十月是网络安全意识月。随着世界努力应对人工智能产生的虚假信息和错误信息以及日益加剧的网络风险，以下是您需要了解的2024年全球网络安全的10个头条事件和统计数据。
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来，世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略，这些也在第四次工业革命中发挥了至关重要的作用。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。
为应对人工智能和技术快速发展带来的挑战，我们面临一系列问题和创新解决方案。 面对市场集中的风险及其对国家安全激励政策的潜在影响，我们需要共同努力，优化全球治理结构。
结合专家见解和数据分析，报告确保深入理解每项技术在应对多重全球挑战方面的潜在影响。这些挑战包括材料科学进步、医疗技术变革等。
在今天的数据经济中，人们无法从自己的数据交换中获益，那么我们如何能够确保获得更加公平的结果？当我们考虑到个体数据不如集体数据有价值时，这个问题将变得更加复杂。比如，卫生数据集具有巨大的社会和经济价值。
数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则；机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用；公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。
毫无疑问，知名作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）提出的“机器人三定律”已不能适应当今的人工智能发展。我们需要更加严肃、具体的方式来指导技术发展，并保护全人类的福祉。
通过利用当今数据的力量，我们正在使我们的基础设施和建筑环境为未来做好准备。通过今天对数字化的投资，我们不仅仅是收获当下的效率收益；我们还在为保护地球上的子孙后代的宜居环境而付出努力。
为了实现更具成本效益的企业碳排放管理，我们开发并部署了数字化企业碳计算器，协助主要品牌的供应商测量和报告数千万吨的碳排放。 一些大型银行也已使用这一服务，其2024年的目标是测算10000家贷款企业的碳排放。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
绩效最高的混合工作团队成员，会就绩效和能力互相提供反馈意见。但我们的数据显示，61%的团队成员不相信他们的同伴会寻求任何发展机会，大概是因为人们被繁重的工作量压得喘不过气来，这就造成了一个陷阱。
然而，至关重要的是我们是否愿意审视技术和我们的生活之间的适配关系。仅仅通过提供空间来讨论技术的权衡问题，我们有机会更好地了解技术的影响。随着我们的需求和技术的发展，优先考虑这一做法尤为重要。
尽管软件巨头微软避免了上世纪80年代美国最大电信运营商AT&T被拆分的命运，但却被迫取消了对第三方软件的限制——而恰恰是这一举措后来为谷歌等企业的崛起提供了帮助。
企业通过提升对女性价值的认知，并构建强大的支持体系，为女性全方位地创造一个友好的职场环境。这不仅会促进女性职业发展，加速职场“她力量”的崛起，更是企业可持续发展的需要，是提升企业人才格局的关键路径。
满足人口老龄化的需求是一个很大的机会，但却是零散的。这不仅是一个挑战，也是一个更广阔生态系统的发展空间，在这个生态系统中，来自多个利益相关方的品牌、信任和可靠性，对于扩大创新而言至关重要。
对于企业，气候变化会对供应链和工作效率产生影响，同时威胁员工健康、企业运营及其财务状况。 为了改善人类健康并惠及企业，针对不同行业制定有效可行的干预措施并展开多方协作至关重要。
优化数据基础设施和框架：高质量的数据对于增强AI模型的有效性至关重要，但农业数据通常是碎片化的。建设数据共享的数字公共基础设施有助于各组织回收和重复利用数据，从而降低成本。