熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
解决问题需要的是一套整体解决方案,该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决(政府和教育部门)共同承担的责任,即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
由于数据孤岛的存在,数字化转型的速度比我们所需的要慢。. 无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后,并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性? 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
科技行业女性代表性不足,但一家非营利组织设定了要在2030年前消除新的初级科技岗位性别差距的目标。该组织首席执行官在2023年世界经济论坛可持续发展影响会议上介绍了组织的倡议以及她的个人故事。改变科技公司对人才招聘和人才库的看法是提高女性代表性的关键。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包,包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期,但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币(CBDC)。. 经过近七年的数字货币研究,中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
实时追踪:. 监管科技(RegTech)或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术,监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展,监管科技可以成为服务于 ...
世界经济论坛出版一系列报告,全面且详细地探究广泛的全球性议题,并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道,实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告,如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外,论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
根据人工智能指数的估算,行业领先的AI模型训练成本已经显著增加。 例如,OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元,而谷歌的Gemini Ultra则花费了1.91亿美元。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 对于年轻人来说,未来尚未确定。 这一现实既让人兴奋,又让人感到不确定。 如今的年轻人正值人工智能开始改变职场的关键时刻,他们步入职场。 这种前景可能会引发矛盾的情绪。 一方面,他们可能会感到兴奋,因为人工智能可以帮助他们更快、更高效地工作,同时让他们的工作过程更加愉快。 另一方面,他们可能会担心,在他们开始职业生涯时,人工智能正在重塑就业市场。 那么,人工智能如何改变职场? 年轻人又如何应对这种转变? 普华永道最近的研究有助于阐明这些问题。 研究结果证实,虽然人工智能彻底改变了职场,但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中,AI技能的重要性正在超越工作经验
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。
从2014-2015年到2023年,儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番,这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响,但有迹象表明,随着智能手机的可用性和可获取性增加,年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...
我选择在哪里居住、去哪里旅行、做什么事情都是根据我能赚多少钱和这些要花费多少决定的。 “现在我有了足够的钱(甚至比我预想的还多),所以钱也就不那么重要了。
我们将能够通过自然语言进行日程安排、人际沟通和电子商务,且在任何设备上均可使用。尽管计算成本和模型训练等因素仍在阻碍个人助理的开发,但由于人工智能的进展迅速,这一问题已成为可以攻克的现实难题。
智慧城市(利用数据、技术和人工智能来简化服务)已经获得了一段时间的关注。 2019年,世界经济论坛的G20全球智慧城市联盟提出了“ 一套负责任地使用智慧城市技术的共同核心指导原则 ”。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. <p>在上海陆家嘴金融中心,当前正在建造30层高的<a href="https://www.ndb.int/" target="_blank" rel="noopener noreferrer ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
游戏化和助推可以培养可持续的金融行为,增强用户体验,激励客户参与并提高其忠诚度。. 金融服务是发展的关键所在,有明确证据表明,与不享受金融服务的家庭相比,享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击。. 新冠疫情对普惠金融的发展起到了催化剂 ...