促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官. ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商，联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象：每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码，而且几乎每个人在工作时都戴 ...
未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要的接触可能会变得更具侵入性，而 ...
以卢英德（Indra Nooyi）为例，在她担任CEO 期间，她不仅改变了百事的形象，还将这一消费品巨头转型成健康产品公司。. 与之相仿的是联合利华的CEO 保罗·波尔曼（Paul Polman）将可持续的实践深层次地整合进了他的生意中。. “可持续生活”这个招牌在2017 年已经 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
RPA真正释放出人类的生产力，让人类可以专注于自己最擅长的事情：解决问题、应对突发事件，创造性思考以及与客户打交道。 4) 数据科学 得益于数据科学，我们正处于供应链变革中。
截止上个月，183位企业首席执行官签署了一份 声明，承诺他们要超越“股东至上”的魔咒，转而关注包括员工、客户、供应商和社会等所有利益相关方的利益——很多人都 对此 表示怀疑。. 但将美国企业圆桌会议声明仅仅斥之为一项公关噱头而不予理睬是因为 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
1995年，我在新加坡成立了东西方文化发展中心，开始专注于可持续发展问题的研究。. 随着探索的深入，最终我们发现，打破“富不过三代”的魔咒，需要走一条富贵双修的路，即不仅追求物质层面的富裕和享受，也要追求精神层面的丰富和满足，培育内在的爱 ...
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。. 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例：. 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化 ...
气候变化对制造业和供应链的影响会转移到制造业劳动力身上，对其健康造成不利影响；. 在追踪劳动力健康状况时，开发“劳动力脆弱性”检测指标，对于降低气候风险、充分管理和应对这些风险至关重要；. 企业和政策制定者可以实施明智的气候适应 ...
YGL领导力的一个重要内涵正在于成就他人服务社会的责任感。今天，新技术变革提供了无限的可能性，我们另外一位2022的YGL，韩璧丞，带领着他的创业团队致力于将脑机接口技术用于缓解人类病痛：从睡眠问题、身体残疾到阿尔茨海默病和孤独症。
实践1：合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程，其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中，我们讨论的重点该是什么？ 比如说： “在经济疲软的情况下，我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序？ “对于公司的增长战略，我们可以考虑哪些更大胆的创新？ “在未来6个月里，哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨？ 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间，让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点，对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
Synbio是关注如何重新设计生物体以获得新能力的学科。 其应用场景包括人造肉、新型肥料研发以及新药发现等。 Synbio实验依靠先进的机器人平台来完成重复移动大量样本的工作，另外还要使用机器学习来分析大规模实验的结果，而机器学习本身又会产生大量的数字数据。 这个过程被称为“数字化”，即利用数字技术来改变传统的工作方法和方式。 在科学工作中实施自动化和数字化很大程度上是为了能够完成更多的科学任务，为研究人员节省时间，使其专注于更“有价值”的工作。 矛盾的结果. 然而，在我们的研究中，科研人员并没有像预期那样得以从重复的、手动的或无聊的任务中解脱出来。 相反，机器人平台的使用使得研究人员必须执行的任务变得更多更繁杂。 这一现象的出现有几个原因。
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通，帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具，在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。 2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
决策者、社会组织、学术界和私营部门之间的合作对于创建整体解决方案至关重要，这些解决方案可提升老年人的安全、自主、福祉和尊严。 许多社会对老龄化的观念已经过时。
调查显示，有59%的受访者手上同时有2到5个项目，11%的人有6到10个项目，而竟有15%同时在10个以上的项目中工作。. 公司表面上会说，将员工分配到多个项目中是为了提高生产力，但这其实只是在为企业节省时间、金钱和资源而已。. 其实，这种工作方式不仅对 ...
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。