通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
下载pdf文件 This Annual Report 2021-2022 outlines the concrete progress the World Economic Forum made over the year in a variety of initiatives, and demonstrates how the organization continues to be a bridge-builder in a world where international cooperation is increasingly under pressure.
在这项研究中，两位教授通过一家金融服务公司提供的数据分析了3万名美国消费者的支出习惯。 他们还进行了几次实验室模拟，以收集更多数据。 在整个研究过程中，他们发现，较大的支出和较高的薪酬频率之间有一致相关性。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
全球出口贸易总额占全球GDP的百分比不升反降；而作为政治意识形态的“全球主义”(即每个人都应当以国“”视野看待问题)也日渐式微。 放眼国际，曾助力全球化水准不断创新高的美国，也在逐渐抛下“全球治安管理员”和贸易领袖的“重担”。
1. 分散账户. 作为一个小企业，你目前可能没办法提供多样化的产品或服务，但你可以选择多元化的银行业务组合。 也就是说，与其把业务需求捆绑在一家银行上，不如在不同的机构进行存款和贷款。 说到这一点，在一家新银行开户时，需要全面了解其优势和劣势。 也即，要明确其资产或资金来源最近是否有重大变化，这样你也可以得知其业务是否集中在某个行业。 同样地，在开户时不要只局限于行业同行所选的银行。 美国硅谷银行倒闭的部分原因就是其业务集中于科技领域。 虽然这意味着银行可能在某个领域的专业知识和洞察较强，但如果其服务的主要行业出现衰退，它也可能随之面临危机。 2. 在境外开户时要谨慎. 如今，随着在线通信和移动支付越来越便利，即便是小企业也可以向海外扩张。
KOIS ：KOIS是一个社会金融先驱企业，将具有高度社会与环境影响的项目转化为针对公私部门的具体投资建议。 KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert ：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。 2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
因此，如果人们不使用现有服务，获不获得金融服务就会变得无足轻重。在此背景下，需要提高账户使用率，才能释放金融服务的潜力，推动全球发展。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
这20个薪酬最高的工作中，共有12个是医疗从业者，其中也包括精神科医生。 其他高薪工作包括软件工程师以及税务和法律专业人员。 在美国薪资最高的20个职位排行榜中，医疗从业者占据主导地位。 Image: 美国职业招聘网站Ladders. 面临激烈竞争的高薪工作申请者. 报告发现，根据其吸引的求职者数量，年薪20万美元或以上的营销、媒体和设计工作机会是最难 获得的。 在此之后竞争最激烈的高薪职位包括运营和综合管理职位、销售和业务开发职位以及人力资源和法律岗位。 Ladders网站表示，医疗保健行业对高薪职位的竞争程度最低，这反映出尚没有足够的专业人员来填补这些岗位空缺。 远程工作不会消失. 世界经济论坛表示，许多高薪工作仍然越来越多地可以通过远程方式实现。
研究显示，到2025年，金融行业有23万个工作岗位可能会消失，由“人工智能”填补。 机器人分析师真的是金融行业的未来吗？ 人工智能的新时代
通过以下六个步骤，公司可以实行更个性化、更综合的员工福祉计划： 1.就以上列出的为员工谋福利的四个维度评估公司。 同时考虑员工和领导的意见。 比如，在身体健康方面，公司可能会将工作场所的安全性与福利战略计划综合起来，但可能无法针对员工寻求的特定情况或高成本情况提供项目计划或试点方案。 2.设定目标以缩小在评估中发现的差距，为福利策略的设计和优先事项制定指导原则。 比如，您可能希望在关键的财务决策点设定并追踪财务福利项目的具体指标，然后，如果发现这些项目未能得到充分利用的话，在员工的关键时刻提供一对一咨询。 3.设计健康计划。
Insider采访了五位个人理财专家，发现以下关键措施能帮助你在2023年来临前为自己的财务状况做好准备： 一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金，如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据，2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元（约合48万元人民币），这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此，对于普通家庭来说，应急基金需要在16750美元（约合12万元人民币）到33500美元（约合24万元人民币）之间。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
但是这些中国企业坐拥的是海量数据和充沛资金。 他们正热切期待着，随时准备投资能帮助企业拓展业务、提高收益、降低成本的人工智能技术与人才。
GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”，其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。 目前，该活动已经覆盖了19个国家，历程13万公里。 目前，团队一共发布了19个视频。 今年7月，GSMA团队、中国联通以及本地相关人士来到了玉树。 为孩子们创造更好的未来. 来到玉树，人们总能看见连绵壮丽的山脉和青南高原。 青南高原是中国三条主要河流的发源地：长江、黄河和雅鲁藏布江。 流淌在青南高原上的水清澈见底。 蓝天白云之下，溪水和草地沐浴着阳光。 各种颜色和谐地交织在一起，这里也成为了世界上最为壮观的自然景观之一。 然而，2010年，玉树遭受了地震。 之后，新的玉树故地重生。 如今，玉树的城市建设和数字化发展迅速赶上其他城市。
根据OECD预测，今年全球商品和服务贸易将增长2.3%，2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。 4月发布的首份 《 2024 年 OECD 经济展望》 预测，通胀降低将推动各国中央银行下调利率，但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。
下载PDF文件 There is a need for clear regulatory guidelines in the fast-evolving digital assets industry. This report, which builds on prior research by the World Economic Forum, provides a close analysis of the regulatory frameworks in nine jurisdictions and their unique approaches to policy creation and implementation.
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1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 截至2023年，AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而，在某些类别的任务中，AI尚未达到人类的能力水平，尤其是复杂的认知任务，如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。 然而，现状发生了改变。 2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。