以生产环节为例,通过大数据和机器学习,综合客户订单、批量大小、产线产能、工人技能等复杂要素,企业能够实现智能化排产,既提高了工厂的生产力,又减少了碳排放,助益工人的身心健康。
1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程,使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其如此。
这并非是争取更有利的商业政策或减税,而是为了找到满足所有利益相关者的解决方式——包括你的企业、股东、顾客以及社区。 一些企业的董事会已经开始重视处理此事,现在,企业内的其他管理者也有机会参与其中。
通过将技能指标和更广泛的组织目标(如提高生产力、学习更高效的招聘技巧等)联系起来,企业可以充分释放员工的潜力。 3. 以有效沟通为主导
白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。 前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
据世界经济论坛所发布的《未来就业报告》,随着科技应用面的扩大,一半的劳动力需要在2025年之前完成技能重塑。雇主认为,批判性思维和解决问题的能力这两种技能在未来的五年内重要性会继续提高。
以客户为中心要求公司以一线直接与客户接触的员工为中心。所以,以客户为中心也正是“好工作战略”的核心。然而,我们看到的是,更多的公司实则以盈利为中心。他们做的所有事情都是为了增加销售额,但也仅仅停留于此。
2021年发布“GLASS绿净计划”,承诺2050年(挑战2045年)前实现产品全生命周期的碳中和目标。该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。
该倡议制定了一个全面的10步框架,指导企业实现脱碳。作为一条路线图,该框架从最初的排放评估到利益相关者的参与和持续改进,将可持续发展实践贯穿到企业运营各个方面。
德勤称, 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中,这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出:“虽然人工智能工具不会取代人类设计师,但它们在速度和成本效益方面的额外优势,将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示,确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要,因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作,而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为,这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
此外,工业富联宣布了一项雄心勃勃的减碳目标,即不迟于 2050 年实现净零排放。我们相信数字技术将在能源管理、废物回收、可再生能源替代和碳信用方案等问题中发挥至关重要的作用。
那么,哪些习惯让超级用户脱颖而出呢? 《2024年工作趋势指数年度报告》列出了以下几点: 尝试不同的 AI 使用方式: 与其他受访者相比,超级用户尝试不同的AI使用方式的可能性高出三分之二。
生产审核旨在发现计划与生产现场之间的差异,加强决策,提高运营效率、客户满意度和财务成果。 而通过转向有针对性的类人对话,企业可以专注于识别瓶颈、制定恢复计划并减少复杂的数据提取时间。
1.改变对于有逮捕或定罪记录的人才库的叙述方式. 许多企业不再继续对有被捕或定罪历史的人抱有过时的偏见,而是开始将这个人才库视为一个资产宝库,关注它们能够为企业带来的潜在价值。 例如, 许多 研究 表明,对比没有犯罪记录的人,有犯罪记录的人才在企业的留任率更高。 同时,许多企业的客户群体中也包含了大量有犯罪记录的个人。 通过雇用有相同背景的人才,可以与客户群体产生共鸣,为理解这一市场提供有价值的见解,从而改进服务、产品和营销策略。 除了了解有犯罪记录的员工如何能对企业业务产生积极影响外,企业还发现采取措施挑战和改变对这些个体的普遍偏见叙述,具有更多的潜在价值。
据报告调查,预计到2027年教育行业的就业增长率将达到10%。 这可能意味着职业教育和高等教育领域将新增300万个工作岗位。 报告称,“这种增长在非G20国家尤为显著,预计比G20国家高出约50%”。 广泛采用推动教育和劳动力发展的技术,被视为创造教育就业机会的一个重要驱动因素。 另一个原因是企业加大了培训努力来弥补员工的技能差距,毕竟人工智能和其他技术正在重新定义员工和雇主所需的技能。 最受欢迎的技能是分析性思维和创造性思维,正如ChatGPT在自己的回答中所提到的那样。 企业希望员工可以拥有以下其他技能: 同理心与积极倾听能力. 动机与自我意识能力. 领导力与社会影响力. 人才管理能力.
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
随着海平面上升,我们需要建立一个互联互通的解决方案系统,以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在:非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富,他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号,其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。 我们可以从自然形态、过程和生态系统中获得很多经验。 这些自然形态、过程和生态系统经历了五次大灭绝的考验,得出更具再生能力的设计,称为仿生学。 我们必须全面了解风险,同时保持乐观态度,相信我们可以且必将应对和减少风险,以避免最糟糕的情况发生。 我们将对可能发生的第六次物种大灭绝负有责任。 但同时,我们也能够发挥独特的作用,采取应对措施,避免最坏的结果。 网络不安全.
未来,人工智能将完全融入微软的Office等产品中,以提升工作效率,例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后,人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据,帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
测验能以一种相对愉悦的方式对客户开展教育,并确定需要在哪些领域进一步支持或教育客户。 测验可以涵盖各种个人理财主题,无论是预算编制、储蓄还是投资,这有助于预防客户的财务压力和债务。