2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
业务多元的大型复合企业集团往往面临着更复杂的可持续风险和机遇，在融合 ESG 发展实践过程中对企业管理提出了更高要求。 统筹 ESG 管理的同时依据多业务单元所处行业的差异特点研究把握 ESG 核心事项，稳步推进 ESG 融合，才能真正发挥其风险防范和价值 ...
家族企业的特殊性与长期定位，在永续行动上具有先发优势，他们更早地将追求可持续融入家族企业的日常运营中，展示了对负责任商业实践的承诺以及对气候行动更积极的意愿。
除了人工智能之外，由一系列新兴科技组成的图谱能够深入企业运行的各个领域，其中最先受益的将是高科技中小型企业。国际管理咨询公司德勤在其一系列“趋势变化指数”（Shift Index）研究中指出，信息时代的技术发展将显著提高企业生产力和互联网普及程度
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径. Agenda. 这六大高排放行业要如何实现有计划的脱碳？
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的 地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的变革， 并与世界经济 论坛密切合作， 以协助制定行业 、 地区和全球议程。 准战略合作伙伴是世界经济论坛精心挑选的会员企业， 他们积极参与 论坛的活动并在行业 、 地区和全球范围内塑造议程。 通过访问论坛多 元利益相关者网络和专家， 合作伙伴可以为论坛在重要行业或跨行业 相关议题上提供战略性洞见。 通过在上述议题中引导积极的变革， 准 战略合作伙伴致力于塑造行业 、 地区和全球议程， 最终促进全球公民 权的实现。
反犹太主义网络监测系统（ACMS）是监测社会媒体反犹太主义的新工具，这个工具自2016年10月以来由以色列侨民事务部开发，它将于本月底在耶路撒冷举办的2018年打击反犹太主义全球论坛上发布。
这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年， 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识， 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
网商银行将绿色供应链中的小微企业纳入其绿色包容的金融政策的覆盖范围。它还基于客户需求开发了一系列新型绿色金融产品，形成了一个绿色数字供应链金融产品矩阵，其中就包括绿色采购贷款。
物联网和需要高速或本地数据处理的技术，可以利用边缘计算，在更靠近网络边缘和终端连接设备的地方处理数据。 小型现场边缘数据分析能够显著缩短周转时间，但会给当地电网进一步带来压力。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。 Image: Getty Images/iStockphoto. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家，从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 在《巴黎协定》提出的全球气候目标和中国践行“3060”战略的背景下，工业领域承担着落实绿色高质量发展的重要责任。 然而，在工业领域企业向清洁能源转型过程中，场内分布式可再生能源部署的弃风弃光及能源出力波动性等问题，为转型带来了不小挑战。
想要远程工作的员工面临的障碍之一是获取公司的计算机硬件和连接员工的高速网络服务。 针对硬件，解决方案之一是允许员工使用私人设备。 但在一些国家（如尼日利亚），只有38%的家庭拥有电脑。
This white paper explores how this emerging technology is transforming global trade by enhancing productivity, streamlining supply chains, and creating new opportunities for cross-border transactions.
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
1. 测量和报告范围3价值链排放. 建立排放基准：首先，企业需要对其整个价值链的排放（包括范围三排放）进行全面的测量和评估，建立清晰的排放基准。 使用国际标准：采用国际认可的温室气体协议（GHG Protocol）等标准来确保数据的准确性和可比性。 提高沟通透明度：定期发布价值链排放报告，与投资者、消费者和监管机构保持透明沟通。 2. 与供应商合作共同减碳. 加强供应链伙伴关系：与供应商建立紧密的合作关系，共同设定减排目标。 提供技术支持和培训：提供低碳技术援助和培训，分享最佳实践、帮助供应商提高能效和采用清洁技术。 制定激励机制：通过价格优惠、长期合同等激励措施，鼓励供应商减少排放，优先选择那些积极实施脱碳措施的供应商。 3. 提高能源使用效率并过渡到100%可再生能源.
富士康是一家电子产品制造商，它通过提高供应链效率和材料回收利用来解决范围3排放问题。富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗，因此实施了一项逆向物流流程，以回收铝碎片在熔化过程中再利用。
公司创造的价值最终可能通过多种方式分配——即决定谁得到什么。 有些公司可能选择与利益相关者共享更多价值，但这并不意味着这些公司的“竞争力较弱”。 衡量公司所创造价值的替代方法. 在过去几十年中，战略研究的重点一直是为何某些公司的业绩表现优于其他公司。 为此，研究人员一般会审查公司的会计利润（通常是收入减去成本）。 这符合公司最大化股东收益的理念。 但近年来，更多有关“竞争优势”的定义、公司的真正目标等讨论开始兴起。 人们现在越来越关注员工、整个社会和环境等非股东利益相关者及其从公司获得的收益。 出现这一新视角的关键前提是：不同公司与非股东利益相关者共享的价值差异很大。 一些公司共享的价值远远超过让利益相关者继续做出贡献所需的最低值。 但这一观点一直停留在理论层面。
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
开发了一种由数据驱动的科学工具，具备实时场景规划、监控和报告等多重功能。 通过计算每项土地管理和社区野火防护处理的可避免潜在损失和生态系统服务价值，它能够帮助相关项目获得更多保护资金。
FMC已获得17家公司的承诺，使用零排放燃料 (ZEF) 为深海航运提供动力。到2030年，航运公司使用的燃料中至少5%必须为零排放燃料，而货主必须使用零排放燃料船舶运输10%的货物，到2040年，这一比例将提高到100%。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。