通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。 同时，AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。得益于AI的进展，合成数据去除了身份信息，使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据，并在生物学和健康相关的研究中开展合作。
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分：积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识，包容多样的思维和观点，最重要的是，愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”，到保护移民和难民等弱势群体，许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中，显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念，探讨这些新概念、新技术如何更好地塑造当今世界和人类社会的未来。 首先，我要简单阐释这些新技术与“有责任的消费”之间的关系，一方面因为这是今年达沃斯论坛的主题，另一方面，它也与我们的商业紧密相关。 我们认为，消费主义的浪潮并没有退去，事实上也不必退去。 但不可否认的是，人们当下的消费方式依然存在诸多问题，因此我们倡导一种更加富有智慧的消费方式。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型，企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力，共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
许多公司、学术界和民间社会专家、监管机构都在倡导制定新法律和新法规，以便使在现实世界中不被允许的事情在网络空间中同样能够被定罪。 例如，Bumble正在推动将网络闪现（译者注：Cyberflashing，网络闪现是一种犯罪行为，涉及通过隔空投送或蓝牙向陌生 ...
我们在理事会的对话集中在6个重点领域，我们对数字化金融包容性以及数字资产和净零在我们的讨论中占主导地位感到震惊。 这种数字化的转变为整个金融系统的多方利益相关者提供了众多机遇。
消费者对企业的信心开始动摇，这不仅需要监管者介入企业计划，而且还需要扫清障碍，从而为让信任成为竞争优势。在这场新的信任博弈中，有四个战略选择日益明晰。
通过将慈善资金提供的多样化工具与政府的政策工具、企业的购买力以及价值链信号相结合，我们有机会在更短的时间内实现关键部门的气候转型。 这类“公共-私营-慈善组织合作”构架可以充当“穴位”，施加压力，有助于营造有利环境，从而吸引能够将绿色 ...
在短短一天之内就有大约 5亿条推文 被发布，约2940亿封电子邮件被发送，并且人们在一天之内进行的搜索次数会达到大约50亿次。 我们每天都会产生2.5万兆字节的信息。 数据的力量是巨大的，但是如果我们的数据被有意或无意地泄露——那么无论是对我们的隐私、安全还是整个社会而言——都会对我们的基本人权带来诸多挑战，而这在十年前是无法想象的。 你读过以下文章了吗？ 为什么我们需要讨论大数据. 你会为了披萨泄露朋友的隐私吗？ 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。 谁真正“拥有”我们的数据？
其具体范围非常广泛，从数据隐私、基础设施安全、可移植性、可访问性和身份构建等问题，到内容和行为控制、知识产权、数据、资产所有权、国际安全等问题，不一而足。
如果支持面部及语音识别和追踪的人工智能技术，因其数据和设计而存在固有偏见，那么作为识别目标的BIPOC社区（黑人、原住民和有色人种）甚至会在没有意识到的情况下受到伤害。 如果人工智能要被拓展推广，那么它的算法必须是合乎道德和公平的。
该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前，关注的重点是“全球化4.0”。在此前的文章中，我们考察了经济全球化的受益方以及受损方、全球化的环境影响、文化全球化以及数码技术全球化。
尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能（AI）等前沿的数字技术。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
为应对人工智能和技术快速发展带来的挑战，我们面临一系列问题和创新解决方案。 面对市场集中的风险及其对国家安全激励政策的潜在影响，我们需要共同努力，优化全球治理结构。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
无可置疑，新兴技术正在为我们带来各种的效率提升和社会进步，并为一些重大的社会问题带来了新的解决方案。 比如说： 精准医疗 ：为患者提供个性化的治疗，提高治疗效率，降低医疗成本；