我们每个人都可以尽自己所能去提升整个网络的“韧受性”,这就能够提升相应的网络安全认识。Palo Alto 网络公司在这一领域发挥了领导作用。 去年10月,我们与纽约证券交易所出版了一本名为“浏览数字时代”的书,目标读者是公司董事会和管理层成员。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制,并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”,缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机?
根据 Accenture(埃森哲)集团的预计,按照目前AI的发展速度,在接下来的三年内,AI将会取代人类成为银行与客户互动的主要方式。. Accenture在2017年的报告中指出,AI将会为银行提供更简单的用户界面,帮助银行创造出更加人性化的用户体验。. 例如, 苏格兰皇家 ...
尽管所有业务都包含数字技术元素,但我们所定义的“数字商业”是以数字平台为其商业模型的核心的。我们分析了四个基本的数字平台:电子商务平台(如Amazon,eBay);数字媒体平台(如YouTube,Netflix);共享经济平台(如Uber,Airbnb);以及在线自由
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。 消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度,这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。 参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。 这需要对开发环境中所提供的安全保障机制进行全球范围内彻底的、透明的验证,以防止相关机制违反机密性、完整性或其他安全问题。 这些可信任的生态系统,将有助于创造一个稳定、包容和有目的的虚拟与沉浸式世界。 在元宇宙中,这些数字风险将会以何种方式出现? 为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见,这个数字未来的一个关键性结构应该被 分享:元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境,将成为人类参与的变革性媒介。
2018年10月29日. 2018年7月,移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁,最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和 ...
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”。. 世界经济论坛 ...
例如,目前全球有340万网络安全职位正在招聘但未能找到相应人才。同时,美国也有超过70万的网络安全职位空缺,寻找那些能专职保护公司、客户和基础设施安全的人才。
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 中,重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现,企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook,企业都没有充分重视信任问题,没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素,从而失去了公众的 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
美世咨询发布的 《2024 年全球人才趋势 | 亚洲篇》 指出了亚洲需要关注的三个关键领域。. 通过采取以下策略,公司能够在不断变化的技术和员工期望中茁壮成长。. 成功的关键在于建立一支以福祉为核心、有能力且高效的劳动力队伍。. 美世咨询发布的《2024 年 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
Drawing... 23–27 九月 2024 New York, USA. 新领军者年会. 随着经济增长恢复和总体通胀放缓, 技术与人工智能的快速创新 与发展推动着各行业不断向前发展, 根据国际货币基金组织 (IMF) 的最新预测, 全球经济正走向软着陆。 然而, 风险和紧 张局势依然存在, 当前关头需要所有利益相关者的积极参与, 才 能确保转向可持续发展。 只有通过正确的合作, 我们才能解锁未 来增长的新前沿。 为了应对快速变化的全球格局, 世界经济论坛 将于 2024 年 6 月 25-27 日在... 25–27 六月 2024 Dalian, People's Republic of China. 全球合作 、 经济增长和能源发展特别会议.
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能,特别是大型 ...
12人组成一个团队,让客户参与开发适合自己的解决方案,方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。 根据毕马威2012年的一个案例研究,通过改变护理模式,Buurtzorg成功做到了“减少50%的护理时间、提高护理质量并提高员工的工作满意度”。 “我们需要为员工提供灵活性,让他们决定如何学习以及如何为公司做出贡献,”de Blok说。 “如果员工有主人翁意识,他们就会为自己所在的公司创造更大效益。 我相信四五十年以来,自上而下的思维模式给许多人都造成了很大伤害。 在荷兰,有200万人患有抑郁症。 我认为这是全世界的一个大问题——我们的工作条件会造成抑郁。 而如果我们改善工作条件,人们会更快乐、更有效率、更灵活。 医疗系统容量危机.
似乎有什么地方出了问题! 该错误已被报告. 世界经济论坛出版一系列报告,全面且详细地探究广泛的全球性议题,并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道,实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告,如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外,论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
“或许你可以实现同工同酬,但如果公司的所有的软件工程师都来自一个特定的族群,所有管理者都来自另一个族群,那么就算公司为相同工作支付相同报酬,种族差异依旧显著存在。
软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息,直接预订停车位并支付停车费。 这能帮助司机更快速地找到车位,节省时间,减少拥堵和排放。 4. 智能收费:优化道路使用,简化收费程序. 自适应收费能有效引导交通量。 它们可以根据拥堵状况和污染程度等因素调整定价。 目前,收费站使用第三方应答器和车牌识别技术进行收费。 软件定义的车辆提供了一种新的收费机制,将收费过程进一步整合到整个车联万物(V2X)交通系统中。 主要智能基础设施用例 Image: 世界经济论坛. 在没有人类参与的情况下,即在部署自动驾驶车辆后,这些用例变得更加重要。 受益于车辆与基础设施之间的通信,自动驾驶车辆能够确保交通安全高效,使停车、充电和收费更加便利。 释放价值:6项关键行动.
一个“换档变速”的转型期. 在扫描未来趋势时,不少专家注意到了中国正在变化的增长路径。. 牛津大学技术与管理发展中心创始主任 傅晓岚 教授认为,中国经济转型的关键在于创新。. “创新和现代化可能成为中国新一轮增长的主要引擎。. 不过,中国未来几 ...
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力,这种情况可能会有所改变。 如下图所示,数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。 全球数据中心的电力消耗。 Image: 国际能源署. 人工智能需要大量计算能力,而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量,可能已经是专门针对某一任务的软件的 33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展,训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。 这将给 本已紧张的电网带来越来越大的压力。 生成式人工智能模型训练的耗能尤其高,比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。 正如一位人工智能研究人员所说:“人工智能模型到了部署阶段时,更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。