“性别平等”作为ESG（环境、社会和治理）领域中的核心议题，日益受到全球各大企业和ESG组织及机构的重视。 世界经济论坛的《2023年全球性别差距报告》指出，虽然全球范围内劳动力参与率的性别平等状况有所进步，但劳动力市场的性别差距仍然很大且根深蒂固。 调查数据显示，2023年，女性劳动力占比为41.9%，但女性在高级领导职位的占比仅为32.2%。 现实职场中，职场女性仍面临着多重挑战，这也对企业如何为女性打造多元化、包容化的职场提出新的要求。 在追求多元化发展的今天，女性以卓越的能力和独特的视角为社会各个领域注入新的活力与价值，“她力量”也在职场中日益凸显。
根据世界经济论坛的《2024年全球性别差距报告》，目前，在四类性别差距中，政治赋权的差距最大，仅缩小了22.5%。
我们可以通过跨组织、跨部门和跨国家地分享最佳做法，结成伙伴关系，共同取得进步。没有任何一家公司或一个国家能单独解决此问题或其他任何问题，但合作可以帮助我们加快实现可持续发展的世界。
为此，最好的方法就是收集组织中不同社会群体和身份的相关数据及其特殊需求，而不是预设我们的需求就是其他人的需求。 PAR排名就是这方面一个很好的例子。
从推出旨在帮助人们渡过疫情的新福利和新项目，到尽量不考虑裁员，各类企业都展示出使命感和同理心。 工作与未来 企业如何帮助解决社会的劳动力问题
最新一期的 《全球性别差距报告》 显示，我们仍需170年才能消灭全球经济领域的性别差距。 在政治领域，这一进程所需要的时间恐怕还要更长。 不可否认的是，在现代社会，职场中的性别差距着实令人警醒。 诚然，性别歧视、性骚扰等状况正在逐步改善。 但在职业发展等其他方面，情况却不容乐观。 例如，在《财富》杂志世界500强企业排行榜中，只有3%的企业由女性出任首席执行官。 在英国富时指数排名前100企业的董事会中，女性所占比例仅为12%，停滞不前；全部由男性任职董事的企业占到了25%。 无论在世界上何处，女性在晋升时都会遇到巨大的阻碍。 领导层的思想根深蒂固：他们认为所谓的性别不平等的原因在于女性的个人选择，而非公司对员工做出筛选。 追求性别平等的进程也因此受到阻碍。
YGL社区提供了一个促进有意义的交流和对话的平台。在我们的社区里，社区成员可以通过丰富的互动形式，彼此碰撞、交流。新入选的10位来自中国的YGL，对于社区在促进跨文化、跨议题方面的交流给予了充分的肯定。
在这里，我有三点想法，愿与大家分享交流。 第一，正视当前世界经济面临的增长困境。 疫情以来的这几年，世界经济复苏艰难。 据国际货币基金组织等机构预测，今后几年世界经济可能维持中低速增长，总体低于疫情前水平。 世界经济增长动能不足，既有疫情冲击、通胀高企、债务加剧等阶段性因素影响，也与一些深层次矛盾和问题密切相关。 从长周期看，自18世纪60年代以来，以蒸汽机、电力、信息技术为代表的三次工业革命，极大改变了人类生产生活方式，每次工业革命后世界经济都迎来一轮爆发增长期。 同时，随着既有技术模式释放动能的减弱，世界经济增长也会逐渐步入一个瓶颈期。
您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如，需要慷慨地投资于人，以适当设计工作，从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心，还是在零售商店或医院，这一战略都十分有效。您能够再为我们具体介绍一下“好工作战略”吗？
我们在日常互动中会有三种交互方式：给予、索取及匹配。给予型的员工才能真正给组织带来益处，他们近乎能在每个可衡量指标上的提高绩效。
数据治理：平台数据的隐私拥有权和使用权该如何定义？如何打通不同行业、平台和企业的数据壁垒？如何安全有效地共享公共数据，促进公私合作？包容性：如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟，确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利？
如何维持平衡永远是在新的一年的一月份中制定目标和决心计划时的热门话题。无论是在工作和家庭之间，还是在健康方面，我们都希望能够实现完美的平衡。
2023年将是经济复苏的一年，尽管这一过程将充满挑战。企业和企业家既是社会财富的创造者，也是创新的主体。政策的稳定性、透明性、可持续性及可预测性，对于重建企业家信心极为重要。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
世界经济论坛“工业领域的清洁电力”倡议邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家，从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 能源转型
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。
世界经济论坛专家就2024年一些最主要的风险进行了交流，提供了在解决方案和减少风险可能性方面的见解。 这些主要风险包括网络不安全、人工智能的不良结果和极端天气事件。
第一，我们需要认识到世界贸易体系的价值，重申实行多边主义的必要性。多边主义必须务实，要让有意愿的世界贸易组织成员推进开放的诸边协定，要为广泛、深入实施区域贸易协定创造空间，同时还要维护非歧视的包容性贸易策略。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。