论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
世界经济论坛出版一系列报告,全面且详细地探究广泛的全球性议题,并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道,实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告,如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外,论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据,帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
通过提升系统能效和废物循环利用、直接电气化等解决方案,降低生产环节对于传统化石能源的依赖和消耗,与此同时推进氢能利用和清洁能源大规模发展,并推动碳捕集、利用与封存技术实现突破。
与此同时,微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文翻译成英文的软件。. 除此之外,还有一种可以自动组装家具的机器人在上周刚刚问世。. 这些都清楚地表明:在今天,阅读科技新闻能够看到一个快速发展、具有无限潜力的世界。. 从某种 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时,很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验,测试了电子钱包功能,并在许多在线应用程序上 ...
未来的全球化又将会是什么模样呢?. 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。. 该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前,关注的重点是“全球化4.0”。. 在此前的文章中,我们考察了经济全球化的 受益方 以及 受损方 、全球化的 环境 ...
2018年7月,移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁,最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,面对不断深化的全球裂痕,我们需要加强对话。. 最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。. 世界经济论坛的专家表示,尽管每个风险都带来巨大挑战,但我们的应对能力也在增强 ...
从70年代初到80年代中期,第二产业跃升一位,并且进一步巩固、壮大。. 2013年,第三产业比重增加到46.1%,首次以2.2%的优势超过第二产业。. 到2016年,第三产业增加值占GDP的比重首次突破50%,这既是第三产业迅猛发展的结果,也受到第二产业本身增速放缓的影响 ...
全球三分的专家担心 2024 年可能发生极 端天气事件。 极端天气 、 地球系统关键变化 、 生物多样性丧失和生态系统崩溃 、 自然资源短缺与污染在未来十年面临的十大最严重风险里位列前五。 然而, 专家受访者对所面临风险的紧迫性存在分歧。 与民间团体或政府部门受访者相 比, 私营部门受访者认为, 大多数环境风险将在更长时间内显现, 表明超出临 界点的风险在持续增长。 风险应对. 报告呼吁各国领导人重新思考应对全球风险的行动。 报告建议将全球合作的重 点放在最具破坏性的新兴风险上, 以迅速制定有针对性的防护措施, 例如, 达 成将人工智能纳入冲突决策的协议。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能,特别是大型 ...
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中,AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数,斯坦福大学. 截至2023年,AI的表现在一些维度已经超越了人类,如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而,在某些类别的任务中,AI尚未达到人类的能力水平,尤其是复杂的认知任务,如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前,机器学习模型的发布由学术界主导。 然而,现状发生了改变。 2023年,工业界开发了51个机器学习模型,而学术界只有15个。 值得注意的是,2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布,这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么?
根据OECD预测,今年全球商品和服务贸易将增长2.3%,2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。. 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测,通胀降低将推动各国中央银行下调利率,但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。. 同时,根据IMF最新发布的 ...
根据该协定,195个国家承诺将全球平均气温“较工业化前水平升高控制在2℃以内”,并进一步将目标设定为努力“将气温升幅限制在工业化前水平以上1.5℃之内”。
和优步一样,摩拜单车的软件利用GPS为用户定位单车。 他们可以通过地图预定自行车,再步行去取车。 用户扫描二维码即可解锁,骑到目的地后手动锁车,软件将会识别用车结束,这辆单车会再次在地图上显示为可用。
2024年全球性别差距. 然而,与去年相比,报告中四个维度的性别平等进展效果甚微。. 在今年评估的146个国家中,全球性别差距缩小了68.5%。. 从2023年至今,在2006年以来连续追踪的101个国家中,性别差距只缩小了0.1个百分点。. 按照目前的进展速度,还需要134年 ...