熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是，创建一个新公司 ...
未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
需要解决个人与机构之间的权力平衡问题。. 数据已成为世界上最有价值的货币。. 它以前所未有的规模和速度生成。. 在短短一天之内就有大约 5亿条推文 被发布，约2940亿封电子邮件被发送，并且人们在一天之内进行的搜索次数会达到大约50亿次。. 我们每天 ...
印度最强大的数字平台是在线自由职业者平台，尤其是在软件行业。十个软件开发与技术行业的自由职业者中就有四个在印度。然而，即使能够连接移动宽带的互联网用户数量迅速增加，印度也受其数字和基础设施的限制。
该联盟体现了对负责任的人工智能开发的共同承诺，确保道德因素在人工智能价值链从开发到应用和治理的每个阶段都被充分考虑。 人工智能治理联盟
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
根据盖洛普和AWS的新研究，拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 上述研究的调查结果显示，数字技能利用率高的公司报告的年收入比不使用数字技能的公司高出约168%。
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
包括数据驱动的智能控制和电池存储系统在内的微电网解决方案可以满足这些社区的需求，保护自然资源，减少或消除柴油消耗，并使其自给自足。 面向未来，从现在开始
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生 ...
根据人工智能指数的估算，行业领先的AI模型训练成本已经显著增加。 例如，OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra则花费了1.91亿美元。
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在像销售这样的领域，通过限制人工智能的任务范围并为其提供大量领域特有的训练数据，开发人员可以使人工智能具有极高的准确性。
我选择在哪里居住、去哪里旅行、做什么事情都是根据我能赚多少钱和这些要花费多少决定的。 “现在我有了足够的钱（甚至比我预想的还多），所以钱也就不那么重要了。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
迄今为止，该行提供了37笔基础设施贷款，总价值102亿美元，涵盖交通、可再生能源、水资源和城市重建等领域。 从历史上看，借款人在与开发融资机构打交道时常常抱怨交付时间长、手续复杂。 因此，新开发银行从一开始就简化了流程，提高贷款审批速度。 它在最初的几年里规模小、灵活度高，这使得该行所有贷款都能在六个月内得到审批。 更重要的是，它未来要将行政速度作为一大比较优势。 从中期来看，它是否有可能一直处于初创企业阶段，是否有可能将其新颖性作为一大持久优势——时间会告诉我们答案。 同时，可持续性是该银行创始人的宗旨核心。 新开发银行计划增加其投资组合中绿色基础设施的比例，包括优先投资可再生能源、能源效率、可持续废物管理和清洁运输等领域。 信用等级让人印象深刻.
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...