2. COVID-19疫情对经济性别差距的影响
本章利用国际劳工组织 (ILO)、LinkedIn 经济图谱团队和 Ipsos 的高频数据，对疫情对经济参与中现有性别差距的影响进行了及时的分析。
证据表明，虽然男性和女性都受到了疫情的严重影响，但女性受到的影响更为显著，且体现在多个方面。首先，由于女性通常从事受封锁和保持社交距离措施直接冲击的行业，她们的失业率更高，重返工作岗位的速度也更慢。其次，疫情初期女性的劳动力参与率下降幅度大于男性。第三，女性的再就业速度更慢，招聘率更低，且晋升领导岗位的时间也更晚。此外，有证据表明，在疫情期间继续工作的女性中，一些人比男性减少了更多的工作时间，一些人则放弃了晋升和担任领导职务的机会。<sup>9</sup>
这些数据背后反映出更为严重的“双重负担”。疫情期间，工作责任与照护（家务、育儿和老人照护）责任的重叠现象加剧，尤其是在有子女的家庭中。尽管有迹象表明，自疫情爆发以来，男性在家庭无偿劳动中的贡献有所增加，但这些责任仍然不成比例地落在女性身上。学校关闭和照护方式的改变是导致劳动力市场性别参与差距扩大的主要因素之一，这表明儿童保育仍然是女性平等参与劳动力市场的重要保障。
尽管一些经济体的劳动力参与率和就业率在2020年有所反弹，但即使是暂时的劳动力市场缺口也可能对男性和女性的经济机会产生长期影响，从而对劳动力市场造成持续的负面影响。失业不仅可能在当前的经济衰退期间影响人们的生计，还可能影响未来的收入机会。中长期失业会导致技能或职业人脉的丧失。<sup>10</sup> 在经济衰退期间失业的工人可能会遭受持续的收入损失。<sup>11</sup> 最后，女性在经历工作空档期后重新就业也可能导致其职业地位的下降。<sup>12</sup>
2.1 劳动力市场创伤
新冠疫情极大地改变了人们的生活和工作方式，公共卫生措施限制了线下工作。如图2.1所示，自2020年4月和5月疫情严重性首次显现以来，全球大部分工作场所都经历了大规模停工。到2020年6月，大多数经济体的工作场所已部分复工，但即使到了2021年，也可能无法完全恢复到“一切照旧”的状态。
商业活动减少导致失业率上升和工时缩短，尤其是在那些受社交隔离措施影响更为直接的行业。国际劳工组织对新冠肺炎疫情潜在影响的预测和情景分析表明，与2019年相比，就业岗位减少了1.14亿个；如果将2020年的潜在就业增长考虑在内，这一数字可能达到1.44亿个。<sup>13</sup>
在一些经济体中，通过向企业提供广泛的财政支持以及限制集体解雇，避免了大规模失业。然而，数百万雇员和自雇人士的工作时间（以及相应的收入）却有所减少。<sup>14</sup> 国际劳工组织估计，2020年第二季度，全球新冠疫情导致总工作时间比2019年第二季度减少了18%，第三季度减少了7.2%。此外，在劳动法较为灵活的经济体中，尽管出台了大量刺激计划，但疫情爆发初期失业率仍然飙升。
在全球范围内，女性就业人数的减少幅度相对大于男性。国际劳工组织估计，全球约有5%的女性就业者失业，而男性就业者的失业率为3.9%。尽管绝对数量上，共有6400万女性和8000万男性失业，但由于女性劳动力市场整体规模较小，因此失业对女性的相对影响更大。
图 2.2 展示了失业率的实时月度变化，并将 2020 年各月的数据与 2019 年同期数据进行了比较。该图显示了 38 个经济体中 11 个经济体的数据（这些经济体均有相关统计数据）。截至 2020 年 9 月，男性失业率平均比 2019 年同期上升了略高于 1.4 个百分点，女性失业率平均比 2019 年同期上升了略高于 1.5 个百分点。
具体来说，在德国，女性失业率比男性高出1个百分点，意大利和丹麦也出现了类似的情况。在美国，由于疫情的影响，失业率显著上升，女性就业率下降了4.4个百分点，男性就业率下降了3.9个百分点。这种不断扩大的性别差距是美国自1948年以来所有经济衰退时期中最大的。<sup>15</sup> 美国劳工统计局的数据显示，2020年，美国白人男性失业率上升了3.6个百分点，而白人女性失业率上升了4.0个百分点，黑人或非裔美国女性失业率上升了4.9个百分点，西班牙裔或拉丁裔女性失业率上升了6.2个百分点。
这些数据以及其他证据16表明，历史上处于弱势地位的群体受COVID-19的影响更大，而性别差距可以通过与种族和民族交叉的视角来更好地理解。
第二个类似但可能更为深远的劳动力市场损害是劳动力参与率下降。国际劳工组织估计，自疫情爆发以来，全球范围内女性退出劳动力市场的可能性更高。这种情况因经济体而异。劳动力参与率统计数据显示，在一些经济体中，性别劣势十分显著，而在另一些经济体中则相对较弱。如图2.3所示，在2020年4月至6月期间，在51个经济体样本中，男性和女性的劳动力参与率平均较2019年同期下降了2.35至2.45个百分点，其中男性劳动者的降幅略大。此外，统计数据显示，在巴西、加拿大、哥伦比亚、哥斯达黎加、希腊和冰岛等经济体中，女性退出劳动力市场的可能性更高；而在阿根廷、南非、墨西哥和美国，男性退出劳动力市场的可能性更高。
经季节性调整的季度数据可以预示未来几版《全球性别差距指数》中劳动力参与率性别差距的变化趋势。图 2.4 绘制了该数据集涵盖的 33 个经济体在 2019 年第二季度和第三季度平均值（疫情前）与 2020 年第二季度和第三季度平均值加上 2020 年第三季度平均值之间劳动力参与率性别平等（女性与男性比例）的变化情况。
不同经济体的男女比例变化差异显著，但在可获取2020年第三季度数据的33个经济体中，有60%的经济体这一比例有所恶化。预计未来劳动力参与率的性别差距将进一步扩大，甚至超过今年全球性别差距指数所报告的水平。因此，本报告第一章讨论的消除经济性别差距的预计时间应视为低估。表2.1的E列显示了劳动力参与率性别差距比例的预测值，该预测值假设使用季度数据观察到的变化率将一一反映到年度估计值中。
造成这种劳动力市场动态变化的根本原因是新冠疫情对全球各行业、低收入工作岗位以及最弱势劳动者群体的影响不均衡。疫情对各行业产生了双重影响：一方面，它改变了消费者对特定产品和服务的需求；另一方面，对于那些无法转向远程办公的行业而言，在封锁条件下继续维持运营变得更加困难。例如，住宿和餐饮服务业、农业、零售业、建筑业、运输业和仓储业等行业提供的居家办公机会比其他行业要少。<sup>17</sup> 如图 2.5 所示，女性往往受雇于受当前经济衰退影响最大的行业，这加剧了失业率的性别不平衡。
LinkedIn经济图谱数据提供了更多见解，该数据展示了各行业按性别划分的招聘趋势。<sup>18</sup> 图2.6所示的数据揭示了按行业和资历划分的招聘中日益显现的性别不对称现象。图2.6a显示了各行业女性招聘人数占所有招聘人数的年度变化，而图2.6b则显示了按资历划分的女性招聘人数占比的变化。
2020年4月和5月，女性在所有职位上的就业比例分别下降了2.3个百分点（入门级员工）、0.9个百分点（经验丰富的员工）和0.5个百分点（领导职位）。降幅最大的是非营利组织，其次是消费品行业（细分为零售、消费品和休闲旅游）。另一方面，软件和IT服务行业的降幅最小——而且自2020年6月以来，该行业女性就业比例实际上还增加了1到2个百分点。
在专业服务行业也观察到了类似但不太明显的模式。在制造业和金融服务业，7月至12月间女性招聘率的上升似乎并未抵消最初女性招聘人数的下降。在消费品行业，女性招聘的复苏乏力，零售和消费品行业女性招聘比例略有上升，但苦苦挣扎的零售和旅游业女性招聘人数持续下降。
2020年6月至12月期间，尽管女性在入门级和经验丰富的员工岗位上的招聘比例回升了0.9至1个百分点，但数据显示，女性在高级管理岗位上的招聘比例持续下降。事实上，与上年同期相比，女性进入高级管理岗位的比例下降了0.3个百分点，这在很大程度上逆转了2019年乃至部分情况下2018年取得的进展。如表2.2所示，尽管受到疫情的影响，仍有四个行业通过持续扩大女性在高级管理岗位上的招聘比例，在缩小性别差距方面取得了进展：软件和IT服务、金融服务、医疗保健以及制造业。其他一些行业则出现了女性高级管理岗位招聘比例显著下降的情况，其中包括休闲旅游、零售、教育和专业服务行业。
2.2 疫情时代的双重轮班
除了工作场所关闭之外，远程办公和工作流程数字化也以前所未有的速度普及，19 这种变化往往需要快速且缺乏支持的技能提升。教育机构也转向远程、通常以数字化为先的学习方式，20 这给家庭带来了额外的压力，因为照顾者不得不适应新的生活方式来支持孩子的教育。
图 2.7 显示了因 COVID-19 疫情而对学校实施全部或部分限制的经济体比例。疫情爆发初期，许多学校关闭，虽然一些经济体已部分重新开放，但在许多地区，学校的重新开放程度低于工作场所。
新冠疫情措施对职场人士的影响因性别而异，这与既有的性别差异模式相符。图 2.8 展示了益普索 (Ipsos) 的调查数据，揭示了封锁措施对职场男女的影响。除了所有成年人普遍感到更加孤独之外，有子女的职场人士以及女性在平衡工作和家庭责任方面也面临着更大的挑战。
家中有子女的人更有可能从事非传统工作时间，也更有可能担忧自己的就业前景。这类家庭中的男性和女性平均而言不太可能采用混合工作模式，而更有可能主要在家办公或主要在办公室办公。事实上，大约一半的照护者表示主要在办公室工作——男性照护者占50%，女性照护者占53%。相比之下，家中没有子女的男性这一比例为42%，女性为43%。
家中有子女的女性更容易报告压力水平上升，这主要是由于工作方式的改变、疫情期间照顾家庭的压力以及居家办公环境的不足。大多数员工都表示工作效率有所下降；然而，女性的这一比例更高。在受访者中，54%的家中有子女的女性表示工作效率下降，而家中有子女的男性这一比例为46%，家中没有子女的女性为45%，家中没有子女的男性为43%。
女性劳动者常常身兼数职：白天在正规单位上班，晚上或早上则在家照顾孩子。经合组织（OECD）1999年至2010年间对20个经济体照护工作时间比例的数据显示，这种性别差距依然存在。数据显示，男性在育有一子时，仅将5%的时间用于照护孩子，而女性则将12%的时间用于照护孩子。
这一趋势在拥有不止一个孩子的家庭中也同样存在，并且当数据按家中最小孩子的年龄细分时，情况也类似。不同经济体的数据有所不同，例如日本等经济体的性别差异更为显著，而挪威等经济体则呈现出更为均衡（但并非完全均衡）的趋势。疫情重创的劳动力市场早期证据表明，托儿机构（学校和幼儿园）的关闭对所有照护者都产生了可预见的影响，尤其对女性的影响更为显著。尽管在疫情期间，父亲们增加了照护孩子的时间<sup>21</sup>，但女性平均而言仍然承担着更多的工作，导致工作时间减少，晋升领导岗位的机会减少，以及劳动力市场退出率上升。在美国，照护幼儿的女性的工作时间减少幅度是男性的四到五倍<sup>22</sup>，因此她们更有可能退出劳动力市场<sup>23</sup>。
所有三种模型均表明，学校关闭对劳动力参与的性别平等产生了显著的负面影响。虽然灵活工作安排和现有托幼基础设施投资似乎与劳动力参与率的变化呈正相关，但学校关闭的负面影响依然显著。这些发现表明，在某些情况下，为替代面对面托幼服务而提供的远程托幼服务（例如日托中心、家庭日托和幼儿园）并不能减轻父母的时间负担，而且女性承担了更大比例的托幼工作。在缺乏充足托幼服务的情况下，灵活的工作安排也显得不足。这些初步发现不仅有助于我们了解疫情背景下的情况，也表明了托幼服务对女性劳动力参与的重要性。
为了检验这一趋势是否适用于所有经济体，下文所述的模型探讨了劳动力参与率性别平等季度变化与同一季度学校关闭指数之间的关系。<sup>24</sup> 该模型呈现了三个版本的数据，分别控制了经济体固定效应和年份固定效应。结果见表2.3。第一列仅对学校和工作场所关闭情况进行回归，以劳动力参与率的变化作为自变量；第二列显示了在控制现有托儿基础设施<sup>25</sup>后的变化；第三列显示了在同时控制现有托儿基础设施和灵活工作安排后的变化。
2.3 结论
今年，我们补充了全球性别差距指数的工作，通过提供部分经济体的及时、按性别分列的数据，追踪其在众多经济体中的进展。虽然来自私营部门合作伙伴的新指标使本报告能够部分追踪新兴趋势，但当前的数据缺口应成为行动的号召，促使我们进一步加强未来数据收集系统的能力。本章按行业和经济体评估了性别差距。早期指标表明，在实现经济性别平等方面取得的成果可能有所倒退。在各经济体中，既有的性别差距加剧了疫情在就业和劳动力参与方面的不对称影响。按行业划分，我们看到一些受新冠疫情影响最严重的行业性别差距扩大，领导层性别平等状况的逆转也表明，新兴的性别差距更加显著。
疫情扰乱了家庭的托育服务，对在职父母的生活产生了重大影响。在当前形势下，这种影响对有子女的职业女性尤为显著，她们通常承担着家庭中大部分的照护工作。疫情再次凸显了建立具有韧性和可持续性的托育体系的必要性。复苏政策需要吸取这些教训，重点投资托育基础设施，同时改革托育服务行业，提供更多样化的选择。作为创造就业机会的行业，对托育经济的投资可以成为一项对经济和社会都具有高回报的社会基础设施投资。
员工们已经适应了居家办公带来的额外挑战，初步证据表明，男性和女性员工的行为模式正在发生变化。其他初步证据表明，这些行为转变可能也会导致工资和晋升领导岗位方面的变化，在当前情况下，女性寻求晋升或加薪的可能性明显低于男性。<sup>26</sup>
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