一些基层组织已经在努力解决这些问题,人工智能治理联盟的工作则是寻求加大力度,呼吁建立全球联盟和解决方案。 论坛利用其在召集全球涉及多个利益相关方社区方面的独特作用,敦促合作伙伴团结起来并贡献资源,以培育包容性的人工智能生态系统。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转伤害”,这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势,但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化,并将变得越来越贫瘠,以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量,而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响: 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。 为了应对上述挑战,行业参与者需要关注再生农业和粮食系统,尤其是到2050年要养活约100亿人。
决策者、社会组织、学术界和私营部门之间的合作对于创建整体解决方案至关重要,这些解决方案可提升老年人的安全、自主、福祉和尊严。 许多社会对老龄化的观念已经过时。
创新和全球赋权:通过定制学习体验和健康监测,医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。这些技术可以通过教育和专业发展工具弥合数字和经济鸿沟,从而增强服务欠缺和发展中地区的个人能力。
国家和企业要遵循经济发展规律和商业逻辑,共同构建更加开放、包容、合作共赢的国际经贸体系,坚持推进开放式创新,助力世界经济均衡发展。 开放式创新与企业全球化:协同共赢之道
确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质,是企业和政府目前面临的一项关键责任。白皮书列出了实现这一目标的四点建议:
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
通信感知一体化(ISAC)技术将所有能力融入一个系统,可以同时收集和传输数据,提高成本效率和硬件效率,并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境,支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。这些企业专注于应用最新的人工智能技术,开发新型能源解决方案和医疗创新成果,并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
为了减少承诺落空的风险,公司可以与员工进行双向沟通。通过定期更新公司的目标、战略和薪资公平决策,包括积极听取员工的反馈和建议并采取后续行动,公司可以加强员工的信任。
本文预测了2024年人工智能、数字工作、失业、劳动力市场、劳动者权益和劳动力供应等方面的变化和挑战。文章引用了世界经济论坛年会的专家观点和数据,分析了不同国家和行业的差异和机遇。
世界经济论坛于2023年9月发表的《先进制造业:新叙事》,为先进制造业如何帮助全球各行业和组织探索新价值提供了方向。 虽然《新叙事》指出的五个影响领域紧密相连,但关注人力因素在制造业未来发展中的作用至关重要。
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题,以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
该报告分析了2024年面临的十大风险,包括极端天气事件、网络犯罪和人工智能的不良结果,并提出了相应的解决方案和应对策略。报告强调,我们需要加强对话,应对不断深化的全球裂痕,保持乐观态度,相信我们可以且必将应对和减少风险。
我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家,了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点. Sean Hinton, SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive(一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商)之前,我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年,我完全没有自己创业的想法,满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初,我参加了一个在中东举行的会议,会议的第一天,一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前,她们从叙利亚逃出,后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里,我的意识充分流动。
企业可以通过协作营造可信环境,促进发现合作伙伴和资源,协调实现共同目标,从而实现价值最大化。 例如,美国电力领军企业 Dominion Energy 就通过与终端客户共享从其网络中收集的数据,帮助他们验证可持续发展承诺,从而获得了新的收入来源。
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。
数字技术在绿色高质量发展的过程中扮演着支撑、催化与赋能的角色,是推进绿色低碳转型的关键抓手。 据预测,2021年-2025年,中国能源企业数字化转型支出将以每年15%的速率增长,生产运营数字化将成为企业重要减碳发力点。 举例而言,中信智慧水务云平台便是以BIM、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术为支撑,通过智能设备感知厂区生产、环境、状态等全方位变化,建立了“前馈+模型+反馈”的多因子智能曝气、智能加药控制方式,最大限度推动了节能降耗,可节电15%、省药12%。
通过数字化的创新解决方案为老年人解决高频使用的用药场景逐渐成为可能。 那么,如何来建设“老人友好”用药安全基础设施呢? 1.
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。