一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。. 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。. 辉瑞与拜恩泰科（BioNTech）合作，在 不到一年 的时间里生产出了新冠肺炎疫苗。. 从历史上看 ...
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是，企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上，创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的，他们对数据和技术充满热情，希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官.
售后服务：原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击，因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而，由于受负面因素影响，纯电动汽车的发展较为缓慢，到2035年，仅占道路车辆的10%左右。
今年的新上榜者包括在线零售商京东、工程及家电制造商博世、科技公司ABB、诺华制药以及汽车制造商FCA和沃尔沃。 在老牌企业中，一些企业的排名迅速上升，其中包括提高最快的华为，上升42位，至第6位。 其他名列前茅的企业包括沃尔玛及惠普，均上升29位。 言行一致. 报告称，最具创新力的公司是那些将持续创新的需要视为首要任务，并以连贯的战略以及充足的投资来支持这种创新的公司。 在参加波士顿咨询公司全球创新调查的1000多家公司中，这一群体占45%。 该调查公布了前50强创新公司名单。 四分之一的公司没有兑现关于创新的承诺。 Image: 波士顿咨询公司. 另一方面，调查中有30%的企业属于“怀疑型创新者”，即不太重视明确的创新战略或投资。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
2019年7月3日，中国，大连 —— 世界经济论坛今日宣布其 “ 全球灯塔网络 ” 再添十个成员 。 该网络社区由制造业企业组成 ， 它们在运用第四次工业革命技术以提升财务和经营绩效方面展现了领导力 。 全球灯塔网络不仅包含这十家选出的工厂 ， 还包含现有的十六家灯塔工厂 。 这些灯塔工厂涵盖多个地区 ， 跨越不同行业 ， 指引着其他工厂勇于克服挑战 ， 升级制造系统 ， 积极应用人工智能 、 大数据分析和 3D 打印等前沿科技 。 灯塔工厂评选的依据是看企业能否综合运用这些技术来提升经营效率并推动企业创新 。
2018年7月，移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁，最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
具体到人工智能领域，中国国家主席习近平2023年10月在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛上宣布，中国将提出全球人工智能治理倡议，强调中国对人工智能的公平和非歧视立场，指出人工智能的发展要惠及世界各国和各地区。
详解全球326家独角兽公司. 今天这份图表数据来自CB Insights创建的 Unicorn Tracker，它按照行业类别、估值以及国别分别详解了全球的独角兽公司。. 2019年全球独角兽公司. 我们首先关注当前全球最大的几家独角兽公司：. Image: Visual Capitalist. 字节跳动是全球最大的 ...
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
OTORIO is an end-to-end operational technology (OT) cybersecurity company whose proactive digital risk mitigation solutions are deployed at enterprises worldwide to protect business continuity and ongoing operations. Together with partners, OTORIO provides comprehensive risk assessment, monitoring, and management solutions and services for ...
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
2024年7月30日. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. Image: Unsplash/Emma Dau. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力 ...
从2014-2015年到2023年，儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番，这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响，但有迹象表明，随着智能手机的可用性和可获取性增加，年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...
社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白，从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。 金融咨询行业被认为是保守的，由大型、成熟的机构主导，主要关注较富裕的金融客户群。
创新和全球赋权：通过定制学习体验和健康监测，医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。 这些技术可以通过教育和专业发展工具弥合数字和经济鸿沟，从而增强服务欠缺和发展中地区的个人能力。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。. 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡 ...
This white paper equips policy-makers and regulators with implementable strategies for resilient generative AI governance contained within a 360-degree governance framework. The pillars of the comprehensive framework address regulatory gaps, stakeholder-specific governance challenges and the evolving demands of this rapidly advancing technology.