这项研究发表在《消费者研究杂志》上，题目是“ 支付频率对消费者支出和主观财富认知的影响 ”。 此文章是Wendy De La Rosa与南加州大学马歇尔商学院的市场营销学教授 Stephanie M. Tully 共同撰写的。 在这项研究中，两位教授通过一家金融服务公司提供的数据分析了3万名美国消费者的支出习惯。 他们还进行了几次实验室模拟，以收集更多数据。 在整个研究过程中，他们发现，较大的支出和较高的薪酬频率之间有一致相关性。 相比高薪员工，这种相关性在低薪员工中更强。 Wendy De La Rosa说：“对于那些每月领一次工资的人，如果改为每个工作日都给他们发工资，我们的数据表明他们最终会一年多花250美元，这比美国人在书籍、报纸和杂志上的平均花费的两倍还要多。
数字和移动平台的交互性还可以实现更大的个性化，并有助于揭开财务规划的神秘面纱。 生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。
开放获取金融服务的途径是向人们提供改善生活的工具的基础。 在过去的几年中，已经有很多的工作为包容性金融基础设施建设奠定基础。 首先是连接网络；现在我们在研究全球连结，接下来要做的是身份认证。 谈及金融服务，我们更倾向于认为我们身份的证明始于诚信部门或是银行，这是建立一个诚信记录过程中至关重要的一步。 但是，这一点很重要：身份认证和金融服务交织在一起。 全球范围内有 11亿人 没有记录在案的身份证明的文件，如果我们想要正确理解财务方面的问题，那么这个事情必须要得到解决。 这完全是在可能的范围内——现有的技术可以帮助获取身份，从而能实现金融包容。 几乎所有的政府部门都认可身份包容性带来的好处。 这是一个 经常被引用的事实 ：身份包容度每提高1%，能够实现GDP3.6%的增长。
与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样，人力数据不仅能为雇主服务，还能为员工服务。 当员工 产生良好的组织意识 和归属感，感觉到公司对自己的支持时，他们才会形成更强大的人才队伍，从而带来更大的生产力和更好的业务成果。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
This Annual Report 2021-2022 outlines the concrete progress the World Economic Forum made over the year in a variety of initiatives, and demonstrates how the organization continues to be a bridge-builder in a world where international cooperation is increasingly under pressure.
他们必须就服务条款、安全特性（比如要在哪里使用以及如何使用加密）、漏洞报告和更新进行明确并标准的沟通。 透明度有助于加速人们对元宇宙的适应——它加快了我们对于安全性的学习过程。
我们正在带头运用4IR技术，使国际贸易更具包容性、更高效，其中包括：支持电子商务和数字支付，以及围绕新兴技术（“贸易科技”）来设计规范和贸易政策。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 贸易与投资
以绿色发展为重点的数字化，可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。 第四次工业革命 数字红利：如何利用数据实现可持续发展
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
了解工作流程可以帮助你辨别员工可能遇到的“无聊时刻”。 一旦掌握了这些有用信息，你就能够按工作类别适当给员工分配工作，从而全面优化团队绩效。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”，其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。 目前，该活动已经覆盖了19个国家，历程13万公里。
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例： 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车：节省时间，减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据，引导司机找到可用的停车位。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。