通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
(1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策; (3) 支持人力资源部门的招聘工作或提高员工的技能/对其进行再培训。 这种中心化的CDO角色往往会与各种职位重叠,如首席信息官或首席隐私官,以及目前的首席经济学家和战略官。 但它应该将所有的角色结合在一起,为业务和监管目的利用数据,减少效率损失和因管辖权或容量问题造成的信息孤岛,同时确保隐私合规。 在某些情况下,成功创建CDO角色本身就应该算作一项里程碑工作,因为根据上述 调查,70%的公司还没能确保董事会认同其数据和分析战略。 2. 机构需要迎接挑战.
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
测验可以涵盖各种个人理财主题,无论是预算编制、储蓄还是投资,这有助于预防客户的财务压力和债务。 预算游戏是帮助客户学习如何制定预算并坚持下去的一种实用工具。
包括新的基础设施(交通管理控制中心、接送中心及专用车道);专用车辆及其融资与保险;本地业务(如清洁、维修、费用、泊车及道路救援);提供客户界面、路线与旅程安排以及付款处理的技术平台。
有助于加快数据共享的要素有三个:有竞争力的双赢伙伴关系;就需要共享以创造附加价值的具体数据达成一致;以及就数据管理和共享流程达成一致。
先进制造业和供应链. 在制造业中有效地使用数据可以使企业更可持续,更有效益;. 但只有39%的制造业高管表示,他们成功将数据驱动的应用扩展至单一产品生产过程之外;. 世界经济论坛的“制造业数据卓越框架”为该行业开发分析新能力和新型伙伴关系提供 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
1.重建公共交通,促进多式联运. 世界上没有哪个经济繁荣的城市可以离得开其公共交通系统。 这是因为在人员运输方面,地铁和公共汽车比其他任何工具都更有效、更公平、更清洁。 企业通常也会落座到拥有大型公共交通网络的城市,因为这样一来员工就拥有了相对便宜和可靠的通勤手段,无论收入如何。 公共交通建设越好,就越能吸引到企业。 公共交通全面占优的城市有斯德哥尔摩和新加坡,其指数分别为1和3。 随着新冠疫苗接种率的提高,通勤者和游客正慢慢开始重新使用公共交通,但许多公交网络仍在为财政问题挣扎。 公共交通管理部门应关注如下三个关键因素以增加乘客量:服务的速度和可靠性、可负担性以及选择让可持续性较差的替代方案(如私家车)变得更昂贵、更不方便。 乘客最想要的就是缩短通勤时间。
企业要能实现可持续、普惠性增长,需要采取全面的领导层转型方法,从高层领导团队网络开始。更具体地说,这通常需要企业的前三个层次的参与:企业领导团队、主要业务和职能单位的领导团队、每个重大单位内的主要单位的领导团队以及跨单位的治理小组。
和优步一样,摩拜单车的软件利用GPS为用户定位单车。他们可以通过地图预定自行车,再步行去取车。用户扫描二维码即可解锁,骑到目的地后手动锁车,软件将会识别用车结束,这辆单车会再次在地图上显示为可用。
想想企业会计及其两个主要的衡量系统,即美国公认会计原则和国际财务报告准则,二者都提供了一个普遍理解的、合理的、可核实的方法,并跨越了国界和管辖区。
打开水龙头,水倾泻而下,这是我们非常熟悉的场景。. 但水究竟始于何处,源自哪个水库?. 要被用以何途,灌溉哪些植物?. 甚至它在到达水槽之前,要流经哪些管道网络,如何流经,我想大多数人都不会思考太多。. 同样,当我们在线下商店购买商品或网购 ...
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过 ...
前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。
分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上,埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管展开的调查显示,超过70%的受访者比起两年前,都明显增加 ...
如今,银行和金融机构正在逐步推进AI的发展,来取代原本由人类所做的工作,逐步提升自动化水平。 比如公司运营,财富管理,算法交易以及风险管理。
在这项研究中,两位教授通过一家金融服务公司提供的数据分析了3万名美国消费者的支出习惯。 他们还进行了几次实验室模拟,以收集更多数据。 在整个研究过程中,他们发现,较大的支出和较高的薪酬频率之间有一致相关性。
机遇1-出口国报废车高价值回收产业化. 条例草案提出多条促进欧洲地区报废车高价值回收的措施,其中包括: 确保车辆设计适于回收和拆解:草案有关可回收性的规定与之前的报废车回收指令相同,要求车辆回收率按重量计达到85%(第4条)。 草案对车辆设计提出了拆解方面的新要求,规定电子电气设备或线束等部分零部件必须设计得易于拆卸。 规定使用回收塑料:条例草案规定,回收塑料使用率必须达到25%,且其中25%必须回收自报废车(第6条)。 制造商有义务公布新车中回收成分占指定材料的比例(第10条)。 增加由授权处理机构回收和处理的报废车数量:首先,条例扩大了车型范围,纳入了汽车、货车、公交车和拖车等(第1条)。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性; 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘,以实现实时洞察和行动;
如今自动驾驶汽车的开发者们对数据充满了无限渴望:驾驶次数越多,自动驾驶软件的驾驶能力就越强。 行驶里程数一直是自动驾驶汽车(AV)的一项重要统计数据:行驶里程数越多,意味着可获得的学习数据越多。
而如今这些城市的管理者已经开始被日益增加的交通问题所困恼,通过研究各种管理方法和运行模式来缓解地面交通为城市所带来的压力。
1. 中国拥有更快的创新速度. 中国无人机产业的特点和驱动力都取决于一家公司:大疆创新。 在消费级无人机领域,它占据了超过70%的全球市场份额, 2017年的年收入为27亿美元。 这家深圳公司拥有完整的供应链集成、生产流水线、创新速度和物流支持,没有一家西方公司能与之匹敌。 上述特点也为其提供了巨大而明确的竞争优势。 国际竞争对手也屡屡未能与影响中国更广泛经济境况的低成本硬件与软件设计、制造能力和物流链相抗衡。 大疆创新的创新速度超过所有同行,它也能迅速整合竞争对手的能力,同时以超乎寻常的速度开发安全飞行所需的能力,最终实现了更好的空中数据采集、视频共享和用户体验。 除了实现航空成像,中国制造商在开发和测试个人自主移动系统方面也远远领先于竞争对手。