通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
世界经济论坛认为，那些成功地实现劳动力转型的公司将有能力“利用新兴技术实现更高水平的生产和消费效率，开拓新市场，并在为全球越发依赖于数字的消费者群体提供新产品的赛场上竞技”。
Gemini Corporation 是一家全球回收企业，其使命在于帮助地球减少浪费，并推动全球循环经济的发展，给所有废料带来“第二次生命”。 该企业由Surendra Patawari于1989年创立。 目前，该企业已经从全球各地收集了数十万吨可回收塑料，以及大量橡胶、金属与纸张，还有5000万条轮胎、10亿个塑料瓶及150万台冰箱。 除了将收集的全部废料与剩余材料用于生产用途外，该企业还通过在印度的一些举措回馈社会。 其中包括向拉贾斯坦邦的12个村庄提供免费医疗、教育、环境及社会护理服务；在印度修建两所学校，每年可为400名贫困学生提供免费教育；在印度沙漠中种植及养护10万棵树等。 该企业表示，其现在希望解决由于新冠肺炎疫情而导致废塑料增加的问题。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
以下四个案例介绍了新领军者社区的部分成员如何转变治理方式，为全球企业提供新型企业治理模式。 在印度尼西亚利用阳光采矿 据估计，采矿活动的能源消耗占到全球总量的 6.2% 。
新开发银行位于上海金融区。 Image: 路透社/Aly Song. Leslie Maasdorp. 在上海陆家嘴金融中心，当前正在建造30层高的 新开发银行，从该行旧址的办公楼望去可以清楚地看到新总部顶端的起重机。 到2021年，新开发银行将落户新址。 上海的这座新摩天大楼象征着该行的发展——这在四年前只是一个梦，它在各方面都只是一个初创企业。 当然，新开发银行仍在发展阶段，但现在已经从一个初创企业逐渐发展成为了成熟的多边开发银行。 多边开发银行实质上是由政府支持的全球金融机构，通常以贷款、股本、担保等金融工具的形式为道路、铁路、港口、电力和电信等可持续基础设施提供长期融资。 您读了吗？ 可持续发展资金短缺，如何解决？ 导致金砖五国影响力受限的5个因素.
数字经济的发展为城市联通带来了哪些新机遇？ 哪些城市领跑“一带一路”区域，其优势何在？ 为了回答这些问题，我们首先需要对“互联互通”进行符合时代趋势的测量及评估。
没有经济能力聘请财务顾问或不使用正规银行业务的人可以通过这一功能了解如何设定财务目标，追踪财务进展。 其他一些游戏，如“破解迷宫”（Crack the Maze），会对客户进行银行卡安全教育，Facebook 上的“虚拟股票”（Virtual Stocks）游戏则能使用户在实时 ...
我们今天在数字风险方面的立场如何？ 退一步看，当前数字环境伤害的风险已经在增加。 根据WEProtect全球联盟最新的《全球威胁评估报告》，在其“经济学家全球影响调查”中，三分之一 (34%) 的受访者表示儿童时期的自己会被要求在网上做一些自己所不喜欢的色情内容。 此外，互联网观察基金会发现，从2019年到2020年，儿童“自行生成”的性内容增加了77%。 “ 随着元宇宙的出现，为了全面解决安全问题，我们需要与政府、工业界、学术界和民间社会中的其他人进行合作。 ” — Meta全球安全主管 Antigone Davis. 根据网络基金会（该组织由网络发明者Tim Berners-Lee共同创立）去年进行的一项 全球民意调查，甚至在新冠疫情之前，就有超过一半的女孩和年轻女性遭受过网络虐待。
工业元宇宙中将出现一个由专业化供应商组成的丰富生态系统，许多新的创新服务也将在其中相连并得以应用。 在这里，我们需要避免的风险是垄断和数据鸿沟。
挑战1：攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家，精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资，以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟，他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数，使得攻击者更容易进入并执行操作，因此，人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中，人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力，从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者，我们必须做到成功率100%地阻止攻击，而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力，并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
Danielle Kriz. 随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。 Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备“预防性”，才能在数字时代保持住“可信度”。 世界为何需要关注“网络安全”？ 近十年来，网络安全的状况已经发生了很大变化。 之前，网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题，它主要由公司（组织）的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在，由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的，网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
2019年8月22日. 第四次工业革命（The innovations of the Fourth Industrial Revolution - 4IR）正影响着我们每一个人。 无人机、人工智能、虚拟现实、3D打印、机器人技术和区块链都在改变着我们所熟知的这个世界。 有些人认为，第四次工业革命将导致机器和机器人取代人类，导致大量人口失业；而其他人则认为，第四次工业革命将为 最不发达国家 带来实现跨越式发展的巨大潜力。 然而，根据最不发达国家当地的实际情况进行特定技术分析后，一副更为现实而细致的图景在我们面前展开。 也就是说，如果世界上的最不发达国家想要利用第四次工业革命所提供的机会，就需要行动起来，去解决技术的可访问性、可负担性及实际应用问题。 以下是具体措施：
我们发现有五个指示物可以表明第四次工业革命确实在2017年改变了我们的生活和社会——同时还有五个领域即将完成转型。 第四次工业革命 2018年1月23日
1.基础设施建设. 生成式人工智能模型会利用和产生海量数据，因此需要大量计算资源并配置专用的硬件。 人工智能准备就绪的第一步就是确定密集处理所需的兼容性技术基础设施。 2.数据质量. 生成式人工智能模型需要大量高质量数据进行训练，学习有意义的模式并生成实际的内容。 建立质量数据的坚实基础并持续迭代至关重要，因为它将决定模型的学习结果和成败。 3.劳动力发展状况. 生成式人工智能将对所有行业的劳动力产生影响，可能会改变某些工作的重点，但不会完全取代这些工作。 成功的运用人工智能会增强而不是取代人类劳动。 不过，对掌握人工智能技能的劳动力需求会增大。 政府和企业需要培养强大的人工智能人才队伍，满足经济体内各领域市场对熟练人工智能专业人才的需求。 4.伦理问题.
中国人工智能公司商汤科技（SenseTime）在成功完成6亿美元C轮融资之后，跃居全球市值最高的人工智能初创企业。 深度地理 中国拥有全球市值最高的人工智能初创企业
在融资模式上，天合光能通过与合作伙伴共同投资，并签署能源管理合同的方式，既为储能项目提供了充足的资金支持也确保了项目的稳定运作。 2. 河钢集团董事长、党委书记于勇
“中国已将超过30%的陆地规划入生态保护红线，以保护生物多样性和关键生态系统服务。为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。
为了缓解全球有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛成立了人工智能治理联盟。 联盟由行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织组成，旨在全球范围内推动创建透明、包容的AI系统。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。