弹性热量材料是快速发展的新兴技术，可以“让热力系统像肌肉一样工作”，提供更可持续的制冷方式。随着气候变暖、数据需求不断增长，这种方式在当下尤为重要。热泵使用镍和钛等弹热制冷材料，比传统的制热和制冷系统
建设数据共享的数字公共基础设施有助于各组织回收和重复利用数据，从而降低成本。通过设定标准来协调数据收集也十分重要，有助于加强互用性，并使数据使用更加高效。另一点是收集农民的实践数据，并结合土壤、水等其他数据集，得出有效的实践证据。
It supports these insights with data and analyses from a survey issued to 40 leading technology organizations at the forefront of AI development. This insight report by the Schwab Foundation for Social Entrepreneurship, in collaboration with EY and Microsoft, builds on insights from earlier reports in the 'AI for Impact' series.
2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？ 如今，开发前沿的AI模型需要大量数据、计算能力和资金来源，而学术界常常难以获取上述资源。 3. 前沿模型的成本非常高昂. 如前所述，大语言模型的运行和训练成本不菲。 根据人工智能指数的估算，行业领先的AI模型训练成本已经显著增加。 例如，OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra则花费了1.91亿美元。 作为对比，在2017年， 最早的 Transformer 模型 训练成本约为900美元。 这一模型为几乎所有现代大语言模型的架构奠定了基础。
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年， 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识， 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
FMC已获得17家公司的承诺，使用零排放燃料 (ZEF) 为深海航运提供动力。到2030年，航运公司使用的燃料中至少5%必须为零排放燃料，而货主必须使用零排放燃料船舶运输10%的货物，到2040年，这一比例将提高到100%。
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.
前10名是科技巨头，包括苹果公司、微软和Alphabet。 根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。 科技公司垄断了创新公司名单。 Image: Visual Capitalist. 排名：2021年最具创新力的50家公司. 今年发生了很多由新冠肺炎疫情引发的变革，这改变了企业的首要任务，然而，创新仍是全球企业最关心的问题。 根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。 最具创新力的公司. 波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素： 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。
尽管世界许多政府都对人工智能持谨慎态度并引入防护措施，但新加坡政府却热衷于充分利用这项技术，并于2023年底宣布修订国家人工智能战略，重点关注“让新加坡经济接受和利用人工智能的方法”。
精准医疗：为患者提供个性化的治疗，提高治疗效率，降低医疗成本；无人机：取代人工运输，更有效地将重要物资投放到偏远地区；农业应用：通过精准灌溉提高农作物收成；也能辅助高风险的灾区求援工作；
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持，可以管理个人日常任务，例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话，还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务，所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
基于这一共同的目标，我们才有可能通过合作共赢，提高公众意识、创造新的商业模式、缔结新的社会契约。 而占据全球70% GDP的家族企业，将无疑肩负起引领可持续发展下一个百年的历史重任。
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。 但是，创建一个新公司并非易事。 只有不到1%的初创企业能从外部投资者那里获得资金。 其中只有极少数能顺利运行或成功退场。 那么，把充满希望的想法转化为成功的创业公司的秘诀是什么呢？ 我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家，了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点. Sean Hinton， SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。
世界经济论坛的《高管意见调查》收集了1万多名高管对各国掌握多种技能人才的供应情况的评分——从最低1分（技能供应最少）到最高7分（技能供应最多）。
世界经济论坛的《加速公正转型：数据驱动方法》提出了一些衡量标准，能够“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。 2024年全球清洁能源投资达到化石燃料的两倍
成功进入该行业工作的工人中，有80%通常都掌握了一定程度的绿色技能或拥有相关工作经验。报告发现，STEM、公共管理或专业服务背景也可以成为向绿色职位转型的途径。
报告提出了三种方案： 1. 保持目前的废物产量和管理方法； 2. 改善废物管理并减少废物； 3. 采用完全的零废物循环经济模式，其中60%的城市固体废物（即地方政府从家庭和企业收集的垃圾）回收利用，其余40%则妥善处理。 如果不采用循环经济模式，到2050年，全球废物可能达到38亿吨。 Image: 联合国环境规划署. 循环经济如何帮助减少废物. 报告发现，如果采用第三种方案，到2050年，循环经济模式可以使城市固体废物的体积从每年超45亿吨减少到不足20亿吨。 这种方案也能够清除未妥善处理的废物，即倾倒或露天焚烧的废物。 到2050年，填埋废物将减少超40%，降至约63万吨。 这不仅有助于应对气候危机，还可以改善人类健康。 循环废物管理系统将减少废物体积。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.