2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 2020年11月20日. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长 ...
在奇点大学的全球解决方案项目工作时，我发现了气候技术市场的一个空白——那就是将碳会计和软件结合在一起。 快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。
1. 了解 自己的价值，并将其植根于客户对市场和你的品牌的期望之中； 2. 衡量 你想要带来的影响。 设定一个“大目标”，同时也要在改变的路径上设立一些里程碑； 3. 和企业家以及供应链合作伙伴展开 合作。
我决定从临床/研究进入医疗管理和咨询领域，所以我进入了数字医疗创业公司，为该行业创造和建立产品解决方案。 我想说的是，只要你在所选择的职业领域中不断成长和学习，不坚持你原来的计划也没关系。
我们应该从三个角度来解决老年人目前面对的困境：首先，公共政策应致力于更好地理解老年人的生活方式和需求。 其次，企业的社会责任方针应该做出一些调整，确保公司开发的科技同时服务于老年人和年轻人。
决策者、社会组织、学术界和私营部门之间的合作对于创建整体解决方案至关重要，这些解决方案可提升老年人的安全、自主、福祉和尊严。 许多社会对老龄化的观念已经过时。
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
然而，“无代码”解决方案可以在最大限度地发挥数字化潜力方面发挥至关重要的作用。 什么是无代码和低代码平台？ 无代码和低代码平台允许开发人员使用最少编码甚至是不需要编码的方式，去构建应用程序和软件。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制 ...
它将解决技术、行业动态、基础设施和供应链、监管和公众接受等领域的问题。通过加快采用对气候影响较小的解决方案，我们可以在确保全球的经济公平增长的同时，为子孙后代留下一个健康的地球。
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。
世界经济论坛白皮书 《先进制造业：新叙事》 强调了人为因素在制造业未来发展中的重要性。. 如果我们要发挥工业4.0的全部潜力，就必须进行劳动力投资，包括对他们的安全、福祉和职业成就感投资。. 受地缘政治、供应链中断、气候变化和技术创新的影响 ...
您读了吗？. 消费者转向网购，零售商如何寻求生存？. 人性化、灵活、适应性强：零售业未来的发展趋势. 新一代购物中心. 在过去的二十年里，一些购物中心的客流量减少了。. 其中一个主要原因是传统的“到店购物”已经逐渐被在线订购所取代，尤其是对于 ...
想象一下你现在被诊断为患有癌症。. 在很多国家，大概有40%-50%的人在这一生的某个时间点，被告知这一噩耗。. 但是，你再想象一下，你的医生告诉你，他们可以通过一系列的测试来检查你的基因病最终确认哪些药物对你最为有效。. 这边是精准医疗 ...
在世界经济论坛最新的 《全球竞争力报告》 中，无论是总体环境还是基础设施、卫生健康、劳动力市场功能和金融发展等因素，新加坡都位居榜首。. 其创新能力排名第13位，吸引企业家的因素有很多：除了强大的当地连通性和来自竞争性机构的高质量人才流外 ...
如今自动驾驶汽车的开发者们对数据充满了无限渴望：驾驶次数越多，自动驾驶软件的驾驶能力就越强。 行驶里程数一直是自动驾驶汽车（AV）的一项重要统计数据：行驶里程数越多，意味着可获得的学习数据越多。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
全球垃圾问题的规模警示着我们，只有消费循环当中的每一方共同携起手来，才能最终建成一个弥合“绿色鸿沟”，实现“零废物”的再生循环。 本文由世界经济论坛博客原创，转载请注明来源并附上原文链接。