本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
开放式创新与企业全球化：协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中，开放式创新是一条经过实践检验的发展路径，实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质，是企业和政府目前面临的一项关键责任。 白皮书列出了实现这一目标的四点建议： 打造灵活应变的员工队伍。
但这种做法是有效的：在几周内，团队迸发新活力，在为企业节省成本、加快行动和实现更多价值方面提出了几十种方法。 我们如何创造价值：超越竞争，走向共创
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
在将于2024年举行的生物多样性公约COP16上，全球各界将一同对已经确定的目标和承诺进行回顾和评估。. 值此关键节点，企业可以领先开展研究和试点，提高评估和披露的就绪度，寻找自然内蕴的经济价值，引领行业向益于自然的生产和运营方式转型。. 根据世界 ...
世界经济论坛自然与气候中心中国伙伴关系经理宋莎、大中华区气候行动项目与传播主管江颂贤和项目助理黄子晗，以及IPE绿色供应链项目经理徐昕对本文亦有贡献。
人工智能可以实时平衡电力供求，优化能源的使用和存储，以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化，鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万德克萨斯人断电了一个月，随后，许多 能源专家 、 政界人士 和 专家 呼吁大力 ...
尽管85% 的企业指出新技术和数字访问的普及最可能推动企业转型，但只有23%的受访者对员工进行培训，以使大多数员工到2030年具备所需的技能。 世界经济论坛的 《 2023 年未来就业报告》 强调， 全球近 60% 的劳动力 需要大量培训以弥合技能差距，预计未来十年 ...
可持续就业。. 英国政府最近将可持续就业定义为“支持人们继续工作并不断进步”。. 在美国，美国国立卫生研究院认为可持续就业是一个公共卫生问题，并对其作出如下定义：“可持续就业能力通常是指雇员在其一生中参与工作和劳动力市场的能力。. 这种 ...
1.需求高度集中. 目前，美国的雇主们重点关注以下三个主要领域的招聘。. 疫情后，原先的热门招聘岗位正在成为过去，以谨慎和审慎的方式招聘具有需求技能的员工已经成为新常态：. .chakra .wef-r2smif {color:#000000;}.chakra .wef-r2smif a {color:#0065F2;-webkit-text ...
1. 测量和报告范围3价值链排放. 建立排放基准：首先，企业需要对其整个价值链的排放（包括范围三排放）进行全面的测量和评估，建立清晰的排放基准。 使用国际标准：采用国际认可的温室气体协议（GHG Protocol）等标准来确保数据的准确性和可比性。 提高沟通透明度：定期发布价值链排放报告，与投资者、消费者和监管机构保持透明沟通。 2. 与供应商合作共同减碳. 加强供应链伙伴关系：与供应商建立紧密的合作关系，共同设定减排目标。 提供技术支持和培训：提供低碳技术援助和培训，分享最佳实践、帮助供应商提高能效和采用清洁技术。 制定激励机制：通过价格优惠、长期合同等激励措施，鼓励供应商减少排放，优先选择那些积极实施脱碳措施的供应商。 3. 提高能源使用效率并过渡到100%可再生能源.
向绿色能源和生产转型已经取得了进展，但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生能源方面 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 截止上个月，183位企业首席执行官签署了一份 声明，承诺他们要超越“股东至上”的魔咒，转而关注包括员工、客户、供应商和社会等所有利益相关方的利益——很多人都 对此 表示怀疑。. 但将美国企业圆桌会议声明 ...
借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。
预计到2030年，水资源将供不应求，这将导致每年350亿美元的经济损失。. 这个问题将困扰中国乃至整个世界。. 当今中国工业在世界上发挥着举足轻重的作用，因此，中国的水危机也将通过供应链在全球范围内发酵。. 中国政府正致力于解决这个迫在眉睫的经济与 ...