大的挑战：如改变工作场所，协助远程工作的员工，休假计划和裁员等。 未来一些职业将不复存在，其他的职业则需要改变才能生存。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the
数字革命、绿色行动趋势和其他因素正在以前所未有的速度重塑全球的就业图景；在2023年增长最快的职业列表中，自动驾驶和电动汽车专业人员名列前茅；人工智能和智能技术的发展将使得银行出纳员、收银员和数据录入员等职业逐渐被淘汰，这些职业在未来五年内消失的速度也最快。
未来，办公空间需要连接现实世界与数字世界，以满足每个团队的独特需求，甚至是特定职位的需求。 企业领导必须直面挑战 尽管大多数企业领导表示，他们将纳入混合工作模式的要素，但报告还发现，许多领导对更普遍的劳动力问题不甚了解。
在过去八年中，技术类AI职位的招聘增加了323%。 目前，企业正转向招聘会使用ChatGPT、Copilot等生成式AI工具的非技术类人才。 三分之二的受访领导表示不会雇佣没有AI技能的候选人。 近四分之三的领导更愿意雇佣经验较少、但具有AI技能的候选人，而不是经验更丰富、但不具有AI技能的候选人。 自2010年代早期以来，AI职位的数量快速增长。 Image: 普华永道. AI专业技能使薪资增加. 这一趋势与 普华永道的《2024 年人工智能就业晴雨表》 一致。 报告显示，需要AI专业技能的职位增长速度比所有其他职位快3.5倍。 自2016年以来，对AI技能达标的员工的需求呈指数级增长——远在ChatGPT和其他生成式AI模型出现之前。
新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 大 多 数 行 业 中 发 生 变 化，并 改 变 人 们 的 工 作 方 式 和 地 点。 它 也 可 能 对 女 性 和 男 性 工 人 产 生 不 同 的 影 响 ， 并 改 变 行 业 中 的 性 别 差 距 。
2. 实现对技能的终身投资. 政府需要激励个人、雇主和学术界转变观念，实现终身学习。 人们往往只在20多岁之前投资技能；然而，终身学习和技能培养对于职业生涯的长久性、就业能力和生活质量至关重要。
在招聘政策中落实公平机会原则，能显著减少企业在招聘和雇佣员工时存在的偏见和歧视。 一些企业已经采取了一些简单措施。 例如，他们避免在职位描述中使用“重罪犯”或“囚犯”等带有污名化的语言，或者声明和承诺“机会公平”或“第二次机会”等 ...
雇主应重点关注以下四个关键领域： 利用数据了解需关注的重点，确保领导层对包容性和多样性负有责任并作出承诺。 帮助领导层了解无意识的偏见会如何扭曲其决策，并加以避免。 这些偏见包括根深蒂固的性别刻板印象和观念，常常会阻碍女性的发展。 鼓励认同、欣赏和尊重每个人独特的生活经历，并营造心理安全的环境，让所有人都感到有表达自我的权利。 在整个人才生命周期中采取关键的包容性和多样性干预措施。 只有在人才培养的各个阶段解决系统性挑战，才能避免在企业高层面临同样的多样性差距。
凯恩斯在1914年曾设想用电话下订单，而互联网能够更加快捷地完成这一任务。 在过去，货物要几周才能送到，而如今可能只需要几天。 不仅如此，互联网还能让全球价值链进一步整合：企业可以在一国完成研发，在另一国获得原材料，而生产和销售同样也可以 ...
世界经济论坛出版一系列报告，分析和提出解决环境、教育、行业和技术等领域的挑战和机遇。其中，《加速公平转型：数据驱动的方法》报告探讨了如何在面对极端天气事件的影响下，实现可持续发展和社会公正。
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题，但与查询“创建成功”无直接关联。
论坛致力于成为世界一流的公司治理模式的榜样，将价值观与规则放在同等重要的位置。 论坛的指导原则是合法、负责、透明以及集体行动。 关于我们
本文汇编了45个国家2020年的法定和实际退休年龄数据，揭示了国与国之间劳动力结构的差异。文章还分析了退休年龄的定义、影响因素和未来趋势，以及不同地区和性别的退休年龄差异。
以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例： 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。