企业系统将从低代码和无代码平台中受益最多。例如,在工业园区,无代码平台有助于打破不同功能之间的隔阂,提高大规模监控系统的安全性(更有效地预防和应对火灾等问题),甚至能够实时了解哪些设备需要更换零部件,而不需要现场人员的实时检查。
一些网上学习平台如Coursera,Udacity和Udemy,承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程,来帮助企业在数字化突破上走在前面。 Salesforce(美国客户关系管理软件服务提供商)开发了自己的免费游戏化线上学习平台 Trailhead ,促使用户把握自己的 ...
通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术,监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。 随着各国技术的不断快速发展,监管科技可以成为服务于全球监管框架、实现敏捷和谐监管的通用工具。
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。微软、领英和普华永道联合开展的研究强调,AI正迅速改变职业档案,并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育 ...
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商,优化了可重复使用塑料容器的利用率,帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物,以保护消费者免受假冒产品的侵害。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨
Ladders网站表示,薪酬最高的工作需要线下工作和高等学位。其中一个很重要的原因是,许多年薪超过20万美元的最高岗位都是医疗工作者。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。
数据生态系统是卓越运营的巨大优势,无论是在我们的工厂内部、全球供应链还是在我们的终端客户层面。 在采埃孚,我们一直在开发我们的数字制造平台,目前正在我们所有工厂中推广,努力使其达到数字应用水平,从而得以利用我们的完整性能:状态监测或OEE(设备综合效率)分析仪以及车间 ...
这篇文章采访了14位创业者,分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题,但与查询“创建成功”无直接关联。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
十个软件开发与技术行业的自由职业者中就有四个在印度。 然而,即使能够连接移动宽带的互联网用户数量迅速增加,印度也受其数字和基础设施的限制。
新纪元. 随着高歌猛进的摩尔定律时代的终结,我们正面临传统认识的多重、同步颠覆: 训练神经网络将取代编程的应用; . 数据将被分发,而不是存储在服务器集群中; .
咨询行业中所使用的机器人让公司能够很快地完成交易,投资和策略评估,而今天的定量分析师使用传统的统计工具,完成相同的任务需要几倍于AI的时间。
人工智能应当实现的远非单纯终结重复劳动,而更应当把人类置于中心,通过应用机器的能力增强劳动效率,使人类得以专注于更高价值的分析、决策和创新活动。 作者:Paul Daugherty是埃森哲咨询公司的首席技术官。
第一,我们需要寻找拥有海量大数据的行业,这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二,我们需要大量计算机,尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三,也是我认为更重要的是,人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家,以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信,来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们,已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后,只要六到九个月的时间,这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事,对此我有几个原则性的建议: 第一,我们不应当认为人工智能将取代人类,而应将其视为辅助人类的工具。
ZS is a management consulting and technology firm focused on transforming global healthcare and beyond. It leverages its leading-edge analytics, plus the power of data, science and technology, to help clients make more intelligent decisions, deliver innovative solutions and improve outcomes for all.
我们每个人都可以尽自己所能去提升整个网络的“韧受性”,这就能够提升相应的网络安全认识。Palo Alto 网络公司在这一领域发挥了领导作用。 去年10月,我们与纽约证券交易所出版了一本名为“浏览数字时代”的书,目标读者是公司董事会和管理层成员。
这些公司将会提供多种新技术,包括自动驾驶汽车软件、传感器、发动机控制单元、电池及导航系统。 例如,比亚迪、LG化学、松下以及三星等四家公司已扩大其在移动行业所发挥的作用,成为电池(自动驾驶电动汽车最昂贵的部件)的主要供应商。
这是一个由两部分组成的答案:视工作为使命。将“以人为本”的理念贯穿于追求事业的过程中。无论它的表现方式是什么,无论你每天在做什么,你总是在为人服务,对吗?
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能,再到通过预测性维护提高制造业效率,人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。 在 农业领域 ,传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金,如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据,2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元(约合48万元人民币),这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此,对于普通家庭来说,应急基金需要在16750美元(约合12万元人民币)到33500美元(约合24万元人民币)之间。 个人理财俱乐部(Personal Finance Club)的创始人 Jeremy Schneider 认为,如果你手上的存款还不够支付三到六个月的生活费,你现在就需要通过减少日常花销、增加储蓄来存够这一笔应急基金。