较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时，全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下，1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
有什么解决方案？. 专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和 ...
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
AI是帮助人们应对工作节奏加快、工作量增多的工具，辅助完成琐碎的任务以减轻负担。 超过三分之二的受访者（68%）表示，他们正面临工作节奏和工作量的挑战。 然而，许多在工作中使用AI的人担心，这可能会让自己容易被取代（53%），AI可能导致失业（45%）。 但实际情况恰恰相反。 对候选人来说，AI技能可能对求职的成败起决定性作用。 Image: 微软、领英. 在过去八年中，技术类AI职位的招聘增加了323%。 目前，企业正转向招聘会使用ChatGPT、Copilot等生成式AI工具的非技术类人才。 三分之二的受访领导表示不会雇佣没有AI技能的候选人。 近四分之三的领导更愿意雇佣经验较少、但具有AI技能的候选人，而不是经验更丰富、但不具有AI技能的候选人。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
技 术 应 用 和 数 字 化 就 业 机 会 的 增 加 将 促 进 工 作 岗 位 实 现 净 增 长，但 也 会 导 致 更 多 岗 位 消 失；经 济 增 长 放 缓、供 应 短 缺 和 通 货 膨 胀 给 就 业 带 来 了 最 大 的 风 险
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题，以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。 鉴于其战略价值，数字商业对政府而言尤其重要。 中美竞争就是一个例子。 很多国际数字企业 曾尝试进入中国，但以失败告终，而美国 拥有众多实力雄厚的科技公司，并且美国政府采取 严格的限制措施 打击中国的数字巨头华为。 还有许多其它与数字商业特别相关的基础设施因素，如数字访问权限和足够的带宽容量、创建数字内容和互联网审查的机构支持、以及人才因素。 尽管数字经济影响力巨大，但各国并没有很好地理解和衡量这些因素，决策者、商业领袖和投资者也没有对其进行系统评估并采取有效措施。 为开展数字业务的便利度创建记分卡：研究方法.
在中国， 升哲科技公司开发了物联网解决 方案， 以增强全球智慧城市的能力。 其它的许多技术先锋正在将创新重点放在应对气候变化上。 Polystyvert 公司致 力于实现塑料循环经济， 而 Aleph Farms 公司致力于推动替代方法的发展， 以 促进形成更可持续的食品体系。 除了对行业的长期贡献外， 许多技术先锋还在利用其技术来支持应对新冠肺炎 的全球行动。 Sherlock Biosciences 和 Genetron Health 等公司已经帮助开发 了快速检测新冠肺炎的方法。 此外，Lunit 公司使用人工智能通过胸部 X 射线研 究肺部疾病， 已在线免费发布了其软件， 以帮助医学专家诊断和治疗新冠肺炎 患者。 今年是技术先锋社区成立 20 周年。
卓越的数字颠覆—— Optel Group. Optel Group 认为，如果供应链不完全透明，或者无法衡量或披露其影响力，企业将面临“不可持续的环境与社会压力”。. Optel Group的技术可以帮助制药、化妆品、食品及饮料等行业的企业实时跟踪其资产，减轻假冒产品所带来的风险 ...
大部分增长将发生在拥有丰富的新型计算“加速”技术的智能边缘。这些技术包括内存驱动、神经形态、光子、量子和模拟计算，每一种都必不可少。这些技术率先运用在边缘，然后回流到核心数据中心，从而建立从边缘到核心的连续体。
在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。 报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。
预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。
波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比，苹果公司的排名上升了两位，位居榜首。. 谷歌的母公司Alphabet名列第二，亚马逊居于第三，微软 ...
作为从事医疗工作的第三代，作为信息技术系统架构师，我发现这个全球性的老龄化问题提供了一个很好的机会，我们可以创建一个集成的健康数据预防平台，在家里收集数据，用AI算法来减小老年人患常见慢性病的风险，促进他们的健康长寿。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
研究具体如下：101名被试者被随机分配到两种条件下。. 在无聊的环境中，被试者需要仅用一只手将一碗豆子按红、绿分类，整个过程持续30分钟；而控制组的被试者则需要利用纸张、豆子以及胶水开展艺术创作。. Academy of Management Discoveries. 随后，被试者被要求 ...