论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机? 工作与未来. 对于全球年轻人来说,什么是“有意义的工作”? 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 发现. 更多主题.
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划(ERP)系统,我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型,并考虑其生产相关的成本,组织可以更好地做出达成它们 ...
白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
其应对环境变化的创新方法是解决三个问题:1. 为了谁做什么实现什么目标? 2. 可以如何实现? 3. 这样做的前提因素有哪些? 这种方法有助于关注目标问题,鼓励集思广益和 尝试新方法。 通过快速创意构思、发散思维工具和灵活的检查,BTS仅用了2019年 一半的时间 就实现了创新成果翻倍。 疫情的爆发促使这家公司重新思考并寻找变革机会。 正如其首席创新官Peter Mulford所言,“我们已经看到了希望的曙光,将继续朝着这个方向前进,我们希望所有人都能加入这场探险之旅。 单个企业的创新汇聚到一起可以带来基础性的社会变革 Image: 世界经济论坛. Unlimint发展前沿技术. 金融科技在新冠肺炎疫情期间成为企业数字化的助推器。
根据 Accenture(埃森哲)集团的预计,按照目前AI的发展速度,在接下来的三年内,AI将会取代人类成为银行与客户互动的主要方式。. Accenture在2017年的报告中指出,AI将会为银行提供更简单的用户界面,帮助银行创造出更加人性化的用户体验。. 例如, 苏格兰皇家 ...
根据所有权分析(proprietary analysis)方法和万事达卡网络系统内的汇总和匿名的销售活动记录以及第三方数据集,调查结果将聚焦在接受信用卡付款的企业。这份报告采用了一套独特的指标和人工智能驱动的综合算法对中小企业进行了分类。
通过认识到中小企业的关键作用,为他们提供必要且定制化的帮助和资源,并且承担部分财物和注意力成本,就能释放出巨大力量,推动认知经济不断增长、加强韧性、持续发展。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据,帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
2020年,获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是?. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
该报告阐述了中小企业和中型企业发挥此等作用的关键机会。. 报告的共同第一作者 、 新加坡国立大学教授 Rashimah Rajah 补充表示:“ 中小 企业和中型企业拥有独特优势和能力, 更容易打造面向未来的商业模式, 并能 通过招聘和培养合适的人才, 比大型企业 ...
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员,致力于打造多方利益相关者社区,通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题,并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
国际可持续发展准则理事会(ISSB)发布一套准则,对全球未来几十年制定可持续发展报告提出了要求;. 这些准则要求公司承担更多责任,披露气候变化对其业务的影响;. 但发布准则仅仅是个开始,现在要做的是让企业开始应用这些准则。. 统一全球可持续发展 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
此外,中国电子商务的发展速度比世界上任何地方都快。. 英国与美国分别为27.7%和14.5%,而中国预计将达44%或更高。. 中国的电子商务已经占 全球互联网零售额的50%以上,但其网络交易并没有止步于此。. eMarketer称,中国电子商务的发展速度仍快于其他地区。. 从 ...
该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前,关注的重点是“全球化4.0”。. 在此前的文章中,我们考察了经济全球化的 受益方 以及 受损方 、全球化的 环境影响 、 文化全球化 以及 数码技术 全球化。. 现在,我们将要回顾全球化的历史:国际贸易是从何时 ...
在AI时代, 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势,但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展,合成数据去除了身份信息,使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议,包括与开放式创新和协作有关的实践,以及社会进步的优先事项。 本文作者:Ian Shine,论坛议程高级撰稿人
2021年新领军者奖表彰在商业治理、社会责任、创新和可持续发展等领域表现卓越的企业;今年的获奖企业为农村劳动力提供了教育和医疗,帮助小型企业应对新冠疫情,打造新型绿色燃料工艺,并探寻如何用新的方式消除供应链中断问题。
1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中,AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数,斯坦福大学. 截至2023年,AI的表现在一些维度已经超越了人类,如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而,在某些类别的任务中,AI尚未达到人类的能力水平,尤其是复杂的认知任务,如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前,机器学习模型的发布由学术界主导。 然而,现状发生了改变。 2023年,工业界开发了51个机器学习模型,而学术界只有15个。 值得注意的是,2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布,这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么?
Key themes include the growth of digital goods trade, AI’s role in improving trade efficiency, and the importance of global collaboration for effective AI governance. This analysis is essential for those looking to understand the future of international trade in an AI-driven world.
ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商,联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象:每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码,而且几乎每个人在工作时都戴着手套。从此ProGlove的发展前景发生了
但是,有8种技巧可以帮助您提高沟通能力。. 包括了解如何聆听、何时提出问题以及如何建立情感上的联系。. 我们似乎都认为自己非常擅长与人交流。. 然而事实是,即使我们当中那些善于沟通的人也没有我们认为的那么好。. 在同自己所熟知的人的互动中 ...