开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接,这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内,来自不同流程(如供暖、通风和空调系统的数据)可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵,从而主动 ...
数字孪生技术(Digital Twins,又称数字双胞胎),可以将其视为物理世界和数字世界之间的桥梁,通过数字化虚拟的构建,将城市的物理空间映射到赛博空间,通过模拟、监控、诊断、预测和控制,解决城市规划、设计、建设、管理、服务的复杂性和不确定性
家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳,以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其
通过融合科学和技术,数字孪生能够提供各种制造优势,包括模拟生产过程和供应链以提高预测能力,以及提出更有效的设计质量方法。 作为这个先锋社区的一部分,共同学习和分享最佳方案是非常宝贵的。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为,奖励用户之间的积极互动,将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多,物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊,人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界(当前的互联网可以被称作是二维的,仅在平面屏幕上显示文本和图像)。 根据一些 专家 的说法,目前最接近元宇宙的范式,可以在《堡垒前夜》和《罗布乐思》等游戏中体验到。 构建一个可信任生态系统,是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统,将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策,以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
透明度: 不仅是在项目的构思和设计阶段,还是在为项目选择正确的投资和资本时,都需要保障透明度。 科技公司需要公开正在设计的新技术所包含的内容,最重要的是,任何新技术都需要公开可能的受影响者及可能产生的影响。
在社会包容方面,人工智能正为残障人士打破融入社会的壁垒。例如,提供图像-声音物体识别工具等创新解决方案,更好地满足盲人和低视力群体对周围信息的解读需求。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
支持性政策框架加强了私人资本市场解决方案(如保险连接证券),同时能够利用多边开发银行的资产负债表,并鼓励可持续投资。 这是我们提高抵御能力,以应对气候变化所造成的成本增加和不利影响的关键因素之一。
随着海平面上升,我们需要建立一个互联互通的解决方案系统,以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在:非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富,他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。
中国于2020年9月宣布了2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标,向全世界宣告了中国进行绿色转型的决心和雄心。 双碳目标要求中国 单位国内生产总值二氧化碳排放到2030年比2005年下降65%以上,非化石能源消费比重到2060年达到80%以上。 为此,中国需要构建以风能、太阳能等非化石能源为基础的新型能源体系。 与此同时,中国还需要加速推动各个领域和部门的发展范式转变,实现全行业的绿色低碳转型。 国家的宏观政策为全面实现净零转型和自然受益提供了有力的抓手。 目前中国已建立了 碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。 其中,“1”指的是顶层设计指导意见,而“N”是重点领域、重点行业实施方案及相关支撑保障方案。
您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如,需要慷慨地投资于人,以适当设计工作,从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心,还是在零售商店或医院,这一战略都十分有效。您能够再为我们具体介绍一下“好工作战略”吗?
创造一个强大而稳定的核心竞争力平台,以推动价值的实现。通过将这些核心竞争力应用于不断发展的业务(有组织地进行,通过系统的并购活动)来实现价值的提升。
世界经济论坛与德勤合作制定了一套用于审查这些解决方案的标准,叫做“数字心理健康全球治理工具包”。 精神疾病可谓是疫情之后席卷全球的“第二波流行病”。
AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 人工智能可以助力应对气候变化。 现有的AI系统包含多种工具,可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。 根据世界经济论坛,AI也可以用来改善农业,并减少农业对环境的影响。 人工智能(AI)处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业。 气候变化是全球面临的最艰巨的挑战之一,AI在助力应对气候变化方面也具有巨大潜力。 根据世界卫生组织的数据,全球已经有近40亿人 生活在极易受气候变化影响的地区。 在2030年至2050年间,气候变化预计将每年导致约25万人死于营养不良、疟疾、腹泻和热应激。 以下是AI助力应对气候变化的8种方式: 1. AI监测冰山融化的位置和速度.
将分布式可再生能源与储能相结合,已成为绿色转型的可行解决方案。 在2023年, 中国表前储能占新增投运新型储能的97%,仍占据着市场的主导地位。 2023年被称为中国工商业储能元年,研究显示仍有很强的增长潜力。 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家,从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 在《巴黎协定》提出的全球气候目标和中国践行“3060”战略的背景下,工业领域承担着落实绿色高质量发展的重要责任。 然而,在工业领域企业向清洁能源转型过程中,场内分布式可再生能源部署的弃风弃光及能源出力波动性等问题,为转型带来了不小挑战。
富士康是一家电子产品制造商,它通过提高供应链效率和材料回收利用来解决范围3排放问题。 富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗,因此实施了一项逆向物流流程,以回收铝碎片在熔化过程中再利用。
开发了一种由数据驱动的科学工具,具备实时场景规划、监控和报告等多重功能。 通过计算每项土地管理和社区野火防护处理的可避免潜在损失和生态系统服务价值,它能够帮助相关项目获得更多保护资金。
数字技术在绿色高质量发展的过程中扮演着支撑、催化与赋能的角色,是推进绿色低碳转型的关键抓手。据预测,2021年-2025年,中国能源企业数字化转型支出将以每年15%的速率增长,生产运营数字化将成为企业重要减碳发力点。
通过将慈善资金提供的多样化工具与政府的政策工具、企业的购买力以及价值链信号相结合,我们有机会在更短的时间内实现关键部门的气候转型。 这类“公共-私营-慈善组织合作”构架可以充当“穴位”,施加压力,有助于营造有利环境,从而吸引能够将绿色 ...
提供技术支持和培训:提供低碳技术援助和培训,分享最佳实践、帮助供应商提高能效和采用清洁技术。 制定激励机制:通过价格优惠、长期合同等激励措施,鼓励供应商减少排放,优先选择那些积极实施脱碳措施的供应商。
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 新兴技术 2024年8月3日