较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
Agenda. 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制,并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”,缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机? 工作与未来. 对于全球年轻人来说,什么是“有意义的工作”? 发现. 更多主题. 通过我们精选的关键战略主题来发现内容. 经济增长.
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中,认知类技能位居榜首。 与其他技能相比,越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能,受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位,领先于韧性、灵活性和敏捷性,动机和自我意识,以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示:“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过,拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质,是使我们能够相互联系,并在职场进行创新创造的特质。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工 ...
全球一半的人仍然不能使用互联网,这个问题有多严重?. 上个月,塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器,用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时,微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
在接受调查的公司中, 受访者预计从目前到 2022 年, 职位数量将减少约 98.4 万, 新增 174 万。 在报告涵盖的 20 个经济体中, 根据对大公司非农员工中这些趋势的推测显示, 随着人类 、 机器与算法之间劳动分工的变化, 可能会造成 7500 万职位流失, 与此同时, 有望创造 1.33 亿更适应新型劳动分工的职位。 尽管我们预计职位数量将出现净增长, 但新职位的性质 、 地点 、 形式和工作期限将明显不同。 事实上, 企业将使用更多承包商从事专门任务, 以更加灵活的方式聘用劳动者, 远程配备人员, 改变组织运营的地点, 确保获得优秀人才。 随着人类和机器的劳动分工持续发展, 劳动者将需要新型技能组合。
人工智能指数指出,AI从2022年就开始推动科学发现,2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如,AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子,GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术,开发新型能源解决方案和医疗创新成果,并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
2020年,获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是?. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
以色列初创企业在2019年筹集了创纪录的83亿美元资金,比前一年增长了30%,这得益于大量外资涌入,推动了软件、互联网、生命科学和半导体等行业的发展。
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
使用人工智能等技术来改善运营和技术团队的安全性操作,可以获得更多的运营支持。 例如,使用当今可获取的技术,通过人工智能实现资源或时间集约型流程的自动化,大大减少完成常规安全流程所需的时间。
根据 《2024 年全球风险报告》, 信息错误和虚假信息是最大的短期风险, 而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题. 全球三分的专家预测, 未来十年将形成多极或分裂的秩序. 报告警告称, 各国在紧迫的全球问题上合作不足, 需要引入全新方法和 ...
这十大技术包括: 1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米传感器能够进入人体循环系统,或被植入到建筑材料中。 2020年,物联网预计将拥有三百亿个连接设备。 一旦连接,纳米级别物联网将会对未来的医药,建筑、农业和药物制造产生巨大的影响。 2 下一代电池. 匹配供求关系是可再生能源使用的最大障碍之一,但近期在使用钠、铝和锌电池进行能源存储的新进步,使构建小型电网并为整个村庄的提供清洁又可靠的能源成为可能。 3 区块链技术. 此前,记录比特币的分布式电子交易账本,已经使区块链技术广泛使用。 仅2015年一年,风险投资企业对区块链行业投资金额就突破十亿美元,其从根本上改变市场及政府工作方式的经济和社会影响才逐渐显现。 4 二维材料. 虽然不是仅有的一种,但石墨烯或许是最闻名的单原子层材料。
World Economic Forum: This year's Report, shares the results of the latest Global Risks Perception Survey (GRPS) in the context of the current global outlook, followed by an analysis of growing divergences in the areas of climate transition, cybersecurity, mobility, and outer space.
为应对人工智能和技术快速发展带来的挑战,我们面临一系列问题和创新解决方案。面对市场集中的风险及其对国家安全激励政策的潜在影响,我们需要共同努力,优化全球治理结构。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
Gong Yingying. Chairlady of the Board, and Founder of Yidu Tech Inc. Ms Gong is responsible for the overall strategy, business direction and management of the Company. She has previously worked for Credit Suisse First Boston, Global Infrastructure Partners LLP, Deutsche Bank AG and other well-known investment banks and institutions, where she ...
Global Risks Report 2024. 下载PDF文件. The Global Risks Report, developed in collaboration with Marsh McLennan and Zurich Insurance Group, explores some of the most severe risks we may face over the next decade, against a backdrop of rapid technological change, economic uncertainty, a warming planet and conflict.
9月 21 至 24日, 2020年. 可持续发展影响峰会. 实现“世界的复兴”,推动可持续发展. 会议亮点. 美中之间的紧张局势会如何影响世界发展. 研究人员称,以下是雇主们目前最看重的5项技能. 全球议程. 议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文) 立即订阅. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. 新冠肺炎危机对各国社会和经济造成了严重破坏,为实现《2030可持续发展议程》和《巴黎气候协定》带来了巨大阻碍。 要想使世界回到可持续、公平和包容性增长的道路上,我们不仅需要全球性的复苏,还将需要社会和经济体系的“大复兴”。
机器人正在迅速改变我们的生活和工作方式。无论是帮助我们穿越危险地形还是支持农业生产,可编程机器都在改变许多行业,医疗保健也不例外。事实上,医疗行业一直是这一领域的领军企业,医生使用机器人已有30多年。