根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求,而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 Image: 世界经济论坛《2018未来就业报告》 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是,即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本,在几年后,当这些技术遭遇更新换代,也将无济于事。 问题的关键在于,新的岗位不断出现、技能要求不断变化,现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。 比如说,今天的世界面临数据科学和人工智能技术人才短缺。
由于数据孤岛的存在,数字化转型的速度比我们所需的要慢。. 无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后,并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统 ...
白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过 ...
尽管世界许多政府都对人工智能持谨慎态度并引入防护措施,但新加坡政府却热衷于充分利用这项技术,并于2023年底宣布修订国家人工智能战略,重点关注“让新加坡经济接受和利用人工智能的方法”。
印度最强大的数字平台是在线自由职业者平台,尤其是在软件行业。十个软件开发与技术行业的自由职业者中就有四个在印度。然而,即使能够连接移动宽带的互联网用户数量迅速增加,印度也受其数字和基础设施的限制。
构建一个可信任生态系统,是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。这些受信任的生态系统,将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策,以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
紧随其后的是企业家、商务人士以及人们更可能认为上榜的网页和软件开发工程师。 需要AI技能的职位会产生薪资溢价。 Image: 普华永道
世界经济论坛发布的2024年 《十大新兴技术报告》 列出了今年最具影响力的新兴技术。. 这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。. 驱动科学发现的人工智能、碳捕获微生物和弹热制冷技术均 ...
2024. 分享. 世界经济论坛宣布评选出本年度 100 家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术, 开发新型能源解决方案和医疗创 新成果, 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 在当选的 2024 年度技术先锋中, 来自美国和中国的企业占比最高, 中美两 国代表着世界上最大的两个创业生态系统。 印度紧随其后, 入选的初创企业 数量超越往年。 了解 2024 年技术先锋的更多信息, 请点击这里。 2024 年 6 月 6 日, 日内瓦 —— 世界经济论坛今日宣布了 2024 年度技术先锋名单。 当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术, 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果, 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。
基因的发现成果和技术发展已遥遥领先于有效提供医疗服务的系统建设,医疗服务供应商、付款人和监管者都会受到冲击。 基因实验室行业拥有数据、处理能力、科学技术、循证临床实用工具、仪器和操作技术员,使世界上最严重、治疗费用最高的一些疾病的治疗效果得到显著改善。 但到目前为止还没有有效实施精准医疗的基础设施。 最新技术能够创建平台,以有效连接基因生态系统中的现有资源,然后填补剩余的空白。 该解决方案涉及多学科专业技术协作,重点关注实际操作和技术。 实际操作方面会保留更多传统的商业相关的价值驱动因素,如专业化和集中化。 技术方面会容纳、保护和连接海量数据集,进行沟通管理,实现自动化,开展培训教育和计算。
首先,他们能够自由地确定价值主张,简化操作,以消除多余及附加价值低的活动,尊重员工时间,让员工能够很好地服务客户。 其次,在合理情况下建立标准化流程,授权员工帮助客户,改进其工作,并管理客户流。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
在当时,实现这一创新面临困难——油价低,能源部门不关注去碳化,于是我侧身进入核医学。我建立了Advance Accelerators Applications(AAA),也就是我以前的公司,它迅速成为一个成功的企业,我们的热诊断产品改善了癌症患者的健康状况。
例如,OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元,而谷歌的Gemini Ultra则花费了1.91亿美元。 作为对比,在2017年, 最早的 Transformer 模型 训练成本约为900美元。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
随着算力价格越来越低,GPT表达思想的能力将越来越像像一个优秀的白领,可以帮助我们完成各种任务。微软将其形容为拥有一名“领航员”(co-pilot)。未来,人工智能将完全融入微软的Office等产品中,以提升工作效率,例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
目前,收费站使用第三方应答器和车牌识别技术进行收费。 软件定义的车辆提供了一种新的收费机制,将收费过程进一步整合到整个车联万物(V2X)交通系统中。 主要智能基础设施用例 Image: 世界经济论坛. 在没有人类参与的情况下,即在部署自动驾驶车辆后,这些用例变得更加重要。 受益于车辆与基础设施之间的通信,自动驾驶车辆能够确保交通安全高效,使停车、充电和收费更加便利。 释放价值:6项关键行动. 作为 DRIVE-A倡议 的一部分, “软件驱动时代的汽车”社区 指出了六项关键行动,它们对于释放智能道路交通基础设施的全部潜力,获得软件定义车辆生态系统的潜在效益至关重要。 这六项行动基于三项原则:合作、创新和效率: 1. 努力实现更紧密的公私合作. 推进智能基础设施的发展需要相关参与者共同合作。
宁德时代(CATL)是能源技术领域的带头人,为促进供应链的可持续发展,推出了“CREDIT”计划。CATL根据135项与欧盟标准对齐的可持续发展指标对供应商进行评估,影响企业的采购决策,并激励供应商转型。
那么,我们要如何缩小全球性别差距呢?没有放之四海而皆准的解决方案,各地情况不尽相同。但的确有一些通用的方法能产生积极影响。
游戏化和助推可以培养可持续的金融行为,增强用户体验,激励客户参与并提高其忠诚度。. 金融服务是发展的关键所在,有明确证据表明,与不享受金融服务的家庭相比,享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击。. 新冠疫情对普惠金融的发展起到 ...