长话短说:他给出的答案是ProGlove推出的可穿戴式条形码扫描仪,用这种扫描仪扫描条形码每次可节省4秒钟。这相当于每天,每个厂能够节省400万秒。此外,这意味着每天可节省400多万美元,因为在汽车行业,一秒钟创造的价值略高于一美元。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型,企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力,共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转伤害”,这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势,但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化,并将变得越来越贫瘠,以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量,而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响: 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。 为了应对上述挑战,行业参与者需要关注再生农业和粮食系统,尤其是到2050年要养活约100亿人。
在世界经济论坛最新的 《全球竞争力报告》 中,无论是总体环境还是基础设施、卫生健康、劳动力市场功能和金融发展等因素,新加坡都位居榜首。 其创新能力排名第13位,吸引企业家的因素有很多:除了强大的当地连通性和来自竞争性机构的高质量人才流外,政府正实施各种有利于创业的政策,发挥核心作用,以吸引初创企业和人才进入新加坡,其中包括减税和免税计划、政府拨款、企业孵化和基础设施建设。 另一个例子是 Startup SG,该计划于2017年启动,旨在统一政府对生态系统利益相关者实施的支持计划的各个方面,包括初创企业创始人、投资者、孵化器和加速器。
社区组织:与社区组织合作可以帮助解决你身边最紧要的问题,例如需要对员工进行再培训,帮助人们培养网络或数字敏感度等。 这可能涉及与非营利组织或商会合作,其中许多组织正在研究经济和劳动力发展、改善少数群体的教育机会等问题的新思路。 政府:企业有机会将未来的工作塑造得有益于社会,并使自身同样在此过程种受益。 政府工作人员正设法促进就业、为失业人群提供培训,请向他们提供你的经验和点子。 社会当前面临的劳动力问题较为棘手。 要想找到创新、可持续的解决方案,需要各种各样的思考方式和协作。
为了应对最初的成本问题,农民需要包括预付款或担保在内的金融支持,以及在转型初期几年享有优惠条件的贷款或保险,帮助转移风险。 另外,金融支持并不是唯一的帮助农民的手段。
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题,以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
世界经济论坛发布的一份报告探讨了在农业领域应用卫星的价值,以加强粮食和水资源安全,并促进气候行动。 我们都会浪费食物。 从剩饭剩菜到变质的生鲜食品,再到遭到破坏的田间作物,全球生产的食物中有近三分之一遭到浪费。 根据联合国的数据, 全球范围内,从采收后到零售前,供应链各环节损失的粮食比例占全世界总量的 13%;家庭以及餐饮服务和零售场所浪费的粮食比例更是高达 17%。 减少食物浪费不仅有助于节约家庭预算,还能对环境产生积极影响。 减少生产意味着减少土地、水和牲畜等需求,能够对环境带来益处,并降低农业和食品行业的排放。 据估计,全球每年约有9.31亿吨食物遭到浪费。 联合国环境规划署估计, 全球每年约有 9.31 亿吨食物遭到浪费,平均每个家庭浪费74公斤。
这一举措不仅有助于降低周围温度、改善空气质量,还能改善建筑居住者的居住条件。这是一个基于自然的解决方案如何产生多重效益的简单例子。
气候变化、性别差异、医疗系统脆弱性和未知疾病是一些最令人关切的问题,需要通过全球合作从而找到有效的解决方案。 健康与医疗系统 2024全球健康与医疗行业十大关注领域
人工智能可以助力应对气候变化。现有的AI系统包含多种工具,可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。根据世界经济论坛,AI也可以用来改善农业,并减少农业对环境的影响。
将分布式可再生能源与储能相结合,已成为绿色转型的可行解决方案。 在2023年, 中国表前储能占新增投运新型储能的97%,仍占据着市场的主导地位。 2023年被称为中国工商业储能元年,研究显示仍有很强的增长潜力。 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家,从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 在《巴黎协定》提出的全球气候目标和中国践行“3060”战略的背景下,工业领域承担着落实绿色高质量发展的重要责任。 然而,在工业领域企业向清洁能源转型过程中,场内分布式可再生能源部署的弃风弃光及能源出力波动性等问题,为转型带来了不小挑战。
我们认为,包含员工福祉四个维度的综合方法才是提高员工忠诚度的关键,这四个维度分别是:身体、财务、情感和社会。 1.身体健康: 身体健康意味着充分了解和有效管理自己的健康状况。 采取适当的预防措施,在需要的时候改善健康状况,调解慢性病,有效控制急性疾病或意外伤害并早日康复,在家庭和工作方面成功回到最佳状态。 2. 情感健康:情感平衡意味着能自我感知,保持良好的精神健康,有效抗压,正确应对能够触发积极或消极情感的事物,沉稳应对生活危机,在疾病或受伤中保持心态稳定。 3.财务福利:实现财务安全意味着有能力管理预算资金,实现财务目标,防范风险,为紧急情况或未来的需要(上大学或退休)存钱,以及有能力应对金融冲击。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
为了更好地理解这些挑战,我们研究了80个全球技能生态系统和10个政府干预措施,并采访了技能专家。 我们发现,这些市场挑战的根本原因 是缺乏协调。 我们认为,这正是政府在应对技能市场挑战方面具有独特优势的地方 —— 通过承担更具战略性的生态系统协调者角色。 政府需要立即采取行动。 当今全球50%的劳动力需要提高技能或重新学习技能才能保持竞争力;世界经济论坛预测,到2030年,这一数字将达到90%。 如果不解决这个问题,到2030年,全球GDP损失 将高达15万亿美元。 到2030年,绝大多数劳动者将需要重新学习技能。 Image: BCG. 我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台.
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。更重要的是,老年人必须成为这一变化的核心,解决方案中应包括他们的价值观和观点。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度,这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
为了解决这个问题,研究人员以国内生产总值(GDP)的核算方法为模型,提出了 生态系统生产总值(GEP) 的概念和核算方法。 通过定价,GEP能将生态系统产品和服务的功能量价值(例如以吨为单位的作物产量、以升为单位的水供应量和以人数为单位的生态游客量)转化为货币价值。 因此,GEP可以便捷化地汇总和衡量生态系统对经济和社会的贡献。 对于像木材和水这样市场化的生态系统服务,其市场价格可直接计入核算过程。 Image: 欧阳志云,朱春全等.生态系统生产总值核算:概念、核算方法与案例研究.生态学报 33.21 (2013):6747-6761. 对于像木材和水这样市场化的生态系统服务,其市场价格可直接计入核算过程。
人工智能现在已被部署到各种应用中,例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。 在医疗保健领域,人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据,以获得对病人情况的整体了解,同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。