白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
用AI开始和结束工作日：90%的超级用户使用AI工具来开启一天，并为第二天做准备。 用 AI 重塑工作方式并节约时间： 与其他受访者相比，超级用户更有可能将AI应用于一系列任务，包括跟进会议、分析信息、设计视觉内容、头脑风暴，甚至与客户互动等。
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。 世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
长时间离开职场后如何再度返回工作岗位，一直以来都是求职者们所面临的问题。. 但是，由于就业率创下有记录以来新低，关键职位空缺变得很难填补，因此企业对重返职场的人才越来越感兴趣。. 重返职场者能带来多年的经验和技能，对雇主来说非常有利 ...
这项新的研究探讨了自愿披露工资历史对招聘和新的薪资水平的影响；针对禁止雇主向候选人询问其先前薪酬的规定，该研究做出了回应；研究人员得出结论，雇主将披露工资视为积极信号，可展现候选人的能力。
为了适应各行各业的快速发展和对就业技能的需求，个人和企业越来越将注意力转向注重培养特定工作能力短期课程。 微证书课程通常由知名机构和行业专家授课，让学习者可以灵活、简洁且高效地学到实用技能。 这种趋势在科技行业尤其明显，近年来，编程训练营和专业证书考试受到越来越多的关注。 在当代就业市场，特定工作技能的重要性毋庸置疑，但各行各业不断变化和发展也对“基础”技能有同样重要的需求，因为这些技能是构成一套能力的核心组成部分，超越了特定的工作岗位，为培养具有应变能力和适应能力的劳动力奠定了基础。 有了这些技能，求职者就能培养出灵活的思维方式，驾驭不断变化的职业环境，即使拥有的技术技能已经过时，也能保证自己有不断学习和适应变化的能力。
颠覆性技术可能会从根本上改变工作要求，导致劳动力需要进行技能提升和再培训。为了让人们了解如何以人为本、可持续且有效的采用这些技术，世界经济论坛和剑桥大学采访了来自美国、欧洲和亚洲的一线工人。
让我们共同期待今年劳动力市场会更加平稳，劳动者在工作和生活之间能够实现更好的平衡，并具备更强的适应力。 培养技能和打造适应性强的工作人才也将成为新的关注重点。
在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。
我们发现，在明年打算换工作的员工中，有三分之一都计划在其他企业寻找提高技能和培训的机会。 同时， 89% 的学习与发展（L&D）部门的专业人士都认为，积极培养员工技能将有助于他们驾驭未来不断变化的工作市场。
目前网络安全相关岗位急缺软技能和云计算知识的培训；一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。
为了满足对绿色技能日益增长的需求，雇主和工人都需要重视技能再培训，这项倡议也得到了世界经济论坛的支持。 领英的 《2023年全球绿色技能报告》 分析了其在48个国家的网站会员基础，得出了几项重要发现：绿色工作岗位招聘数量的增长速度几乎是具备相关技能的工人的两倍，当前只有八分之一的人具备应对气候危机的相关技能，而女性在这方面尤其处于不利地位。 “每年都有数万亿美元的投资，在可预见的未来也将如此。 围绕气候问题所做的努力正呈指数增长。 ”领英联合创始人艾伦·布卢向世界经济论坛介绍了绿色技能和工作所代表的机遇。 对绿色技能的需求超过了基础技能. 领英的报告显示，2022年至2023年期间，具备应对气候危机的技能的人才比例增长了12.3%。
在软件驱动的时代，制造业的不懈精神在于我们优先培养技术劳动力，这十分重要，对全球都能产生积极的影响。 可及性 、包容性和安全的必要性 先进制造技术的应用使未来的工厂对所有工人来说都更安全、可及和包容。
使用IBM沃森技术所设计的人工智能Luvo，可以逐步可以从人际互动中理解、学习、进步，最终让人类客服显得多余。 与此同时，印度最大的私营银行之一HDFC也推出了AI助手 Eva 。
Munozovepi Gwata. 教育是将人与工作场所联系起来的重要工具，它是促进就业的基石。. 就业反过来是能使人们获得经济自主、在经济上发挥积极作用的渠道。. 然而，在第四次工业革命背景下，传统的就业途径正在受到工作场所数字化的挑战。. 在某些行业，第四次 ...
世界经济论坛的 《2018未来就业 报告》 预言，在2022年以前，全世界将有7500万份工作被自动化取代。. 与此同时，1.33亿份新工作将会诞生，但是在大多数情况下，那些失业的工人们没有足够的资格来填补新的岗位，这些职位虽然不断涌现，却很大情况下只能保持 ...
在技术平台的高效率和风险投资资金的帮助下，网约车、外卖、杂货购物等改变了全球大部分人的日常生活方式。 数以百万计的新工作岗位被创造出来，创新商业模式重振整个行业，互联网GDP出现爆炸性增长。
我们需要一种新的教育方法——尤其是针对K-12阶段，同时也针对技术和职业培训以及大学和学院教育。 我们不能等5年、10年或20年，当今天的年轻人进入劳动力市场时，发现他们欠缺未来发展所需的技能。
根据彭博公司的报道，中国在人工智能领域具有三大优势：“大量的软件编写工程师，可进行软件测试的7.51亿互联网用户群，以及政府的大力支持，包括提供大量用户数据，这一点是最为重要的，虽然西方官员对此感到局促不安。