通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
这些准则与140多个国家的财务会计做法方向一致，将有助于投资者了解企业面临的与可持续发展相关的风险和机遇。 新加坡、加拿大和英国已经表示，它们正在研究如何整合新准则。
如今，家族企业拥有千载难逢的机会发挥更大的社会影响力，引领其他组织迈向可持续发展之旅，积累共同的遗产，为整个生命体系增值。因为唯有作为一个整体，我们才会从“强大”迈向“伟大”。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息
论坛发现，人们寻求一站式服务，以便为他们的所有财务需求提供全面、公正的建议，并围绕重大生活事件提供长期计划支持。 这种整体方法不仅有助于增加储蓄和投资，还具有心理价值。
我们正从个人领导的时代转向由网络化领导团队引领企业的时代。 这要求领导者进行根本性的转变和进化，这远远不仅意味着掌握额外技能。 他们必须重新构想自我的角色，从内在改变自己的思维模式和意识，重新看待这个世界；重新思考自己作为领导团队其中一员的活动、角色和工作方式；重新看待其所处的企业和行业。
监管科技（RegTech）或许可以减少新兴技术带来的不确定性。 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术，监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。
我们询问了全球创新者和技术先锋社区内的小企业领导人，以了解促成他们成功的因素。 他们分享了职业生涯中的一些重要的转折点，这些节点使他们取得了今天的成就。
从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来，世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略，这些也在第四次工业革命中发挥了至关重要的作用。
我们需要数万亿美元的融资来减缓并逆转气候变化和排放。中国在全球经济中扮演着重要角色，并且已经开始采取各种创新型融资机制来资助气候转型工作。
如果我们希望从2030年实现自然受益的状态，就必须扭转生物多样性的下降趋势，但目前尚无出现重大转变的迹象。世界经济论坛的《新自然经济系列报告》预估，到2030年，在关键社会经济系统中实现自然受益型转型可以释放价值10.1万亿美元的年度商业机会。
该报告采用了一项新框架， 全面分析了 107 个经济体的国内生产总值和增长质量。 《2024年未来增长报告》 指出， 在持续的经济和地缘政治冲击下， 全球经济将面临严重衰退， 经济增速到 2030 年预计将跌至三十年来的最低水平。 这轮经济衰退正在加剧一系列相互交织的全球挑战， 包括气候危机和不断弱化的社会契约关系。 在这些挑战的共同影响下， 全球发展正在发生倒退。 “ 重新激活全球增长动力对于解决重大挑战必不可少， 但仅靠增长是不够的，” 世界经济论坛执行董事 Saadia Zahidi 说。 “ 这份报告提出了评估经济增长的新方法， 兼顾了增长效率和长期可持续发展 、 韧性和公平性以及未来创新， 并将其与全球和国家层面的优先事项统一起来。
在老牌企业中，一些企业的排名迅速上升，其中包括提高最快的华为，上升42位，至第6位。其他名列前茅的企业包括沃尔玛及惠普，均上升29位。
今年达沃斯论坛的主题是“在分裂的世界中加强合作”。目前全球的分裂局面显而易见，很难忽视。但是，我们看到各界领导人也正在努力提供解决方案，希望的踪迹也并非不可见。新的系统思维开始出现，以往不太可能参与的主体也在迅速转变态度。
数据的力量是巨大的，但是如果我们的数据被有意或无意地泄露——那么无论是对我们的隐私、安全还是整个社会而言——都会对我们的基本人权带来诸多挑战，而这在十年前是无法想象的。
构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
当我们在交谈时，一个话题脱颖而出，我们当时正讨论一个我们都亲身经历过的问题：我们是如何找不到合适的技术来帮助我们年迈的家人的。那次谈话结束后，我无法入睡，并着手完成一份商业计划。
在消费水平高的地区，要着力降低资源物质消耗，提高效率。报告称，与历史趋势相比，这可能有助于减少全球约30%的资源使用。在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。
三分之二的受访者认为产业政策将创造新的经济增长点，但大多数受访者警告表示财政压力将增加，高收入和低收入经济体之间的差距将拉大。生成式人工智能有望提振生产力和创新，但受访专家倾向于认为人工智能会给高收入经济体创造更高价值。
咨询行业中所使用的机器人让公司能够很快地完成交易，投资和策略评估，而今天的定量分析师使用传统的统计工具，完成相同的任务需要几倍于AI的时间。
科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。但人工智能工具也有助于促进能源转型。世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。
例如，人工智能在数学问题上会给出错误答案，因为它在抽象推理方面存在一些困难。不过这些问题并非人工智能的根本局限，开发人员也正在解决这些问题。我认为在不到两年的时间内，甚至可能更短的时间里，我们就能看到这些问题会得到很大程度的改善。
论坛报告强调，与青少年学生进行人际互动的教学任务很可能不会受到人工智能的影响，或者说人工智能很难在这方面提供支持。 但常规或重复性任务可以通过人工智能等技术实现自动化或得到增强，让教育工作者有更多时间专注于课程设计等创造性任务。