报告驳斥了小型公司最敏捷、最创新的流行观点，称大型公司在开发成功的产品或服务以及创建进步的商业模式方面具有优势。 大型公司提到的这种创新障碍包括资源没有分配给有前途的项目，以及让整个组织都参与到战略中来。
在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。 Temenos与大西洋联合银行（AUB）合作的项目就是一个例子。
驱动科学发现的人工智能正在改变我们获取和利用新知识的方式。 Deep Mind的AlphaFold等AI系统可以准确地预测蛋白质结构的3D模型。 AI还应用于研究，发现了新的抗生素家族，并开发出更高效的电池材料。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
网络安全问题最终会影响到我们的现代生活和经济如何运作，它决定了人和组织机构如何拥抱新的数字技术。 因此，信任是数字经济发展和进步的基础。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分：积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识，包容多样的思维和观点，最重要的是，愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”，到保护移民和难民等弱势群体，许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中，显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
由庞大的计算机驱动的数十亿精密算法使预测者得以处理越来越多的数据。 如今，在从天气到医学到商业的一系列领域中，我们对未来下结论的能力理应比历史上任何阶段都要强。 然而，事实并非如此。 实际上，我们最近所经历的——从新冠肺炎疫情到大金融危机——恰恰是我们预测未来失败的表现。 技术的出现以及由此带来的我们预见未来潜在事件的能力的变化，同时使可能结果的发生范围和种类指数级增加。 技术的进步能使我们更加确信自己的决定，但同样也提高了做出这些决定时所处背景的复杂性。 下图 显示了自2010年以来的数据增长情况，它说明了两件事：一个是关于我们赖以决策的信息量，另一个是这些数据的规模和复杂性会多么难以忍受。 全世界创造、捕获和复制的数据量，单位为泽字节。 Image: Statista.
信息通信技术业（ICT）、纺织业和制造业等领域的企业尤其努力，希望在国家实现气候目标之前就达到碳中和。 到2050年，中国需要约 26 万亿美元的绿色投资 。
减少产业链及其供应链对环境的影响是减少碳足迹的重要举措，也是遏制生物多样性丧失的第一步。 在农粮行业，企业已然意识到了农业生产中的毁林问题及其引发的负面气候影响。 第27届联合国气候变化大会举行期间，中粮国际等14家全球大型农粮企业共同发布了一份“ 行业路线图 ”，致力于遏制农业生产所存在的毁林问题，助力实现将全球变暖限制在1.5摄氏度内的《巴黎协定》目标。 蒙牛集团于今年5月率先制定颁布 森林保护政策，降低自身运营中所存在的毁林风险。 蒙牛承诺通过对自身旗下工厂及牧场运营地进行管理，并对涉及毁林风险的木材、棕榈油和豆粕等商品进行监控和管理，力争在2030年前实现“零毁林”的目标。
数据量持续飙升，导致信息与通信技术行业的能耗和温室气体排放也大幅增加。本文分析了数据中心、人工智能、加密货币和5G等因素对能源需求的影响，以及行业和电力行业如何通过创新和合作实现可持续发展的措施。
世界经济论坛的第四次工业革命中心（C4IR）旨在帮助发现此类问题，促进相关讨论，最重要的是进行解决方案的试点运行。 这个多方利益相关者合作的枢纽与政府、企业和社会组织的领导人合作，以帮助发展新的技术使用方法，从而在控制风险的同时实现收益最大化。 例如，在卢旺达，C4IR正在帮助制定使用AI的政策，以确保数据和隐私得到保护。 该中心正在与政府领导人和立法者合作，制定可能成为全球其他国家借鉴模板的法律。 在印度，我们的团队正在寻求农业，健康和交通等领域的类似合作。 C4IR成立多年以来，已经了解了超越短期需求甚至任何单一挑战的重要性。
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题，但与查询“创建成功”无直接关联。
全球趋势表明，世界各地都前所未有地需要创造良好的就业机会。今年，世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”，旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会，并提出了各国领导人可以为 ...
在2023年联合国气候变化大会（COP28）的聚光灯下，有许多话题第一次真正进入人们的视野：首设“健康日”重点关注气候变化和人类健康之间的关系；第一个“贸易日”着重讨论贸易如何支持清洁能源和可持续金融的发展；超过130位首相和总统签署首份推进食物系统转型减缓气候变化的声明。
新世纪伊始，全球出口贸易占据全球GDP的25%，这是一个里程碑式的数字；而全球进出口贸易总额更是占全球GDP的50%。 在新加坡、比利时等国，贸易总额甚至比GDP还要多。
新开发银行于2019年8月获得了日本信用评级机构的AAA国际信用等级，并于2018年分别获得了标准普尔和惠誉国际的AA+级。这些评级大大高于金砖国家的平均水平。高信用等级是多边开发银行（MDB）商业模型的核心，因为国内外资本市场对其运营至关重要。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。 如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
贸易、劳工和原住民社区正在提议修改法律和改变商业模式，以更好地服务全球供应链上的员工，并让更多的原住民和弱势群体享受到贸易红利。 去年达沃斯年会上发起的贸易部长气候联盟承诺帮助各国制定绿色贸易政策，推动开展绿色投资和负责任的循环贸易。
尽管屏幕时间增加和社交媒体使用都助长了这一趋势，但并非所有的数字参与都有害。专家强调，需要平衡技术使用，重新设计数字工具，从而改善儿童福祉。令人振奋的是，在日益数字化的世界中，保护年轻人心理健康的努力已在进行中。
中国在可再生能源供应链中日益占据主导地位；与此同时，海湾阿拉伯国家合作委员会也承诺不断推动清洁能源发展。中国与海湾地区的联系正在不断深化。两个地区市场动态一致，为企业提供了气候倡议合作、利用共同价值观和技术进步的机会。除了可再生能源之外，中国和海湾阿拉伯国家合作 ...
以下是到2030年为所有人提供眼保健服务的五个优先事项。 视力丧失通常可以治疗——但人们必须获得正确的医疗保健。 Image: 国际防盲组织. 2030年实现全民眼保健服务的五大重点. 1. 提高认识：衰老并不一定意味着视力丧失. 视力丧失不必被视为衰老的自然组成部分。 提高人们对视力丧失可预防和治疗的认识，并教育公众有关眼部护理的知识至关重要。 糖尿病视网膜病变是全球视力障碍的主要原因之一，因此糖尿病患者的认识尤为重要。 让个人有能力掌控自己的眼部健康，有助于保护视力，减轻我们卫生系统的负担。 2. 优先考虑以患者为中心的医疗服务，减轻治疗负担，提高就医机会. 眼部疾病的治疗只有到达需要的患者手中才会有效。