命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持，可以管理个人日常任务，例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话，还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务，所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
世界经济论坛最新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》重点探讨了如何评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式。 日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 Image: 世界经济论坛《2018未来就业报告》 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。
云计算和图像处理器（GPU）的进步共同提供了人工智能所需的计算力。 人工智能算法也在开源软件频繁的推动下，取得了飞速的进步。 Image: Techonomy. 这张图的外圈展现了人工智能目前主要的垂直发展领域，包括神经网络、迷你机器人、自然语言处理、面部、姿态与视频识别、生物识别等，内圈则展示了人工智能发展的核心基础技术，包括深度学习、传感器处理、知识表示、计算机视觉、机器学习、推理引擎、专家系统、以及机器处理自动化等。 人工智能不是某种单一的技术，而是一系列不同类型的软件、以各种方式服务于不同应用的体系的总称。 但同样重要的是数据可获得性的大幅提升。 人工智能并不能自主思考，而必须依靠软件获取到的外界信息才能洞察世界。 人工智能获得的信息越丰富，其洞察就越深刻。
如果出现了一个问题，通过人工智能的镜头以采取新的办法将成为解决问题的保证。 我们可以让汽车自动驾驶、利用代码行让建筑物更加节能高效。 我们几乎可以解除恐怖分子的武装，拯救那些被卷入战争的生命。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
隐 私 增 强 技 术 ：“ 合 成 数 据 ” 既 能 保 护 个 人 隐 私，又 能 提 供 新 的 全 球 数 据 共 享 和 合 作 机 会，因 此 必 将 通 过 在 健 康 研 究 方 面 的 强 大 应 用，改 变 我 们 处 理 信 息 的 方 式。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
创造一个人工智能“翻译官”. Saenko和Darrell正在与荷兰阿姆斯特丹大学的同事Zeynep Akata，以及一家开源软件公司Kitware合作，深入“深层神经网络”的核心，并努力使其更易于理解。. 研究人员表示，若想要求这样一个深层神经网络来向用户解释自己，可能会降低 ...
世界经济论坛新领军者企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米传感器能够进入人体循环系统，或被植入到建筑材料中。 2020年，物联网预计将拥有三百亿个连接设备。 一旦连接，纳米级别物联网将会对未来的医药，建筑、农业和药物制造产生巨大的影响。 2 下一代电池. 匹配供求关系是可再生能源使用的最大障碍之一，但近期在使用钠、铝和锌电池进行能源存储的新进步，使构建小型电网并为整个村庄的提供清洁又可靠的能源成为可能。 3 区块链技术. 此前，记录比特币的分布式电子交易账本，已经使区块链技术广泛使用。 仅2015年一年，风险投资企业对区块链行业投资金额就突破十亿美元，其从根本上改变市场及政府工作方式的经济和社会影响才逐渐显现。 4 二维材料. 虽然不是仅有的一种，但石墨烯或许是最闻名的单原子层材料。
研究显示，到2025年，金融行业有23万个工作岗位可能会消失，由“人工智能”填补。 机器人分析师真的是金融行业的未来吗？ 人工智能的新时代
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
这20个薪酬最高的工作中，共有12个是医疗从业者，其中也包括精神科医生。 其他高薪工作包括软件工程师以及税务和法律专业人员。 在美国薪资最高的20个职位排行榜中，医疗从业者占据主导地位。 Image: 美国职业招聘网站Ladders. 面临激烈竞争的高薪工作申请者. 报告发现，根据其吸引的求职者数量，年薪20万美元或以上的营销、媒体和设计工作机会是最难 获得的。 在此之后竞争最激烈的高薪职位包括运营和综合管理职位、销售和业务开发职位以及人力资源和法律岗位。 Ladders网站表示，医疗保健行业对高薪职位的竞争程度最低，这反映出尚没有足够的专业人员来填补这些岗位空缺。 远程工作不会消失. 世界经济论坛表示，许多高薪工作仍然越来越多地可以通过远程方式实现。
为绿色技术创新提供融资途径：中国能提供什么经验？. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化 ...
研究人员正在设计专用硬件，例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片，以及新的芯片冷却技术。 芯片制造商Nvidia声称，其新型“ 超级芯片 ”在运行生成式人工智能服务时，可将性能提升30倍，同时能耗降低25倍。
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.
实践1：合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程，其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中，我们讨论的重点该是什么？ 比如说： “在经济疲软的情况下，我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序？ “对于公司的增长战略，我们可以考虑哪些更大胆的创新？ “在未来6个月里，哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨？ 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间，让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点，对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
”张华利用手机上的应用软件，可以通过GPS定位自行车，然后扫码解锁。 他发现：共享单车平台把自己的通勤时间缩至一半——坐地铁要花40分钟，而骑自行车从自家门口到拉面馆只需20分钟。