论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径. Agenda. 这六大高排放行业要如何实现有计划的脱碳?
我们利用周末和晚上时间在我的地下室做出一个运转模型。把它卖给几个主要的交通运营商后,我们获得了更多的资金,公司开始扩张。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其
白皮书认为,这些变化总体上是积极的,是“拓展人类潜力和增强经济韧性”的一种方式,但要实现这一结果,推进企业领袖、教育工作者和政策制定者的跨领域合作至关重要。
波士顿咨询集团要求1600名全球创新专业人士排出2021年50家最具创新力的公司。一个值得提及的公司是辉瑞,这家公司前几年不在榜,但今年重回榜单,排在第10位。考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用,其榜上有名也就不足为奇了。
您读了吗? 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做? 研究表明,“拉”比“推”更好。 拉动需要教学、指导和发展员工,而不是推动或纠正员工。 “拉动”派说:“这是该公司取得成功的方法;我们将为你提供指导和培训,以帮助你掌握这些技能和行为技巧”。 “推动”派说:“你做得不好。 ”在员工看来,挑战、启发和批评之间可能存在差异。 为了从绩效评估中获得满意的结果,评估人员必须树立积极的预期,表明他们相信可以取得进步,并且反馈本身(哪怕是负面反馈)是学习的机会,而不是惩罚性的盖棺定论。 他们还应该愿意为预期的改进提供具体指导,包括培训和设定目标。
以客户为中心要求公司以一线直接与客户接触的员工为中心。所以,以客户为中心也正是“好工作战略”的核心。然而,我们看到的是,更多的公司实则以盈利为中心。他们做的所有事情都是为了增加销售额,但也仅仅停留于此。
在这种新环境下,企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱,以证明其值得信赖:通过设计用户隐私授权管理来保护隐私;通过强大的内容审核采取在线安全措施;从产品设计到无障碍设计,增强设计多样性,努力实现包容性。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。 今天,人工智能可以识别文字,区分人脸,甚至在一定程度上识别物体。 但是,即便是最好的人工智能系统,很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示,人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的:“如果人工智能发生错误,人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣,并最终停止使用它。 我认为,人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说,另一个复杂因素在于,随着人工智能变得更加强大,驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
2021年新领军者奖表彰在商业治理、社会责任、创新和可持续发展等领域表现卓越的企业;今年的获奖企业为农村劳动力提供了教育和医疗,帮助小型企业应对新冠疫情,打造新型绿色燃料工艺,并探寻如何用新的方式消除供应链中断问题。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度,这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
我们正在经历人类历史上工作和商业性质的最深刻的一次转变。1975年,纳入标准普尔500指数(S&P 500)的公司超过80%的市场价值来自工厂等有形资产。如今这一比例发生逆转,超过 80%的市场价值来自数据、软件等无形资产。
长时间离开职场后如何再度返回工作岗位,一直以来都是求职者们所面临的问题。但是,由于就业率创下有记录以来新低,关键职位空缺变得很难填补,因此企业对重返职场的人才越来越感兴趣。重返职场者能带来多年的经验和技能,对雇主来说非常有利。一些公司现在正在创建重返职场计划 ...
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 截止上个月,183位企业首席执行官签署了一份 声明,承诺他们要超越“股东至上”的魔咒,转而关注包括员工、客户、供应商和社会等所有利益相关方的利益——很多人都 对此 表示怀疑。 但将美国企业圆桌会议声明仅仅斥之为一项公关噱头而不予理睬是因为未能意识到企业前进所面临的剧烈逆风压力——也没有考虑到事实已经验证了他们的适应能力。 自从现代企业诞生以来,他们就不得不面临一个根本性的悖论:社会需要大型组织来解决复杂的集体性问题,但同时却非常害怕集权和决策。 正如罗伯特·阿特金森和迈克尔·林德在其新著《以大为美:揭穿小企业的神话》 中所解释的那样,在美国,大企业在从工资、生产率到出口、创新的几乎所有指标上,均比小企业表现得更为出色。
我们最近调查了741家公司的20万名员工,对工作中的绩效进行了研究,并分析了管理人员是如何对员工进行评级的。 结果表明,高绩效员工需要非常特殊的工作文化和工作环境。
根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科,主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
“无论是保护环境、节约资源还是消除碳排放,你都需要大量的技能和专业技术知识。 ”布卢解释道。 确定所需能力并围绕这些能力制定人才战略,企业可以建立起相应的人才库,帮助解决气候危机问题。 “因而我们发现,要胜任某些工作,确实需要掌握大量技能,但我们也发现这些技能也适用于许多其他工作。 其中一些是核心技能,如用于电池制造或包装设计的化学技能,而另一些则与公司管理有关。 碳核算就是一个很好的例子,因为企业需要对其范围3排放负责。 ”布卢说。 从气候行动计划到土壤采样,对绿色技能的需求正在增加。 Image: 领英2024. 绿色技能和工作更有韧性. 领英的研究发现,绿色技能和绿色工作在经济不确定时期特别有韧性。
一些新出现的共享单车公司似乎不知道自己正在做什么;有人被指控在共享单车的车座垫子下面放针(中文报道)。 政府也开始关注用户们向公司交纳的单车押金在使用过程中可能出现的种种违法问题。
生成式人工智能将发挥关键作用,帮助实现许多常规流程的自动化,使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。 同时,AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
在如何管理工作环境中的无聊方面,企业管理者与组织者应当更加细心、细致。 首先,尝试从积极的角度看待无聊,摒弃“无聊是件彻头彻尾的坏事”、“无聊的员工会对业务、业绩不利”的思维。
行动步骤. 为激励和塑造极其重要的共同心态,可以单独或组合使用以下七种具有科学依据的方法。 1. 目光接触: 脑扫描显示,当人们进行目光接触时,其同步性会增强。 当他们把目光移开时,同步性会随之降低。 在进行社交凝视时,目光接触能够激活人们的镜像神经元系统和小脑,这有助于我们更好的理解他人的行动和意图。 由Suzanne Dikker和David Poeppel领导的一项研究表明,在课堂上,教师和学生之间持续两分钟的目光接触能够增强其神经同步性,提高参与度,并改善课堂表现。 2. 共同的目的: 超越人口统计学或个人特征、塑造共同点的其中一种方式就是确定整个团体的目的。 通过有意识地建立共同的目的,领导者将能够最大程度地提升团队的包容性、协作程度并促进成功。