该白皮书分析了大语言模型对867个职业的19000多个工作任务的自动化和增强潜力,并提出了四点建议。结果显示,日常任务和重复性语言工作最有可能被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失,但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。 虽然这些词在商业领域已经被反复提及,但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念,探讨这些新概念、新技术如何更好地塑造当今世界和人类社会的未来。 首先,我要简单阐释这些新技术与“有责任的消费”之间的关系,一方面因为这是今年达沃斯论坛的主题,另一方面,它也与我们的商业紧密相关。 我们认为,消费主义的浪潮并没有退去,事实上也不必退去。 但不可否认的是,人们当下的消费方式依然存在诸多问题,因此我们倡导一种更加富有智慧的消费方式。
破除公共服务的垂直管状系统,建立开放且统一框架的市政数字服务平台,提升关联系统的互操作性; 破除行业存量竞争、零和博弈的思维模式,建立基于开放互联的增量商业模式和竞争机制,扩大横向技术的并联,开拓新的商业空间;
公共部门也会利用人工智能提高工作效率和响应速度,为市民和社区提供更好的服务。 但是,人工智能的部署也面临挑战。 隐私、偏见、包容和问责等问题必须妥善解决,才能以负责任的方式有效利用人工智能解决一些迫在眉睫的社会挑战。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其如此。
人工智能将影响全球40%的工作,但也会创造新的岗位。本文分析了人工智能对工作市场的变化,探讨了如何利用技能和基础设施来适应和利用人工智能的潜力。
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分:积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识,包容多样的思维和观点,最重要的是,愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”,到保护移民和难民等弱势群体,许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中,显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响,但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群,从而为其提供一条复苏的道路。
为了建立可知的人工智能,应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈,有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策,这将有助于开发更高质量的人工智能。
2021年4月8日. 首届全球技术治理峰会(Global Technology Governance Summit)于2021年4月6日至7日举行。 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也可能使之加剧,并带来其他问题。 正是因为技术既可以带来进步也可以造成伤害,现在正是塑造我们想要的公平、负责任的未来的时候。 将风险和机遇相连. 世界在人类社会(经济和社会福祉)和地球环境(气候和生物多样性)方面面临一系列挑战。 这些问题相互关联,是领导者权衡未来的风险和机遇时所关注的首要问题。
1. 已有部分先行群体积极行动起来,高线带动低线、线上平台加速跨地域传播; 2. 年轻群体逐步成为社会中坚后带来有责任消费意识的加速渗透; 3. 两大关键断点和堵点:体系化(个人知、行无法影响上下游链条)和信任度;这也对企业端推进时的体系化与公信力提出了更高要求. 企业端:有责任消费践行将全面升级: 1. 对有责任消费的践行始于头部大型企业,并触达到更广泛的企业; 2. 企业践行有责任消费的主要动因包括价值链上下游的可持续采购要求、提升企业品牌形象、消费者对有责任/可持续产品的偏好、响应政府要求等。 有责任消费GIFT模型. 企业在有责任消费中所推进践行的实践可用GIFT模型归纳为四大领域: 助推社会福利(Generosity) 引领价值链共赢(Industry collaboration)
意大利的一家主要政府机关的实践,为人工智能如何与人类契合工作、提升人类的工作效率提供了极佳的范例。 在该机关内工作的雇员,曾经需要把多数时间用于应对机关访问者的日常查询上。
2023年将是经济复苏的一年,尽管这一过程将充满挑战。企业和企业家既是社会财富的创造者,也是创新的主体。政策的稳定性、透明性、可持续性及可预测性,对于重建企业家信心极为重要。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
本文探讨了企业在社会中的角色和责任,以及如何应对信任悖论和全球挑战。作者认为,企业应该从“股东至上”的模式转向“社会至上”的模式,以服务所有利益相关者,推动创新和可持续发展。
研究结果证实,虽然人工智能彻底改变了职场,但学会驾驭人工智能的年轻人可以开启巨大的机遇。 此外,年轻人很欣赏人工智能为他们和他们的职业生涯带来的机遇,这表明他们能够——并且将会——在未来几年充分发挥其潜力。 机遇与紧迫性. 普华永道发布的《2024年人工智能就业晴雨表》显示,部署人工智能最快的行业(如专业服务、金融服务和技术等)的生产率增长速度是使用人工智能较少的行业的五倍。 此外,拥有人工智能技能的劳动者可以获得高达25%的工资上涨。 显而易见的是,人工智能正在引发一场革命,改变劳动者的成就和对雇主的价值。 年轻人最适合利用这一机会并从中获益。 然而,要做到这一点,年轻劳动者需要快速获得或展示与人工智能相关的技能。
考虑到全球干扰因素,决策者认为重组全球价值链有助于增强韧性。不过,人们在实施经验教训方面仍有滞后,造成了一种准备充足的假象。世界经济论坛与科尔尼咨询公司共同开展的研究明确了影响下一代价值链的五大趋势。 论坛新发布的白皮书对300多位全球运营高管进行了调查,并与30位高管 ...
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
这篇文章采访了14位创业者,分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题,但与查询“创建成功”无直接关联。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,面对不断深化的全球裂痕,我们需要加强对话。最主要的风险包括网络犯罪、人工智能的不良结果以及极端天气事件。世界经济论坛的专家表示,尽管每个风险都带来巨大挑战,但我们的应对能力也在增强。
物流业正在蓬勃发展,预计到2030年规模将超过18万亿美元。联合国贸易和发展会议(UNCTAD)最新发布的《全球贸易最新动态》警告称,地缘政治紧张持续、运输成本飙升和巨额债务可能会改变全球贸易的走向。显然,在探索物流业未来的发展道路时,各国必须在基础设施、技术和人才培养方面进行 ...
让高级别员工与低级别同事定期会面,提供问答环节,帮助员工理解如何晋升。 让员工在不同部门、职位或更高级别的岗位上进行模拟工作,为其提供指导,教练,正式课程和/或机会。
今年1月,备受关注的《中国生物多样性保护战略与行动计划(2023-2030年)》(下称“计划”)出台,对2022年12月正式通过的“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”做出了及时且全面的回应与部署,明确2030年前中国生物多样性保护的战略部署、四大优先领域以及多项优先行动,生物多样性领域的“1+N”政策体系雏形初现。 相较于针对“爱知目标”制定的战略与行动计划,此次中国提出的路线图的亮点之一就是更加突显“协同”的重要地位——从公共部门与私营部门的协同,到生物多样性与气候变化治理的协同,再到国内措施与国际行动的协同。 公私合作:加速主流化的关键举措.