3. 未来就业中的性别差距

在新冠疫情和新技术应用的双重压力下，劳动力市场正在发生变化。世界经济论坛发布的《2020年未来就业报告》显示，84%的雇主正在加速数字化转型，50%的雇主计划加快工作自动化进程。这些变化可能会加速一些在新工作模式下日益冗余的岗位的消亡，同时也会加速创造能够推动新工作模式繁荣发展的新岗位。监测快速增长的“未来工作”中的性别平等状况，可以作为未来就业性别平等状况的早期指标。本章将通过新开发的指标，探讨当前劳动力市场的就业增长是否有助于缩小就业领域的性别差距，或者是否需要采取其他策略来确保未来工作中的性别平等。

图 3.1 A：新兴职业群体中女性的占比Image: 新兴职业群体中女性的代表性

图 3.1 B：新兴职业群体中女性的占比Image: 新兴职业群体中女性的代表性

在2019年和2020年期间，世界经济论坛与LinkedIn经济图谱团队合作，深入研究了劳动力市场中涌现的新兴职业。该研究利用实时劳动力市场数据，在20个经济体中识别出99个需求持续增长的职位，并根据其独特的技能特征将其归类为八个不同的职业集群。²⁷ 数据显示，未来性别平等面临严峻挑战。在追踪的八个新兴职业集群中，只有两个实现了性别平等，许多集群中女性人数严重不足。这些新兴职业集群如图3.1所示。它们包括强调新经济中人际互动重要性的职位，例如市场营销、销售、人力资源和文化以及内容制作，以及支持新兴技术发展的职位，例如云计算、工程、数据和人工智能。

数据显示，在需要颠覆性技术技能的领域，性别差距更为显著——尤其是在云计算领域，女性仅占从业人员的14%；工程领域，女性占比20%；以及数据和人工智能领域，女性占比32%。这些职业领域的典型职位包括全栈开发人员、数据工程师和云工程师。

3.1 转型到未来的工作岗位

虽然八个快速增长的职业集群通常会吸引大量新人才涌入，但以目前的速度来看，这些人才流入并不足以重新平衡职业隔离现象。图 3.2 展示了不同职业集群中女性人数随时间的变化。数据显示，自 2018 年 2 月以来，新兴职业的性别差距几乎没有改善。尤其是在目前性别差距最大的那些职业中，情况更是如此。

例如，云计算领域女性占比为14.2%，仅增长了0.2个百分点；而数据和人工智能领域女性占比为32.4%，自2018年2月以来略微下降了0.1个百分点。产品开发领域的女性占比增幅最大，达到1.7个百分点；销售和市场营销领域也分别增长了1.4个百分点，性别比例趋于平衡。这些引人注目的数据凸显了新兴行业中性别偏见的持续存在，并呼吁各方重新审视其根源，采取纠正措施。

这 2020年全球性别差距报告 我们调查了女性在人才储备库中的占比，发现各行各业的性别差距并非仅仅源于技能人才短缺，许多行业都存在尚未开发的潜力人才库。今年的报告将继续深入分析这一问题。LinkedIn经济图谱团队根据技能相似性指标，对平台上观察到的职业变动进行了分类。

对于技能相似度高的职位，员工转岗前和转岗后职位的相似度得分高于 70 分（满分 100 分）。对于技能相似度低的职位，该得分低于 40 分（满分 100 分）。²⁸ 图 3.3 总结了观察到的职位转换行为。研究结果表明，某些职位类别中技能相似度低的职位转换比例更高，且与性别无关。具体而言，约 48% 的男性和女性转岗至技能相似度低的“数据与人工智能”类别，而“产品开发”类别中，男性和女性的这一比例分别为 18% 和 15%。

本章提出了一种新的衡量指标，可用于评估职业转换行为中的性别平等以及基于潜力的职业转型中的性别差距。该指标的计算方法是：以男性和女性低技能相似性职业转型次数之差占男性低技能相似性职业转型次数的比例来衡量。

它反映了男性和女性在进行高难度职业转换方面的可能性差异。计算结果如图 3.3 所示。数据显示，在目前女性人数较少的领域，例如云计算（职业转换差距为 58%）、工程（差距为 42%）和产品开发（差距为 19%），女性的职业转换率差距更大。在数据和人工智能领域，这一趋势部分逆转，该领域为男性和女性提供了技能相似度较低、转换机会相近的职业；而在销售领域，这一趋势则完全逆转，女性更有可能克服技能差距较大的职业转换。

图 3.2：2018 年 2 月至 2021 年 2 月新兴职业性别构成变化Image: 2018年2月至2021年2月新兴职业性别构成变化

图 3.3 A：根据技能相似性和性别划分的换工作行为Image: 根据技能相似性和性别进行的工作转换行为

图 3.3 B：根据技能相似性和性别划分的换工作行为Image: 根据技能相似性和性别进行的工作转换行为

3.2 结论

劳动力市场持续呈现出按性别划分职业的趋势。科技行业，尤其​​是计算机行业，已成为组织和职业文化如何强化性别隔离的典型例证。²⁹ 本章提出的新分析表明，女性在STEM领域学习人数不足（通常被称为“供给问题”）实际上可以被视为影响女性员工职业转换行为的更广泛偏见的征兆。劳动力市场中的性别信号——在STEM课程中学习以及在技术领域工作的社会经验——在很大程度上塑造了这些职业的潜在员工群体，使其呈现出明显的男性化特征。³⁰

未来性别差距很可能由新兴职业领域的职业隔离造成。职业差异是工资不平等的一个关键解释因素，因为女性占比较低的新兴职业往往获得高于平均水平的报酬。³¹ 研究表明，中低收入女性常见的职业很可能在因自动化而消失的岗位中占据不成比例的比例。³² 如果缺乏再就业和重新部署到新兴职业领域的机会，女性在劳动力市场中的份额可能会进一步下降。我们希望本章提出的新措施能够成为监测和缩小新兴职业领域性别差距的关键工具。