日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
通过提供定制的教育工具、语言翻译服务和专业发展建议，这些助理可以帮助服务欠缺社区的人们获得以前无法获得的机会。 它们可以使教育、医疗保健和经济参与民主化，为世界各地数百万人提供公平的竞争环境。
低工资和高流动率所造成的结果就是，企业往往会陷入恶性循环。低工资导致人员不足，从而导致运营问题。运营问题进一步降低企业盈利能力和销售额。销售额下降，企业又更加无法在员工身上投资。恶性循环便是这样持续进行的。
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 截至2023年，AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而，在某些类别的任务中，AI尚未达到人类的能力水平，尤其是复杂的认知任务，如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。 然而，现状发生了改变。 2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
在元宇宙中，这些数字风险将会以何种方式出现？. 为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见，这个数字未来的一个关键性结构应该被 分享：元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境，将成为人类参与的变革性媒介。. 如果我们希望元宇宙 ...
随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。. 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的 ...
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年， 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识， 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
让好奇心回归课堂的五种方法. 通过利用 互动数字叙事 （IDNs）的力量以及 系统思维 和映射教育，我们可以培养出具备敏感性、创造性、能动性和深度的新一代学习者，应对全球问题。 这一方法由五个核心理念支撑： 1. 故事在教育中的力量： 故事一直是人类理解世界的基本方式，也是了解自身在世界中所处位置的基本方式。 通过 IDN，我们可以创造沉浸式、互动型的故事，吸引学生探索复杂的系统和全球性挑战。 在复杂的叙事中，学习者需要通过自己的选择决定结果，这能培养他们的能动性和责任感。 学习者还可以自己决定起点、终点和各种其他路径，探索故事的发展，这种 充满活力的方法不仅使学习更加有趣，也使学习效果更加显著。 2.
世界经济论坛的报告指出，此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。 全球范围内的教师缺口正在不断扩大。 在中国，学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。 通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
游戏化和助推可以培养可持续的金融行为，增强用户体验，激励客户参与并提高其忠诚度。. 金融服务是发展的关键所在，有明确证据表明，与不享受金融服务的家庭相比，享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击。. 新冠疫情对普惠金融的发展起到了催化剂 ...
利益相关多方需要通力合作，培训和部署村级机构，向农民传播AI服务。 随着农业数据的积累以及农民对技术的熟悉，AI将在再生农业中发挥越来越大的作用。
互联基础设施能让我们更有效、更高效地利用道路和车辆。. 它有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。. “软件驱动时代的汽车”社区 指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。. 互联基础设施有可能彻底 ...
诚然，艺术家在目前的人工智能开发中拥有一定的话语权。比如某些人工智能企业已经建立了系统或流程，使艺术家能够决定他们的作品是否可以包含在模型的训练数据中。
EnergyVision (2014) is a close-knit group of 250 employees with head offices in Ghent and Brussels (Belgium) and offices in Casablanca, Khouribga (Morocco) and Tianjin (China). EnergyVision provides renewable energy solutions and charging solutions for electric vehicles, always based on a no capital expenditure business model.