实践1:合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程,其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中,我们讨论的重点该是什么? 比如说: “在经济疲软的情况下,我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序? “对于公司的增长战略,我们可以考虑哪些更大胆的创新? “在未来6个月里,哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨? 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间,让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点,对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
作为全球最大的新兴经济体,中国是世界经济复苏的重要引擎,更在引领全球实现可持续目标方面发挥了关键作用。中国企业正在大力采取自然和气候行动,加快全面绿色转型,推动产业结构升级和高质量发展,积极稳妥推进碳达峰、碳中和。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
促进全球共识和对话至关重要,要避免气候和贸易问题上采取代价高昂的民粹主义做法。 面对气候变化的紧迫挑战,美国和欧盟都开始实施各自的补贴计划,以推动私营部门对可再生能源进行投资。 美国的《通货膨胀削减法案》(IRA)已 承诺提供 4000亿美元的投资和补贴,以减少本国温室气体排放并加速可再生技术采用。 通过削减消费者和公司的成本,《通货膨胀削减法案》将有可能大大降低美国的温室气体排放并 大幅加强可再生能源投资。 然而,该法案的某些条款,特别是对电池和电动汽车 必须在美国本土生产的要求,被批评为是违反了多边自由贸易体系相关协议的贸易保护主义做法。 该法案提出对消费者购买电动汽车提供7500美元(约合人民币51360元)税收减免,同时还将对电池和风力涡轮机生产商进行制造补贴。
所有市场和行业的企业无需等待技术突破,而可以立即使用可负担的现有技术提升能效。 例如,只需关闭闲置办公室的电源,PwC英国就将其建筑能源使用中的碳足迹减少了77%。
在过去9个月与CHRO的数百次谈话中,我震撼于他们所承担起的这项责任的深刻和广大。他们负责解决员工安全和心理健康、生产力和积极性等复杂问题。他们在向远程工作过渡的过程中起到关键作用,并且帮助企业领导在停职和裁员上做出艰难的抉择。
食品、建筑、时尚、快速消费品、电子产品、汽车、咨询服务和货运供应链等各行业价值链的碳排放占全球的50%以上。 因此,产业链脱碳是推动减排破局的机会。
中国曾经遭受过严重的空气和水污染,这些污染对公众健康造成了威胁。 然而,许多人不了解的是,在过去十年间,中国已从环境监测和信息公开入手,积极启动了大规模的污染治理行动。 2006年,公众环境研究中心(IPE)成立之初即开始收集环境数据,当时污染形势严峻,但IPE的蔚蓝地图数据库第一年只能收集到不到2000条违规记录。 由于违法成本低,许多违规企业宁愿支付罚款,也不愿真正治理。 IPE开发污染源信息公开指数(PITI),连续十年对120个城市进行评价,在此过程中见证了中国环境信息公开的历史性进步——今天蔚蓝地图收录的企业环境违规记录已超过300万条,数万家废气废水主要排放企业,被要求每小时或两小时上报一次在线监测数据,这是全球首创的动态披露。
世界经济论坛最近在 “新领军者对话会” 中进行的讨论,即 “ 引领创业议程 ”,重点关注了利用顽强的韧性和速度来适应市场,从而获得成功的中小企业。 挖掘敏捷性. 空气净化公司 U-Earth 的首席执行官Betta Maggio透露了该公司是如何迅速应对新冠肺炎疫情的挑战的。 “新冠肺炎疫情使人们认识到,我们周围的空气可能是危险的,并且与吃的喝的不同,控制自己呼吸的空气更加困难。 由于我们非常灵活,我们的反应比大公司快得多。 在30天内,我们开发、测试、申请了专利设计,并购买了市场上的口罩,即我们的U型口罩,并且通过电子商务设施在全球范围内销售。 为了实现这一目标,我们在内部保留了研究和营销等核心能力,但其他部分,包括客户服务和物流等,我们都外包给了那些在这些领域更有经验的人。
土地既可能是问题,也可以是解决方案,取决于我们选择如何利用和管理它。 从当地和全球视角理解土地利用 土地利用和土地覆盖变化 (land use and cover change,LUCC)虽然经常发生在地方层面,但全球各地累积的影响会对地球系统造成严重打击。
8种方式了解人工智能如何助力应对气候变化. 2024年1月29日. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 Image: Unsplash/anniespratt. Victoria Masterson. 人工智能可以助力应对气候变化。 现有的AI系统包含多种工具,可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。 根据世界经济论坛,AI也可以用来改善农业,并减少农业对环境的影响。 人工智能(AI)处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业。 气候变化是全球面临的最艰巨的挑战之一,AI在助力应对气候变化方面也具有巨大潜力。 根据世界卫生组织的数据,全球已经有近40亿人 生活在极易受气候变化影响的地区。
公共部门也会利用人工智能提高工作效率和响应速度,为市民和社区提供更好的服务。 但是,人工智能的部署也面临挑战。 隐私、偏见、包容和问责等问题必须妥善解决,才能以负责任的方式有效利用人工智能解决一些迫在眉睫的社会挑战。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
本文介绍了中国与海湾阿拉伯国家合作委员会(海合会)在可再生能源、金融市场和旅游业等方面的合作机会和挑战。文章分析了两个地区的经济发展、市场动态、政策支持和商业机会,并举例说明了中国企业在海合会市场的参与和影响。
今天,我们正在目睹一种相反的趋势。经济学人调查了全球最大500家公司的业绩记录,发现10个行业中有8个行业跨国公司的总销售额增长速度落后于国内同行。对于美国公司来说,现在本土市场的回报率要比跨国公司高出30%。跨国公司的其他举措也反映了类似的趋势: 优步2016年撤出中国,此前该公司 ...
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性? 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
本文分析了能源转型金属的增长需求,以及废金属回收市场的五大趋势和五大问题。文章探讨了如何促进金属回收投资,升级二级供应链结构,缓解废料供应紧张,提高回收率和利用率,以及应对废金属贸易失衡和环境问题。
AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》中,重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售员(68%)、统计助理(61%)和银行出纳员(60%),但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出:“由于所有工作任务的62%都涉及语言,大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富,加上人们使用起来又很方便,导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,面对不断深化的全球裂痕,我们需要加强对话。最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。世界经济论坛的专家表示,尽管每个风险都带来巨大挑战,但我们的应对能力也在增强。
通过对公共卫生的投资(例如资金和赠款),政策制定者可以鼓励并使雇主能够认真对待员工健康,并专业化他们跟踪其举措对员工健康和福祉产生影响的方式。
政府官员拥有许多权力,他们可以通过创造政策和监管环境让企业家们发展。我们为卢旺达高级政府官员举办了一次“新经济研讨会”,讨论了数字生态系统发展的主要障碍,以及能够促进和协调商业部门发展的政策和行动。
在此,我们将探讨技术对中东劳动力市场的颠覆性作用,以及政府、企业、教育机构和求职者该如何携手重建对人才和就业市场的信任。 2023至2027年技术采用对就业的预期影响 Image: 世界经济论坛《2023年未来就业报告》