消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
其创新能力排名第13位，吸引企业家的因素有很多：除了强大的当地连通性和来自竞争性机构的高质量人才流外，政府正实施各种有利于创业的政策，发挥核心作用，以吸引初创企业和人才进入新加坡，其中包括减税和免税计划、政府拨款、企业孵化和基础设施 ...
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。. 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装 ...
对于那些在现实生活中受到流动性约束，需要更快拿到钱来支付房租或水电费的人来说，按需支付工资可能有所帮助；. 但是，一项新研究发现，领工资更频繁的员工往往会对自己的财产状况产生错误的认知，并且花钱更多，这对收入较低的人群来说尤其如此 ...
你可以用这个工具深入了解自己公司的未来就绪度。 该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”（Future Readiness Profile）。 目的是帮助确定你的公司在未来准备方面的优势和可能存在的差距，并与同行进行比较。
日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁， 38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备，他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性，在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。 经过整合，团队成员们不仅可以就AI的相关挑战进行协作，还可以决定AI能够解决哪些问题。 2020年人工智能对组织的重要性排名 Image: 普华永道. 3. 应对风险并承担责任.
到2030年，中国的中产阶级和富裕的消费者人口将增加8000万。. 为了利用这个机会，企业需要了解这8000万消费者是谁以及什么因素会影响其消费偏好。. 在中国消费市场是否能取得成功将取决于企业是否能采用细分视角，并根据不同年代消费者的喜好来调整其产品 ...
两位金融专家指出了小企业为保护财务安全可以做的4件事； 做法包括在不同的机构中存款和贷款，并寻求其他借贷方式，如政府拨款或股权筹资等。 银行业目前正经历着巨大的压力，导致部分银行不得不接受救助才能存活。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
不要忘记全球领先的移动支付提供商M-Pesa的例子，该公司50％的股份来自非洲，并且最大的用户群位于肯尼亚。 有人认为互联网普及率最低的国家很可能会错过第四次工业革命，这就是为什么数字鸿沟现在是一个非常重要的问题。 它应该在全球对互联网发展的讨论中得到更多的注意。 迄今为止，对优先考虑互联网发展予以赞成的论点与其推动可持续发展的潜力有关。 这很好理解，现在不仅有许多研究表明，宽带普及率上升对宏观经济增长有好处，但更令人惊叹的是个人和社群的生活如何随着互联网的到来而日新月异。 作为互联网开发专业人员，我们已经见证了许多例子。 我们中曾有人亲眼看到一个贫穷的印度尼西亚商人在家中接入互联网后，收入在九个月内增长了七倍。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
如果我们能开发一种有关生产率、参与率、福利状况的指数，而不仅仅是消费的呢？如果我们能创建一种方法，以增加使命感、个人力量和社会联结程度这些让人茁壮成长的属性呢？如果我们能用公民信心指数取代消费者信心指数呢？
目前，中国已经拥有世界上运行最快的两台超级计算机。. 根据彭博公司的报道，中国在人工智能领域具有三大优势：“大量的软件编写工程师，可进行软件测试的7.51亿互联网用户群，以及政府的大力支持，包括提供大量用户数据，这一点是最为重要的，虽然 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
这种差距会影响员工的心理健康、承担额外工作的意愿以及诸如换工作和工资要求等更广泛的经济行为。. 雇主可以通过加强可持续就业、职业发展以及培养员工的自主意识和影响力来缩小差距。. 《2024年爱德曼信任度晴雨表特别报告：工作中的信任》的最新 ...
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
清楚地了解LLM的构成，包括安全防护、测试和评估、风险以及数据来源，是确保其符合现行法律和企业治理的关键。 此外，对终端用户进行适当培训也是促进负责任地、知情地使用人工智能生成式应用的关键所在。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理 ...
GEP以国内生产总值（GDP）为参照，使用市场价格和替代市场价格等来计算生态系统服务的货币价值。 GEP可以反映自然对人类福祉的贡献，其长期变化趋势可以作为衡量辖区和自然区域生态系统服务的货币化指标，帮助纠正当前人类中心主义的发展模式。
为了充分发挥数字货币的潜力，支付技术的进步需要和贸易的数字化齐头并进。. 数字货币正在增长： 市场价值超过2万亿美元，涉及15,000多个品类。. 2021年，萨尔瓦多甚至 将比特币作为其法定货币。. 在私人数字货币蓬勃发展的同时，各国央行也在迎头赶上 ...