议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
保护数字贸易未来的3种方法. 政策制定者在更新法律以管理数字贸易快速扩张上面临严峻挑战。. 谈判已于幕后展开,其目的是达成一项协议,在未来数年内,使其可以塑造数字贸易的未来,或是塑造贸易本身。. 中国、美国、欧盟和日本等世界贸易组织 (WTO)的76 ...
“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 目标: 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 工具: 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现,这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们,事实并非如此。 通常,员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改,而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗? 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做? 研究表明,“拉”比“推”更好。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
基于对目标消费者反馈的大数据分析而设计的反向定制商品以最合理的成本提供了最贴合的功能,获得了众多消费者的喜爱。 或许是出于对疫情时期的自我慰藉,消费者开始在提供居家舒适的产品和服务上投入更多金钱。
我们分析了四个基本的数字平台:电子商务平台(如Amazon,eBay);数字媒体平台(如YouTube,Netflix);共享经济平台(如Uber,Airbnb);以及在线自由职业者平台(如Upwork,Toptal)。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
由大流行所揭幕的“新数字常态”之年(预示着第四次工业革命的到来),呈现出技术与地缘政治之间关系的新图景。. 人工智能 、 区块链 和 5G通讯 正迅速成为全球竞争和各方协调的前沿阵地。. 这些技术的发展提升了人们对于全球规范和协议的 需求,以提升 ...
制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。 生成式人工智能,特别是大型语言模型(LLMs),如ChatGPT,是目前在制造业内崭露头角的 范式转变。 生成式人工智能可以利用现有数据来编造新的、独特的数据集,而LLM则进一步发展了这一概念,提供了无与伦比的能力来剖析和协调错综复杂的信息,并和人类以自然语言对话互动。 除了优化工作流程外,人工智能和LLM可以如何重新定义制造业? 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据,包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。 通过新的工具赋能从业人员,LLM能彻底改变这一行业。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
企业和政策制定者可以实施明智的气候适应和气候变化减缓战略,重新塑造商业模式和供应链,采取激励措施,促进经济效益并加强合作。 气候变化和极端天气事件对制造业和供应链的影响直接关系到制造业劳动力的健康和福祉。 在我们努力提高制造业系统和机构的长期韧性时,我们必须了解气候变化对劳动力健康的影响,并确保制造业宝贵人力资产的韧性。 在这一动态发展环境中,医疗保健的获取、成本和质量都面临着重大挑战,而这加深了受重视不足人群面临的健康鸿沟。 不稳定的健康风险. 气候变化对健康造成的各种影响已得到充分证实,无论是哮喘、心血管疾病等慢性病还是心理健康问题。 这些健康风险源于极端高温、恶劣天气以及空气、食物和水质的下降。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性; 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘,以实现实时洞察和行动;
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
1. 如何走一条通向数字变革和科技的权利至上之路? 非营利性创新活动一般都聚焦于科技的应用和规模上,而非被服务对象所拥有的权利和被影响程度。 正如Nathaniel Raymond等重要思想家在研究中称,人们应当逆转这种趋势,尤其是在 数个负面事例 发生之后——非盈利组织已经为被服务的脆弱群体造成了新型数字伤害。 毫无疑问,这又带来了另一个更严峻的问题: 社交媒体平台 和 算法决策系统 将影响并伤害脆弱群体及民主制度。 想要定义一个权利至上的方法,人们必须具备更深层次的知识,同时和学界、行业、慈善家打造更紧密的跨部门联系,才能更好地提升组织实践能力。 公民社会正负责任地站在创新前线上。
通胀放缓和全球商业复苏带来了一些乐观的理由,但财政挑战依然严峻。. 全球经济前景在持续的经济不确定性中趋于稳定。. 世界经济论坛2024年9月发布的 《首席经济学家展望》 显示,大多数首席经济学家(54%)认为未来一年全球经济状况将保持不变,超过三 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
提高当地产业能力,鼓励中国及当地企业升级业务合作,这些都能够有所裨益。像厄瓜多尔Mirador或巴西Minas Gerais这样投资采矿相关服务业和产业的项目就是这一策略在实践中运用的例子。
从影响消费者行为到改善制造过程中可回收材料的使用,这些问题需要时间来解决。 不过,有一些可以立即采取的措施,并不需要我们大量投资就能实践。 主要的挑战之一是将二手服装与纺织废料区分开来。 各国在数据收集、分类和报告方面缺乏统一性,这一点非常明显。 各国对废旧纺织品和可重复使用纺织品的标准各不相同。 例如,在意大利、奥地利、德国和荷兰,通过“捐赠银行”收集的纺织品被归类为废品收集,无论纺织品质量或捐赠者的意图如何。 相比之下,法国和瑞典将收集的纺织品归类为旧货,直到它们到达废物分类设施。 在其他国家,通过“捐赠银行”收集的纺织品不被视为废品收集,只要收集者指定他们接受或拒绝的材料。 此外,欧盟出口旧纺织品缺乏透明度和可追溯性。 这些纺织品到达目的地国家后,其去向往往不明朗。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...