各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 包括中国在内的一百多个经济体应该如何摆脱“中等收入陷阱”？ 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. WEF Chair Klaus Schwab: It took just under 4 years to connect 1B people to vital digital services. We must redouble our efforts as the world enters the age of AI fortune.com.
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
科学碳目标倡议组织旨在支持企业根据最新的气候科学制定积极的减排目标，助力全球企业加速减排进程。 在自身实现2030年100%采购及使用可再生能源电力的同时，晶科能源致力于协同上下游伙伴开展全价值链减排，并于2032年前降低58.2%上游外购商品和服务中与 ...
报 告 重 点 关 注 小 型 企 业 如 何 通 过 构 建 更 强 大 的 商 业 框 架 来 提 升 韧 性，同 时 介 绍 了 高 度 灵 活 性 如 何 帮 助 小 型 企 业 制 定 并 实 施 下 列 策 略 ：
我们正在进行的全球竞争力研究让我们有机会审查一些制造业公司的机密数据。 这些数据表明，虽然与生产相关的劳动力成本在其他市场（如孟加拉国）非常低，但当地的生产力也非常低。
这七个行业总共做出了125项承诺，到2030年，这些承诺将带来约160亿美元的总需求，并每年减少约3100万吨的二氧化碳排放。 在联盟的最新状态报告中，美国总统气候问题特使、高级顾问Annie Hills和论坛气候行动和先行者联盟项目总负责人Rob van Riet总结了这一挑战的复杂性和紧迫性，以及继续推动联盟工作的重要性重要。 “我们正在接近‘行动十年’的中点，鉴于在2050年前实现净零排放，这些创新技术亟需充分推广，因此展示和商业化这些创新技术的机会窗口正在迅速关闭。 “我们的目标也在不断变化，因为预计未来几十年，全球对这些经济命脉行业的需求都将大幅攀升。 据估计，到2050年，对铝的需求将增加80%，对水泥和混凝土的需求将增加40%，对钢铁的需求将增加30%。
社交商务融合了社交媒体、电子商务及团购，在近年来取得了长足的进步，推动了网络销售的发展。 深度地理 数据显示，中国的电子商务发展最快
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
该倡议制定了一个全面的10步框架，指导企业实现脱碳。作为一条路线图，该框架从最初的排放评估到利益相关者的参与和持续改进，将可持续发展实践贯穿到企业运营各个方面。
地缘政治紧张、劳动力短缺、通货膨胀和网络风险等因素导致供应链中断更加频繁和严重。在此背景下，领先的供应链正将韧性、适应力和重塑力作为关键能力。然而，企业在“怎么说”和“怎么做”方面存在显著差距。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
我们的研究旨在支持一种循证的方法，将可持续的道德实践纳入公司决策，从而更准确地衡量和理解公司所创造的整体价值。 本文作者： Jeroen Neckebrouck，IESE商学院创业助理教授
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
在消费水平高的地区，要着力降低资源物质消耗，提高效率。报告称，与历史趋势相比，这可能有助于减少全球约30%的资源使用。在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家，从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 在《巴黎协定》提出的全球气候目标和中国践行“3060”战略的背景下，工业领域承担着落实绿色高质量发展的重要责任。 然而，在工业领域企业向清洁能源转型过程中，场内分布式可再生能源部署的弃风弃光及能源出力波动性等问题，为转型带来了不小挑战。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。
通过计算每项土地管理和社区野火防护处理的可避免潜在损失和生态系统服务价值，它能够帮助相关项目获得更多保护资金。 10. Easy Housing（便利住宅）
该公司成立仅十年，目前已 在1500个城市 和国家拥有2000多个学习中心，注册学生超过2400万。 该公司还为中国一些最贫困的家庭提供了1000万个免费账户。 所有这些学生的学习数据有助于训练算法，但这些中心也帮助该公司在大多数儿童无法使用笔记本电脑 和高速互联网的国家接触到更多的人。 松鼠AI的发展预示着中国乃至全球人工智能教育的蓬勃发展。 据估计，中国在该领域的 投资已达数十亿美元，处于领先地位。 在全球范围内， 教育领域在人工智能和虚拟现实方面的年度支出 预计将从2018年的18亿美元飙升至2025年的126亿美元。 根据论坛报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》，人工智能和其他新兴技术有机会帮助我们解决日益扩大的全球教育差距。 全球范围内的教师缺口正在不断扩大。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
联合国环境规划署（UNEP）和国际固体废物协会（ISWA）共同发布的 《2024 年全球废物管理展望》 强调了循环经济模式在尽可能减少废物方面的关键作用。 报告提出了三种方案： 1. 保持目前的废物产量和管理方法； 2. 改善废物管理并减少废物； 3. 采用完全的零废物循环经济模式，其中60%的城市固体废物（即地方政府从家庭和企业收集的垃圾）回收利用，其余40%则妥善处理。 如果不采用循环经济模式，到2050年，全球废物可能达到38亿吨。 Image: 联合国环境规划署. 报告发现，如果采用第三种方案，到2050年，循环经济模式可以使城市固体废物的体积从每年超45亿吨减少到不足20亿吨。 这种方案也能够清除未妥善处理的废物，即倾倒或露天焚烧的废物。
Coursera的数据显示，在人工智能和大数据（30%）、编程（31%）以及网络和网络安全（31%）领域，女性的参与度都较低。 人工智能工程领域的性别代表性 Image: 世界经济论坛